陆奇加盟百度：欲将百度打造成全球顶级AI企业

2017年1月17日，百度宣布正式任命陆奇博士担任百度集团总裁兼首席运营官。将主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。百度现有各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，包括搜索公司总裁向海龙、技术体系和新兴业务群组总裁张亚勤、高级副总裁朱光携金融业务群组、高级副总裁王劲携无人驾驶事业部和首席科学家吴恩达带领的人工智能技术团队，而陆奇将向百度集团CEO李彦宏直接汇报。

陆奇个人简历

陆奇毕业于复旦大学，获计算机科学学士、硕士学位，此后就读于卡耐基梅隆大学，获计算机科学博士学位。陆奇博士除了在学术界发表过一系列高质量的研究论文，还持有40多项美国专利。

1998年，陆奇加入雅虎公司，2007年晋升为雅虎执行副总裁。2008年8月，陆奇离开雅虎，并于次年1月正式加盟微软任网络服务集团总裁，2013年出任微软集团全球执行副总裁。

在微软期间，他领导了包括Microsoft Office、Office365、SharePoint、Exchange、Yammer、Lync、Skype、Bing搜索、Bing应用、MSN及广告平台在内的多项业务，是大陆华人在全球科技公司总部所任职位的最高级别。

百度的人工智能布局

自2013年1月李彦宏提出要设立深度学习研究院以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。截止至今，百度全面发展人工智能已有7个年头。以下为百度人工智能的布局：

1：百度大脑

在2016年百度世界大会上，百度发布了基于人工智能的百度大脑产品，11月推出了百度大脑结合大数据的落地项目：百度医疗大脑。百度大脑分三大块：人工智能算法（超大规模的神经网络）、计算能力（数十万台服务器来进行计算，基于GPU）、大数据。有四方面能力：语音的能力（语音合成、语音识别）、图像的能力、自然语言处理能力以及用户画像。

语音技术：语音识别的准确率高达97%，分别被《麻省理工科技评论》以及《财富》两边提及，而目前语音技术也是百重点发展对象，在最近更新的手机百度中，其加强了语音识别功能的位置，让用户更快的适应语音技术。

图像识别技术：目前百度的人脸识别检测准确率已达99.7%，此前百度魔图就曾因为明星脸所风靡，而目前百度的图像识别技术被运用达到了无人车领域，负责识别道路上的各种物体，人行道，对于整个无人车行业的发展有着加的推动作用。

自然语言处理技术：搜索引擎靠的正是自然语言处理技术起家，对该技术有着深刻理解。目前百度已经将自然语言理解技术应用到“度秘”这一人工智能助手，用户通过与度秘进行对话，已经可以实现实时篮球直播、酒店预订、餐厅预订、打车、新闻查询等诸多真实功能。

用户画像技术：目前百度已经有接近十亿的用户画像，细分到1000万级细分标签，这些标签在两个维度上体现，一个是通用维度，也有一些垂直行业的特征。

2：无人车

百度另一个黑科技是无人车布局，而百度也是以无人车业内最高LV4自动驾驶，聚合了多方面的前沿技术。

百度地图数据，此次财报数据显示，百度地图月活跃用户数已达3.48亿，同比增长7%，POI总数已达1.2亿，开放平台日均响应全球定位请求330亿次。而目前百度地图已经全面开启了国际化战略，覆盖103各国家和地区，有着极强的业内地位，而这些基础数据也让无人车有着极强的发展能力。

自动规划能力，根据此前资料显示用户每天使用百度地图的路线规划请求超过3亿次，其中驾车相关路线规划超过2亿次。百度地图路线的规划同时也是无人汽车的路线规划。也就是说，这些对于道路实时规划的经验可以直接应用于无人车技术领域。

高精度地图采集能力，目前百度利用人工智能技术，百度将front-view和top-view图像相结合，设计了一套独特的DVCNN深度神经网络框架。经过上百个城市街景数据的验证，该方法能够将自然场景中的车道线提取准确度提升到95%以上。

深度学习，无人车本质上还是依赖于深度学习，其并非简单的控制技术，而是需要机器不断的进行学习的事情，所有规划和决策其实都需要交由服务器进行解析处理，做出应对，而目前百度在深度学习能力上也已有诸多斩获，并且应用在百度糯米、外卖、地图导航等诸多产品上。

随着无人车技术成本的不断降低，综合百度这些前沿技术，未来无人车将会成为全新亮点。

3：将人工智能技术进行开源与开放

近几年，百度在人工智能行业其实做了很多助推，其进行了数次的工智能源码开放项目，其在业内开放的较为知名的人工智能方面源码有布式深度学习平台Paddle Paddle、硬件测算工具Deep Bench、人工智能代码Warp-CTC，以Warp-CTC为例,经过百度方面的优化之后的Warp-CTC可以比原来的CTC训练速度提升百倍。

