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如何通过数据分析实现创新？
文章来源 | IBM：Rashik Parmar, David L. Cohn, Anthony Marshall
因素。
从很多方面讲，对创新的需求已经变得没有止境。中国智能手机厂商小米将用户反馈结合到设计增强和操作系统升级中。小米通过微博(中国版本的Twitter)将用户反馈结合到每周的智能手机操作系统更新中。公司采用分析技术确定哪些建议最有影响力，并且实时地添加到开发安排中，以支持新操作系统的迭代过程。
Netflix已经在美国利用其直接交付给客户的DVD订阅模式颠覆了家庭娱乐行业，而且其流式内容业务目前正在彻底改变家庭娱乐体验。Netflix寻找消费者数据，并利用分析技术，根据导演、演员和剧情等要素预测娱乐节目如何表演。艾美奖得主《纸牌屋》采用显示观众对导演David Fincher和演员KevinSpacey喜爱程度的数据而大获成功。
创新正变得更加具有颠覆性，而且大数据和分析已经成为创新方式中固有的部分。IBM商业价值研究院最近的调研《不懈的创新》指出，产品、服务和运营创新带来的差异化优势越来越低，而业务模式创新与出众业绩的联系越发紧密：“很明显，业绩出众的企业不仅更多地参与业务模式创新，而且也参与更具颠覆性的业务模式创新 － 进入或者创建全新的行业。”业绩出众的企业是那些将数据和分析作为创新流程的核心，以及作为创新本身的核心的企业。数据能够为创意活动和新想法提供参考。但是，数据和分析的重要性不限于创意和灵感。这一对强大的组合将成为创新本身的核心部分，包括动态且可能具有高度颠覆性的全新业务模式。
结果表明，这些优秀的企业在标准普尔全球1200强的市值中大约占到20%。从2008年到2012年，十家最具创新精神的企业实现了7%的市值年增长率，而标准普尔全球1200强企业的总体增长率为-1%(见图1)。7 《不懈的创新》”总结到：“显然，‘创新’企业与其他企业的做法不同 － 这些与众不同的做法推动着更高的增长率和更好的财务业绩。”但是，创新以及创新带来的价值并不是在真空中实现的。技术是激发和推动创新的关键。产生和使用数据的新兴技术 － 例如社交、移动、分析、云、3D打印、纳米技术、传感器、穿戴设备、生物医学设备和4G等 － 有望对商业经济、组织结构和流程，以及每个客户的需求和期望产生巨大的影响。
CEO认识到了新技术的重要性和潜在的颠覆性影响。在两年内，CEO第二次将技术视为影响其企业的最重要力量，即使与20世纪90年代末和21世纪初的.com繁荣相比，比例也有显著的提高(见图2)。高管计划使用大数据和分析等新兴技术改造客户关系。他们认识到，从长期来讲，过度关注成本控制与价值创造的战略不符(见图3)。要实现增长，企业需要投资和创新，并且认识到重新定义的客户关系、新技术和新业务模式之间的内在关系。
以技术为支撑的创新与日常“常规业务”中的渐进式改变之间关系不大，反而越来越多地依赖根本性和无法预测的改造。技术变革和采用速度比以往任何时候都要快。但除此之外，云和分析等新兴技术为跨新技术以及在这些新技术之间实现整合并促进协力作用提供了平台和连接。CEO认识到了这些变化的强大能力和重要性，至少在直觉层面如此。对于新技术可能产生的影响，它们作为一个整体要比各部分的组合起来更有力量(见图4)。13 一位著名的CEO称：“我们正在创新与客户的协作方式 － 推动研发部门与‘客户工厂’之间的更多交互，并且开放我们的心态。”
总之，激发新一轮以技术为支撑的业务创新有三个重要推动力：数字化数据爆炸、获得洞察力的更好工具和更多的“云中”业务。
数字化数据爆炸
• 供应商和合作伙伴数据几乎能实时获得；
• 客户分享以前无法获得、甚至想像不到的各类信息；
• 随着物联网的演进并开始成熟，“物联”对象普遍上线；
• 对这些新资源的潜在价值和对业务模式的意义缺乏全面了解，而且目前处于初级阶段。
更好的工具可用于获取信息和洞察力
• 对非结构化数据的了解更加深入和细化；
• 大量数据可用，有助于更全面地了解环境上下文；
