佐智汽车资料中心,每日整理来自全球各国的汽车前沿技术和市场趋势分析资料,以及产业和企业竞争情报资料。本周推荐的资料有:
1、PDF:AEBS-技术要求,成本和益处分析(117页)
2、PDF:AEB测试流程(105页)
3、PDF:使用无线传感器网络进行交通数据收集和匿名车辆检测(52页)
4、PDF:自动驾驶技术和安全(68页)
5、PDF:汽车控制系统(36页)
6、PDF:Euro NCAP:2020年路线图(15页)
7、PDF:重型汽车防撞系统实地研究(147页)
8、PDF:在AGV系统协助下汽车如何运行(31页)
9、PDF:自动驾驶智能技术(21页)
10、PDF:特斯拉Model 3用户手册(160页)
11、PDF:PSA2017上半年营收和业务分析(53页)
12、PDF:弗吉亚2016年营收和业务分析报告(55页)
13、PDF:弗吉亚2017中期财务及业务报告(56页)
14、PDF:越南汽车供应行业:自由贸易和全球生产网络下的发展展望(59页)
15、PDF:汽车驾驶舱革新(8页)
16、PDF:2016-2017大众汽车业务及战略分析(76页)
17、PDF:弗吉亚2017年第三季度销量报告(25页)
18、PDF:基于XenGT的汽车综合显示系统(13页)
19、PDF:2017安道拓公司及业务简介(34页)
20、PDF:瑞萨汽车产品(32页)
21、PDF:松下汽车业务(23页)
22、PDF:固特异汽车业务报告(25页)
23、PDF:舍弗勒汽车业务报告(27页)
24、PDF:双日株式会社汽车业务分析(16页)
25、PDF:汽车HMI的过去现在和将来(90页)
26、PDF:电动汽车及其生态系统(31页)
27、PDF:美国电动汽车政策和发展机遇(23页)
28、PDF:2025年插电式电动汽车销量预测及充电基础设施需求(16页)
29、PDF:下一代电动汽车技术评估(29页)
30、PDF:生产世界级内饰件:未来汽车NVH(25页)
31、PDF:2017年能源展望(52页)
32、PDF:电动汽车关键组件,技术,挑战,影响和未来发展分析(71页)
33、PDF:远程汽车攻击界面调查(90页)
34、PDF:2017年全球主要国家电动汽车市场报告(57页)
35、PDF:世界能源展望报告(2017年版)(104页)
36、PDF:汽车行业是数字化商业(92页)
37、PDF:2030年电动汽车先进锂离子电池成本预测(20页)
38、PDF:日本政府电动汽车激励措施(24页)
39、PDF:ADAS中的人工智能和机器学习(14页)
40、PDF:基于驾驶员行为的360度ADAS危险检测预警逻辑架构(6页)
41、PDF:ADAS:驾驶员培训和测试的重要议题(15页)
42、PDF:从ADAS到无人驾驶:Lidar和红外摄像头的变革(22页)
43、PDF:使用机器学习技术增强传感信息预测驾驶员变道倾向(18页)
44、PDF:TI-ADAS应用指南(22页)
45、PDF:自动驾驶出行仿真测试(202页)
46、PDF:法雷奥业务分析及舒适驾驶辅助系统(40页)
47、PDF:Tesla Model S和ModelX AEB功能测试报告(13页)
48、PDF资料:自动驾驶控制的构建模块(46页)
49、PDF资料:验证自动驾驶汽车的ISO 26262功能安全(48页)
50、PDF资料: 5G V2X通信是毫米波的一个杀手级应用(16页)
51、PDF资料:V2X隐私和安全(21页)
52、PDF资料:V2X在台湾的部署(23页)
53、PDF资料:V2X部署规划(15页)
54、PDF资料:高速公路协同融合服务中的V2X通信(7页)
55、PDF资料:UBlox2016-2017业务报告(82页)
56、PDF资料:驾驶辅助系统之交通标志识别(20页)
57、PDF资料:智能网联汽车(46页)
58、PDF资料:基于机器学习的CPS激光雷达的障碍物识别(14页)
59、PDF资料:下一代工业和汽车CPU的集成(21页)
60、PDF资料:基于Linux堆栈的V2X框架:黑客攻击网联汽车(38页)
61、PDF资料:用于自动驾驶汽车的激光雷达(223页)
62、PDF资料:基于激光雷达的车道线检测和制图(6页)
63、PDF资料:基于激光扫描的车道检测和相对定位(15页)
64、PDF资料:用多层激光激光雷达实现车道检测,校正,姿态测量的车辆安全系统(103页)
65、PDF资料:基于激光雷达数据的车道检测和跟踪(11页)
66、PDF资料:对未来交通的看法:自动驾驶汽车面临的5大挑战及其它(38页)
67、PDF资料:高保真的电机建模,什么时候可以应用?(38页)
68、PDF资料:用1升的燃料从伦敦到罗马来回(49页)
69、PDF资料:用3D假车测试先进防碰撞技术(23页)
