佐智汽车资料中心，每日整理来自全球各国的汽车前沿技术和市场趋势分析资料，以及产业和企业竞争情报资料。本周推荐的资料有：
1、PDF：AEBS-技术要求，成本和益处分析（117页）
2、PDF：AEB测试流程（105页）
3、PDF：使用无线传感器网络进行交通数据收集和匿名车辆检测（52页）
4、PDF：自动驾驶技术和安全（68页）
5、PDF：汽车控制系统（36页）
6、PDF：Euro NCAP：2020年路线图（15页）
7、PDF：重型汽车防撞系统实地研究（147页）
8、PDF：在AGV系统协助下汽车如何运行（31页）
9、PDF：自动驾驶智能技术（21页）
10、PDF：特斯拉Model 3用户手册（160页）
11、PDF：PSA2017上半年营收和业务分析（53页）
12、PDF：弗吉亚2016年营收和业务分析报告（55页）
13、PDF：弗吉亚2017中期财务及业务报告（56页）
14、PDF：越南汽车供应行业：自由贸易和全球生产网络下的发展展望（59页）
15、PDF：汽车驾驶舱革新（8页）
16、PDF：2016-2017大众汽车业务及战略分析（76页）
17、PDF：弗吉亚2017年第三季度销量报告（25页）
18、PDF：基于XenGT的汽车综合显示系统（13页）
19、PDF：2017安道拓公司及业务简介（34页）
20、PDF：瑞萨汽车产品（32页）
21、PDF：松下汽车业务（23页）
22、PDF：固特异汽车业务报告（25页）
23、PDF：舍弗勒汽车业务报告（27页）
24、PDF：双日株式会社汽车业务分析（16页）
25、PDF：汽车HMI的过去现在和将来（90页）
26、PDF：电动汽车及其生态系统（31页）
27、PDF：美国电动汽车政策和发展机遇（23页）
28、PDF：2025年插电式电动汽车销量预测及充电基础设施需求（16页）
29、PDF：下一代电动汽车技术评估（29页）
30、PDF：生产世界级内饰件：未来汽车NVH（25页）
31、PDF：2017年能源展望（52页）
32、PDF：电动汽车关键组件，技术，挑战，影响和未来发展分析（71页）
33、PDF：远程汽车攻击界面调查（90页）
34、PDF：2017年全球主要国家电动汽车市场报告（57页）
35、PDF：世界能源展望报告（2017年版）（104页）
36、PDF：汽车行业是数字化商业（92页）
37、PDF：2030年电动汽车先进锂离子电池成本预测（20页）
38、PDF：日本政府电动汽车激励措施（24页）
39、PDF：ADAS中的人工智能和机器学习（14页）
40、PDF：基于驾驶员行为的360度ADAS危险检测预警逻辑架构（6页）
41、PDF：ADAS：驾驶员培训和测试的重要议题（15页）
42、PDF：从ADAS到无人驾驶：Lidar和红外摄像头的变革（22页）
43、PDF：使用机器学习技术增强传感信息预测驾驶员变道倾向（18页）
44、PDF：TI-ADAS应用指南（22页）
45、PDF：自动驾驶出行仿真测试（202页）
46、PDF：法雷奥业务分析及舒适驾驶辅助系统（40页）
47、PDF：Tesla Model S和ModelX AEB功能测试报告（13页）
48、PDF资料：自动驾驶控制的构建模块（46页）
49、PDF资料：验证自动驾驶汽车的ISO 26262功能安全（48页）
50、PDF资料： 5G V2X通信是毫米波的一个杀手级应用（16页）
51、PDF资料：V2X隐私和安全（21页）
52、PDF资料：V2X在台湾的部署（23页）
53、PDF资料：V2X部署规划（15页）
54、PDF资料：高速公路协同融合服务中的V2X通信（7页）
55、PDF资料：UBlox2016-2017业务报告（82页）
56、PDF资料：驾驶辅助系统之交通标志识别（20页）
57、PDF资料：智能网联汽车（46页）
58、PDF资料：基于机器学习的CPS激光雷达的障碍物识别（14页）
59、PDF资料：下一代工业和汽车CPU的集成（21页）
60、PDF资料：基于Linux堆栈的V2X框架：黑客攻击网联汽车（38页）
61、PDF资料：用于自动驾驶汽车的激光雷达（223页）
62、PDF资料：基于激光雷达的车道线检测和制图（6页）
63、PDF资料：基于激光扫描的车道检测和相对定位（15页）
64、PDF资料：用多层激光激光雷达实现车道检测，校正，姿态测量的车辆安全系统（103页）
65、PDF资料：基于激光雷达数据的车道检测和跟踪（11页）
66、PDF资料：对未来交通的看法：自动驾驶汽车面临的5大挑战及其它（38页）
67、PDF资料：高保真的电机建模，什么时候可以应用？（38页）
68、PDF资料：用1升的燃料从伦敦到罗马来回（49页）
69、PDF资料：用3D假车测试先进防碰撞技术（23页）
