【手语识别发声系统】原来是东大这几个人研发的！

无声的世界

聋哑人群体由于疾病或先天性因素导致语言听觉障碍，大多无法通过说话等较为直接的方式表达自身诉求。

手语是他们主要的交流方式

聋哑人与健全人间的交流障碍现象屡见不鲜，对该问题的解决迫在眉睫。手语则是两个群体交流的主要工具，但懂得手语知识的人却并不在多数。

如果世界能够更智能……

如果手语能够通过机器识别……

近日，一种最新型的手语识别发声系统问世！
这是一种结合人体生物信息及姿态信息的便携实用手语发声器，能够使聋哑人通过手语使该机器发声翻译，从而达到与正常人交流的目的。

手语识别发声系统

这款实用手语发声器采用实时在线处理的方式。语音合成采用智能文本韵律处理方法和压缩编码，可以带来舒适的听觉享受。同时，发声器还可通过发送“合成命令”发送文本控制标记，调节音量，设置数字读法、静音时间等，功能多样，便于使用。

MYO智能腕带系统

发声器所用的传感器，主要通过MYO智能腕带系统进行体感操控。腕带告别了传统体感操控使用摄像头识别的历史，独辟蹊径，通过检测用户运动时胳膊上肌肉产生的生物电变化，配合手臂的物理动作监控来做人机交互，在方便实用的同时，又增加了识别的准确性。便携实用手语发声器可运用手势控制识别机器人，具有强大的手语识别发声系统，为聋哑人在各个场合正常交流提供了极大的便捷。

设计出自青年才俊

这款最新型的手语识别发声系统出自于李师宁等同学之手，他们均是我校自动化专业2013级本科生。

手语识别发声系统研发团队从左到右依次是：刘万嘉，王斐（指导老师），李师宁，赵树森

有困难，那就克服困难！

在传感器发明过程中，李师宁等人曾在理论应用与组装等方面遇到过不少困难：“项目前期需要反复大量地采集手语数据，实时在线发声设计、装配过程中函数的计算等都给我们带来了很大挑战。”李师宁说。针对这些情况，李师宁的指导教师王斐对他们进行了积极且专业的指导，每周都会与该科研小组定期沟通，并帮助发现和解决其研究过程中暴露的相关问题。

化无声为有声

便携实用手语发声器能够架起一座沟通的桥梁，使聋哑人的诉求更易表达，该传感器将成为无声世界中的一道光芒，化无声为有声。

文字：王钰慧  宋昱

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