70、PDF资料:为什么802.11p比LTE和5G更适合V2X(14页)
71、PDF资料:车辆中的无线通信(29页)
72、PDF资料:从辅助驾驶到自动驾驶(22页)
73、PDF资料:半自动驾驶和V2X(19页)
74、PDF资料:ST集团的汽车和ADAS业务(46页)
75、PDF资料:安全和更智能的驾驶:Cellular V2X在欧洲陆续推出(15页)
76、PDF资料:为未来车辆测试而生的3D汽车(8页)
77、PDF资料:5G,V2X:5G在汽车领域的应用(14页)
78、PDF资料:2017欧洲交通创新挑战赛获奖项目(63页)
79、PDF资料:实现精确车辆定位和自动驾驶应用的一种低成本传感器方法(33页)
80、PDF资料:基于基础设施车辆网络的一项调查(29页)
81、PDF资料:用于自动驾驶开发的先进传感器模拟技术(61页)
82、PDF资料:用于自动驾驶汽车和机器人的先进3D视觉处理(45页)
83、PDF资料:ARM处理器驱动车辆创新(28页)
84、PDF资料:铰链式假人制作规范(23页)
85、PDF资料:用于自动驾驶汽车开发的车辆以太网标准和协议(34页)
86、PDF资料:2025年(及以后)汽车产业发展(41页)
87、PDF资料:驾驶辅助系统和自动驾驶愿景(34页)
88、PDF资料:无人驾驶时代,网联、软件和服务将取代驾驶员位置(13页)
89、PDF资料:用于用户测试的AEB测试系统设备的开发过程(7页)
90、PDF资料:ERTRAC自动驾驶路线图(25页)
91、PDF资料:E-NCAP AEB测试规范(31页)
92、PDF资料:为网联汽车开发V2X测试(34页)
93、PDF资料:2017上半年5GAA发展动态(33页)
94、PDF资料:对美国V2X发展的认知(17页)
95、PDF资料:加速V2X商业化(15页)
96、PDF资料:车辆通信:5G和毫米波的车辆应用(29页)
97、PDF资料:网联汽车:安全创新和智能出行的兴起(31页)
98、PDF资料:E-NCAP 2018年5星要求(43页)
99、PDF资料:汽车GNSS的演化(32页)
100、PDF资料:汽车产业如何测试V2X系统(12页)
101、PDF资料:V2V通信战争:DSRC,5G和共享带宽频谱?(37页)
102、PDF资料:LTE V2X通信:场景和OAI路线图(10页)
103、PDF资料:未来车辆通信:NHTSA, DSRC和V2X(25页)
104、PDF资料:OmniAir与车联网2017工作会议报告(72页)
105、PDF资料:网联汽车大会(15页)
106、PDF资料:美国能源部车辆技术办公室的先进电源研发项目概览(24页)
107、PDF资料:IMT-2020(5G) PG的研发现状(16页)
视频资料:
108、视频资料:麻省理工深度学习之:递归神经网络与汽车转向
109、视频资料:麻省理工深度学习之:卷积神经网络与驾驶任务的端到端学习
110、视频资料:麻省理工深度学习之:运动规划与深度强化学习
111、视频资料:自动驾驶的感知与认知技术 - 从概念到生产之路
112、视频资料:ADAS生态系统将走向何方?
113、视频资料:深度学习第一章:什么是神经网络
114、视频资料:深度学习第二章:梯度下降,神经网络如何学习
115、视频资料:深度学习第三章:后向传播真正的作用是什么?
116、视频资料:不断发展的雷达技术:从测距到真正的感知
117、视频资料:雷达技术的最新发展
118、视频资料:2017款奥迪Q7 ADAS系统测试
119、视频资料:用Simulink开发ADAS系统的算法
120、视频资料:世界上第一辆自动驾驶汽车在澳大利亚的测试
121、视频资料:新奥迪A8 2018款测评-有史以来最高科技的汽车?
122、视频资料:2017奔驰自动驾驶未来巴士试乘
123、视频资料:奔驰2025年自主驾驶卡车展望
124、视频资料:一辆真正无人驾驶的汽车是如何上路行驶的?
125、视频资料:奥迪驾驶辅助系统的测试
126、视频资料:奥迪Q7自动泊车辅助系统演示
127、视频资料:AutoV:实时虚拟化的汽车测试平台
128、视频资料:使用ABD机器人和软碰撞车辆的ADAS测试
129、视频资料:大陆电子的激光雷达的展示-CES 2017
130、视频资料:深度学习和自动驾驶技术-来自麻省理工的课堂
131、视频资料:打造一辆自动驾驶汽车
132、视频资料:深度学习和自动驾驶技术
133、视频资料:一个无人驾驶的世界将会是什么样子的?
134、视频资料:百度挑战谷歌和特斯拉的无人驾驶汽车技术
135、视频资料:概念车:自动平衡摩托车,无人驾驶汽车,汽车的创新
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