干货|手把手教你用Ubuntu14.04 LTS搭建简易人脸识别系统

2017-03-26 全球人工智能

全球人工智能

来源：七月在线老宅

硬件：Core i7-6700；16GB；Nvidia GeForce GTX1070；500G SSD
平台：台式PC
软件：Linux 对应的GTX1070驱动；cuda8.0；cudnn 5.1；Linux 14.04 LTS，OpenCV 3.1.0 Linux版

相关博客：http://www.jianshu.com/p/68ac83436a1b

前期环境搭建

本文实验基于的环境：Ubuntu14.04LTS+CUDA8.0+cudnn5.1的安装和调试请读者查看本博之前的博文：

《（Ubuntu+Tensorflow+CUDA8.0+cudnn，新鲜靠谱版）利用DL学梵高作画---实战记录和心得》，本文不再赘述。

编译环境准备

在Terminal中，操作如下：

输入：sudo -i 回车
输入开机登录密码，回车
输入：sudo apt-get install build-essential 回车
等待系统完成安装。。。。。。
（笔者注：大部分情况下，在完成了前文所说的“前期环境搭建”，这一步是可以省略的。）

依赖库安装

继续在Terminal中，操作如下：

输入：apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 回车

（此时，系统会多次询问是否需要安装***，全部输入Y 回车，即可）

屏幕显示如图：

然后，继续在Terminal中，操作如下：

输入：apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 回车等待
（笔者注：小白在操作时，尤其是在windows环境下成长出来的Linux小白，在输入命令时一定要克制内心对于命令输入的抵触心理）

准备OpenCV 3.1.0 for Linux

在OpenCV官网下载区下载OpenCV 3.1.0 for Linux
地址：http://opencv.org/releases.html
将下载文件放置在Ubuntu14.04LTS的桌面上，执行解压操作，备用。

安装

安装操作全部在OpenCV解压文件的目录内进行，所以，首先需要操作的是切入OpenCV解压文件内。操作如下：（以下载文件名为opencv-3.1.0.zip为例）

继续在Terminal中操作：

输入：cd /OpenCV-3.1.0/ 回车
输入：cmake . 回车
输入：sudo make 回车
输入：sudo make install 回车
输入：sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib"> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' 回车
输入：sudo ldconfig 回车

这里需要注意的是，笔者在安装时，出现了系统已安装的CUDA-8.0与OpenCV 3.1.0冲突的情况，这时需要修改OpenCV 3.1.0的源码，具体操作如下：

输入：cd /OpenCV-3.1.0/modules/cudalegacy/src/ 回车
输入：vi graphcuts.cpp 回车

按照VIM的文本修改方式，将文本中的第45行：

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
修改成：
#if !defined(HAVE_CUDA)||defined(CUDA_DISABLER)||(CUDART_VERSION>=8000)
然后，在Terminal中，执行：
sudo make 回车

屏幕显示内容如下：

编译自带Samples

如果你熟悉了上文的操作，那么如下的操作也不会陌生，因为所有的执行依然要在OpenCV3.1.0的源文件目录下进行。

在Terminal中，操作如下：