此外，在今年全新发布的"百度云"中，百度全面开放了自身的技术能力，"天算"用来帮助企业实现大数据的计算，"天像"通过开放图像识别等诸多技术，帮助企业实现完成用户交互场景的实现，而"天工"则全力押注于智能硬件领域，"天智"主要围绕人工智能技术能力的开放和输出。除此之外在百度还在其开放平台中开放了lbs、语音识别、图像识别、翻译技术、数据分析、机器学习等诸多能力，与业内共享。

百度如虎添翼 剑指人工智能巅峰地位

百度是中国在人工智能领域布局最广、实力最雄厚的技术公司，甚至在全球范围内百度的技术实力也位列前茅。陆奇是在全球科技界都享有盛誉的杰出管理人才，拥有丰富的管理经验、出色地技术洞察力和卓越的团队领导力，同时还是人工智能领域世界级的技术权威。百度早已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向，而要落地这一战略就需要不断吸引世界级的一流人才，陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现。

吴恩达之前在接受采访时总结了百度在人工智能研发方面有四个优势：

一，百度的人才是顶尖的；二，百度有非常棒的快速反应能力是。发现一个技术路线不行，就会很快割舍并转换方向，这在研究当中非常重要；第三，百度公司创始人李彦宏本人对人工智能全身心的投入并对深度学习有非常深入的理解，本人也在不停地学习；

第四，百度的数据丰富，且数据计算能力世界一流，在硬件方面也舍得投入。

陆奇本人对此次入职表示：

对于承担具体管理、执行和落实这一战略的重要职责，我深感责任重大；同时对于有机会帮助百度成为人工智能时代的世界级科技巨头，我感到非常兴奋！在李彦宏先生的领导下，我将和百度同事一起全力以赴追求卓越，将百度打造为人工智能时代全球领先的高科技公司！

附：13年至今百度的历史大事件概述

2017年1月17日，陆奇加入百度出任COO

2017年1月14日，小度1：1战平最强大脑孙亦廷

2017年1月6日，百度大脑植入小度完败最强大脑王峰，引起关注热潮。

2016年11月30日，发布“天智“平台，开放百度大脑能力。

2016年11月16日，百度大脑成功入选15大领先科技成果，成为国内唯一入选的综合型人工智能技术。

2016年10月12日，百度推出百度医疗大脑

2016年9月1日，百度推出百度大脑，百度大脑有4个能力：自然语言处理、语音、图像和用户画像。

2016年8月15日，百度投资激光雷达公司 Velodyne LiDAR

2016年7月18日，百度宣布投资金融科技公司 ZestFinance

2016年国内各大公司均在人工智能领域投入足够多的资源，百度在三年里积累的优势开始逐渐减小。国外，苹果、谷歌、Facebook均通过收购大批AI初创公司提高自己在人工智能领域的技术深度和应用广度，百度也尝试走投资并购路线提高自己的竞争力。

2015年12月，自动驾驶汽车事业部成立；完成混合道路上路测试

2015年12月，Deep Speech 2发布

2015年9月，百度推出机器人助理"度秘"

2015年，百度的人工智能饱受外界质疑，损失多名大将。百度在2014年推出的一系列消费级AI产品在市场上没有收到良好的反馈。被迫砍掉部分产品，把精力集中在几个核心领域重点突破。

2014年12月，深度语音系统Deep Speech发布

2014年9月，涉足自动驾驶、发布大数据平台

2014年5月，吴恩达重磅加入，百度硅谷人工智能实验室正式成立

2014年1月，百度推出“少帅计划”。该计划主要针对30岁以下的优秀人工智能技术人才的甄选和培养。

2014年基础技术上在语音识别、图像识别、深度学习、运动捕捉等基础技术方向进行深入研究。

2014年，百度推出：BaiduEye、百度魔镜、百度无人驾驶汽车、百度识图、小度机器人、DuBike、百度筷搜等诸多产品。

2013年4月，百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，实验室名为“深度学习研究中心”，余凯亲自飞往库比蒂诺，聘请了首位研究员。

2013年1月，李彦宏提出百度将成立专注于Deep Learning(深度学习)的研究院，并命名为Institute of Deep Learning(简称IDL)，这是中国第一个把深度学习提到核心技术创新地位的公司。李彦宏亲自出任院长，余凯任常务副院长。

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