从云到边缘!Imagination NNA实现AI应用的高效开发和部署 | IP SoC China2020
AI芯片市场需求潜力巨大
本次会议上,Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕带来了题为“高效开发和部署AI应用——从云到边缘”的演讲,从AI芯片的发展趋势,Imagination Series3NX NNA的特性和优势,Imagination NNA和GPU协同工作以支持AI应用等方面进行了精彩分享。
AI芯片营收的增长趋势
时昕表示:“近几年,AI获得了非常多的应用,在云端和边缘侧都有很多市场机会。根据ABI Research的预测,未来最大的需求是边缘侧的推理芯片,在2024年大约有70亿美元的市场需求,云端的推理芯片也有大约40亿美元的需求,这110亿美元的市场空间意味着Imagination的AI IP可以帮助我们的芯片客户去争取巨大的市场机会。统一架构的芯片既可用于云端,也可用于边缘,从而能使客户有效降低芯片的设计与流片成本。”
Imagination的AI芯片IP有哪些优势?
在演讲中,时昕重点介绍了Imagination PowerVR Series3NX NNA的性能优势和对各类应用场景的广泛支持:“相比我们前一代的2NX NNA,3NX NNA可以在更低功耗的基础上提供70%的算力提升,同时也会提供更多的位宽选择,PPA(性能、功耗、面积)指标会比2NX高很多。”
另外,时昕表示,“3NX NNA拥有非常强的算力可配置性,可以提供从1 TOPS到上百TOPS的算力,以满足丰富的AI应用场景对算力的不同需求。对于强调低功耗但性能要求不严苛的场景,例如一些物联网设备,可以选用我们较小的单核NNA;对于场景复杂度和算力需求很高的应用,例如自动驾驶,我们可以通过多核形式提供上百TOPS的算力,客户可以根据自身需求进行灵活的、有针对性的选择。”
借助NNPU技术预处理图像
在介绍3NX NNA时,时昕特别强调了Imagination的NNPU技术。NNPU是3NX在2NX基础上新增的一个可编程计算模块,可以针对NNA无法处理的一些计算进行预处理。
AI协同构建强大计算平台
NNA除了可以单独使用外,还可以和Imagination的传统优势产品GPU配合使用,Imagination将这种技术称为AI协同(AI Synergy)。
Imagination创新性的AI协同技术
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