AI最前沿 | 重磅专题：类脑机器学习

Original MIR编辑部机器智能研究MIR

MIR第五期专题“类脑机器学习”于10月正式出版，包括三篇重磅综述及四篇最新研究论文，内容涵盖高效的视觉识别；视觉信息的神经解码；迈向脑启发计算机视觉的新范式等，作者包括北京大学黄铁军教授团队，北京大学吴思教授团队，腾讯伍洋专家研究员、中科院自动化所李国齐研究员、西安交通大学王鼎衡博士、西安电子科技大学董伟生教授和宾夕法尼亚大学史建波教授团队等。全文免费下载！

Special Issue on Brain-inspired Machine Learning

Vol.19, No.5

专题客座编委：

张兆翔，中科院自动化所

罗斌，安徽大学

汤进，安徽大学

余山，中科院自动化所

Amir Hussain，爱丁堡龙比亚大学

Editorial for Special Issue on Brain-inspired Machine Learning

Zhaoxiang Zhang, Bin Luo, Jin Tang, Shan Yu, Amir Hussain

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1376-6

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1376-6

综述 | 北京大学黄铁军教授团队

Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches

Yi-Jun Zhang, Zhao-Fei Yu, Jian. K. Liu, Tie-Jun Huang

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1335-2

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1335-2

中文导读：

北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码

综述 | 腾讯伍洋专家研究员、中科院自动化所李国齐研究员、西安交通大学王鼎衡博士、西安电子科技大学董伟生教授和宾夕法尼亚大学史建波教授团队

Efficient Visual Recognition: A Survey on Recent Advances and Brain-inspired Methodologies

Yang Wu, Ding-Heng Wang, Xiao-Tong Lu, Fan Yang, Man Yao, Wei-Sheng Dong, Jian-Bo Shi, Guo-Qi Li

全文下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1340-5

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1340-5

中文导读：

专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述

综述 | 北京大学吴思教授团队

Towards a New Paradigm for Brain-inspired Computer Vision

Xiao-Long Zou, Tie-Jun Huang, Si Wu

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1370-z

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1370-z

中文导读：

专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式

研究论文

Clause-level Relationship-aware Math Word Problems Solver

Chang-Yang Wu, Xin Lin, Zhen-Ya Huang, Yu Yin, Jia-Yu Liu, Qi Liu, Gang Zhou

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1351-2

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1351-2

研究论文

Exploring the Brain-like Properties of Deep Neural Networks: A Neural Encoding Perspective

Qiongyi Zhou, Changde Du, Huiguang He

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1348-x

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1348-x

研究论文

Denoised Internal Models: A Brain-inspired Autoencoder Against Adversarial Attacks

Kai-Yuan Liu, Xing-Yu Li, Yu-Rui Lai, Hang Su, Jia-Chen Wang, Chun-Xu Guo, Hong Xie, Ji-Song Guan, Yi Zhou

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1375-7

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1375-7

中文导读：

专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题

研究论文

EEG-based Emotion Recognition Using Multiple Kernel Learning

Qian Cai, Guo-Chong Cui, Hai-Xian Wang

全文下载：

https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1352-1

https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1352-1

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关于Machine Intelligence Research

Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。

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