配电网的泛在全景感知怎么做？

老郭同学退休了，从帝都到贵州铜仁、云南丽江、四川凉山，今早已经幸福的坐在四川雅安一条江上、沐浴着有些神秘的细细雅雨，看的朋友圈老少爷们激动不已，打油诗纷至沓来：

一眼望去一江开，

一壶绿茶雅在怀！

来者最爰江上住，

青衣一裹任雨来！

独倚栏杆雾霭霭

满江水沸滚滚开

百无聊赖漫饮茶

万千雅女入梦来

一江秋水向下流

一枕春梦上心头

离开帝都一半月

回来整点二锅头

诸位猜猜，哪一首是俺写的？

这个图片是一年前画的，主要是站在资产全寿命周期的角度，看看AI技术与设备管理（EAM）的关系是什么？

这张图片是去年底在武汉参加资产全寿命劳动时，一不小心学习了知识图谱和图数据库的基本知识，结合一个变压器故障，展开的与这台变压器有各种内在关联的、更大范围电网中其他变压器存在故障嫌疑的深度链路检索的场景，Tigergraph说过，超过8-10层的多维度链路查询与分析，从效率上讲，貌似只有他们家能做，不知道有没有不服气的，可以找我来投诉。

今早，我们敬爱的龙员外在电力AI群转发了一份重量级的配电网泛在电力物联网（今年初，泛在一词不提了，但我还是很怀念）资料，我立刻如饥似渴的学习了两遍，有些体会在此说一下。

我最感兴趣的一点是，资料里提到的【全景感知】这一说法，当然之前也看到很多类似的全景感知或者叫全面感知的。这个概念提的非常好，给人一种身临其境、近在咫尺、非常生动的场景感，但在实际工作中，还是要抓住要矛盾、解决关键问题。

我们电力工程一级建造师冷司机告诉我，一座10kV的配电室，至少有8种以上的设备，例如变压器、计量柜、高压柜、低压柜、补偿柜、高压负荷开关、高压断路器和二次保护监控设备等等。每一台设备里头又有至少几十种元器件和线缆配件。不大可能在所有的元器件和线缆、接头上都实施泛在感知（监测），既没有必要，也需要巨大的投资。

去年底在武汉劳动时，跟万军同学讨论过这样的问题，我们的初步观点是，泛在的部署要抓主要矛盾，主要矛盾反应在三个关键上：关键节点、关键设备、关键元器件。关键节点比较容易理解，例如配电网上的柱开、环网柜、配电室，但凡电压、电流、功率发生变化的节点，都可以认为是关键节点。但是关键设备和设备里头的关键元器件，确定起来就有点费劲了，这跟很多因素有关，例如设备是不是经常满负荷工作、设备厂家的家族缺陷、设备里头元器件的质量、设备所在地区的气候环境、下游负荷特性、电能质量等等。

怎么办呢？这很可能要做复杂的历史数据分析才能有一个大致的关键元器件锁定，做到监测有重点、抓关键、讲效率、重实用、省投资，所以，我们看到，历史数据的分析是非常有价值的。

说起历史数据分析，顺便说一件很有趣的事情，最近对收集到的几十篇电力大数据论文做了一个29个维度的初步统计分析，发现了一个很有趣的现象：50％的第一作者是90后，他们大多数来自于西南、西北和东北地区、大多数来自于基层单位、大多数作者来自于基层单位的运维部门、而他们的研究方向却是负荷问题。