70、PDF资料：为什么802.11p比LTE和5G更适合V2X（14页）
71、PDF资料：车辆中的无线通信（29页）
72、PDF资料：从辅助驾驶到自动驾驶（22页）
73、PDF资料：半自动驾驶和V2X（19页）
74、PDF资料：ST集团的汽车和ADAS业务（46页）
75、PDF资料：安全和更智能的驾驶：Cellular V2X在欧洲陆续推出（15页）
76、PDF资料：为未来车辆测试而生的3D汽车（8页）
77、PDF资料：5G，V2X：5G在汽车领域的应用（14页）
78、PDF资料：2017欧洲交通创新挑战赛获奖项目（63页）
79、PDF资料：实现精确车辆定位和自动驾驶应用的一种低成本传感器方法（33页）
80、PDF资料：基于基础设施车辆网络的一项调查（29页）
81、PDF资料：用于自动驾驶开发的先进传感器模拟技术（61页）
82、PDF资料：用于自动驾驶汽车和机器人的先进3D视觉处理（45页）
83、PDF资料：ARM处理器驱动车辆创新（28页）
84、PDF资料：铰链式假人制作规范（23页）
85、PDF资料：用于自动驾驶汽车开发的车辆以太网标准和协议（34页）
86、PDF资料：2025年（及以后）汽车产业发展（41页）
87、PDF资料：驾驶辅助系统和自动驾驶愿景（34页）
88、PDF资料：无人驾驶时代，网联、软件和服务将取代驾驶员位置（13页）
89、PDF资料：用于用户测试的AEB测试系统设备的开发过程（7页）
90、PDF资料：ERTRAC自动驾驶路线图（25页）
91、PDF资料：E-NCAP AEB测试规范（31页）
92、PDF资料：为网联汽车开发V2X测试（34页）
93、PDF资料：2017上半年5GAA发展动态（33页）
94、PDF资料：对美国V2X发展的认知（17页）
95、PDF资料：加速V2X商业化（15页）
96、PDF资料：车辆通信：5G和毫米波的车辆应用（29页）
97、PDF资料：网联汽车：安全创新和智能出行的兴起（31页）
98、PDF资料：E-NCAP 2018年5星要求（43页）
99、PDF资料：汽车GNSS的演化（32页）
100、PDF资料：汽车产业如何测试V2X系统（12页）
101、PDF资料：V2V通信战争：DSRC,5G和共享带宽频谱？（37页）
102、PDF资料：LTE V2X通信：场景和OAI路线图（10页）
103、PDF资料：未来车辆通信：NHTSA, DSRC和V2X（25页）
104、PDF资料：OmniAir与车联网2017工作会议报告（72页）
105、PDF资料：网联汽车大会（15页）
106、PDF资料：美国能源部车辆技术办公室的先进电源研发项目概览（24页）
107、PDF资料：IMT-2020(5G) PG的研发现状（16页）
视频资料：
108、视频资料：麻省理工深度学习之：递归神经网络与汽车转向
109、视频资料：麻省理工深度学习之：卷积神经网络与驾驶任务的端到端学习
110、视频资料：麻省理工深度学习之：运动规划与深度强化学习
111、视频资料：自动驾驶的感知与认知技术 - 从概念到生产之路
112、视频资料：ADAS生态系统将走向何方？
113、视频资料：深度学习第一章：什么是神经网络
114、视频资料：深度学习第二章：梯度下降，神经网络如何学习
115、视频资料：深度学习第三章：后向传播真正的作用是什么？
116、视频资料：不断发展的雷达技术：从测距到真正的感知
117、视频资料：雷达技术的最新发展
118、视频资料：2017款奥迪Q7 ADAS系统测试
119、视频资料：用Simulink开发ADAS系统的算法
120、视频资料：世界上第一辆自动驾驶汽车在澳大利亚的测试
121、视频资料：新奥迪A8 2018款测评-有史以来最高科技的汽车？
122、视频资料：2017奔驰自动驾驶未来巴士试乘
123、视频资料：奔驰2025年自主驾驶卡车展望
124、视频资料：一辆真正无人驾驶的汽车是如何上路行驶的？
125、视频资料：奥迪驾驶辅助系统的测试
126、视频资料：奥迪Q7自动泊车辅助系统演示
127、视频资料：AutoV：实时虚拟化的汽车测试平台
128、视频资料：使用ABD机器人和软碰撞车辆的ADAS测试
129、视频资料：大陆电子的激光雷达的展示-CES 2017
130、视频资料：深度学习和自动驾驶技术-来自麻省理工的课堂
131、视频资料：打造一辆自动驾驶汽车
132、视频资料：深度学习和自动驾驶技术
133、视频资料：一个无人驾驶的世界将会是什么样子的？
134、视频资料：百度挑战谷歌和特斯拉的无人驾驶汽车技术
135、视频资料：概念车：自动平衡摩托车，无人驾驶汽车，汽车的创新
这些资料可以到会员服务区下载，我们可以为会员跟踪和定制资料。需要加入会员请联系：
符兆国 158 1002 7571（同微信）赵志丰 187 0214 8304
老佐微信号
近期文章和活动