• “答案生成”的全新概率方法使关注焦点转变为重新思考如何提出“正确的问题”；
• 数据管理正从信息时代过渡到洞察时代。
更多业务在云中开展
• 流程越来越多地采用标准或互操作软件来执行；
• 功能和活动作为基于云的服务可以随时接入；
• 数字技术降低了运营成本，并增强了扩展性；
• 新商机不断出现，创造了新的服务和业务模式。
我们甄别了五种独特的数据驱动的创新模式(见图6)：
例如，劳斯莱斯的引擎健康管理(EHM)能力采用嵌入式传感器监控并记录飞机引擎参数，例如压力、温度、高度和震动。与此相似，美国西北太平洋智能电网示范项目将智能电表引入五个州的60,000个家庭。这些智能电表允许消费者明智地选择如何以及何时用电，同时也使电力公司能够在用电高峰期直接关闭家用电器，从而更好地控制耗电量。
例如，北京大学人民医院正在开展病历的数字化，并且正在整合采用移动通信和实时告警功能的远程医疗能力。最终目标是实时监控患者的生命体征，支持个性化，并提高响应能力。韩国零售连锁店Homeplus在现实环境中创建了虚拟店铺，例如地铁站。借助智能手机，用户可以扫描类似超市货架的公告牌上的商品，之后，实物产品将在两个小时内送到家中。
例如，美国Cincinnati Zoo and Botanical Garden 整合了数据，包括特定地点的销售点数据、客户数据、甚至天气信息，用于了解客户的购买行为以及对动物园位置和设施的偏好。22 Uber通过提供智能手机应用和相关的平台更好地匹配乘客与司机，并且根据客户需求和车辆的可用性而计算实时动态价格，从而使城市的出租车和小型巴士服务发生了革命性变化。
例如，爱尔兰海洋研究所通过一个定制门户，将其收集的环境状况、污染水平和海洋生物数据提供给其他合作伙伴。数据分析可以提高洪水预测精度，进而实现更高效且可持续的海产品和海运运作，最终改善公众安全，推动经济活动的开展。24 基于社区的大型交通与导航应用Waze可以让互连用户随时交换实时交通和地图信息，合理安排每日的出行计划。通过移动连接而参与的用户数量不断增加，数据量也随之增加，这样，用户可以选择更聪明的交通方式，并优化路线，从而改善数据质量和客户体验。
例如，IBM实现了内部差旅预订和费用报告流程的自动化，将管理成本降低了75%。在经过内部概念证明后，IBM开发了一个系统，并将该系统结合到全球费用报告解决方案中，供客户分享收益，并推动经济价值的提高。另外，花旗集团开发出旨在发现市场低效的模型，因为这些低效现象阻碍了客户最有效利用付款机制的能力。集团优化了这些模型，然后以CitiDirect BE Mobile之名将其扩展到一组特定的客户服务中。
要充分利用大数据和分析，企业需要转型，并利用新能力推动创新(见图8)。29 从最根本上讲，数据能够以两种方式推动创新。数据可以激发创新的创意、开发、执行和评估。另外，数据可以支撑新产品、服务、运营或业务模式，或者作为这些方面的核心组件。
第二，企业可以更好地衡量影响，并对预期场景进行建模。特别是，企业可以更主动、更系统地定义成功指标，预测未来事件，并且对成果进行建模，同时将更多注意力集中于衡量实际结果。
第三，企业可以更好地整合硬件和软件，用于管理大数据。企业需要采用预测分析，引入能够处理结构化和非结构化数据的硬件，并且融合实时的流式数据。
第二，企业可以推行可视且强大的治理和安全措施，从而建立对数据和分析的信心。要建立并且坚持强有力的治理文化，企业需要明确如何才能加强信心，如采用严格的隐私和安全标准，开发必要的基础架构。
第三，企业可以推动创健一种强大的、基于信任的关系。要建立这种环境，企业必须首先为树立信心确定参数和条件，形成树立和持守信心的机制，并且推行明确的行为规范和标准。
第二，企业可以采用业务案例、其他具体目标和指标来制定规则或纪律，以支持协作流程和活动。
第三，企业可以在内部和外部交换分析领域的相关主题专家，共同培养业务分析人才，并且制订分析职业发展路径，从而扩大知识分享机会。
通过发挥大数据和分析的强大能力，企业可以更加靠近即将到来的彻底变革的中心地带。坚持这种做法，业务领导者和员工能够使其企业以及他们个人位于动态协调、共生、基于情境和具有认知能力的多方互连经济的核心 － 而非边缘。