实习 | 微软亚洲研究院“明日之星”开放岗位
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数据、知识、智能组
组别介绍
Data Analytics Research 是 MSRA DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 下专注于数据分析的研究团队，深度参与了 Microsoft 多个产品中数据分析和智能的研发工作，如 Excel, PowerBI, Forms 的多个功能，深刻改变了亿万用户分析理解各领域数据的方式，并在数据挖掘、人工智能、机器学习、软件工程等领域常年发表具有影响力的工作。
智能语义数据分析研发实习生
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工作职责：
Semantic Data Analytics（智能语义数据分析）领域前沿研究与论文撰写：
基于语义的日常数据分析模式学习与推荐
数据分析/可视化过程的自动化与推荐
对多种形式（如查询、UI 操作、程序等）数据分析意图的解析
多维数据的表征学习/预训练与下游多任务训练
针对结构化预测和组合泛化的深度模型与训练过程
基于以上研究，微软核心产品智能算法与功能的开发和系统搭建：
表格数据的智能分析与可视化
在线问卷数据的智能分析与推荐
任职要求：
编程/算法/动手能力强，思维活跃，勤奋踏实，具备快速学习能力；
熟练掌握常见深度学习和机器学习框架；
在自然/编程语言的处理/生成/表征学习、知识图谱、强化/在线学习、或表格/问卷数据挖掘等相关方向有过深入了解和实践经验；
有大规模数据处理/机器学习系统搭建、会议论文撰写投稿经验者优先；
博士或硕士优先。
工作时间要求:
能获得导师许可并保证至少 5 个月的全职实习，2021 年 6 月至 2021 年 12 月间入职。
Office表格语义结构理解实习生
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工作职责
电子表格（半结构化数据）的语义结构理解，探索 DL 和 NL 在该领域的前沿应用和创新
Office 表格的格式生成、推荐和风格迁移，探索 GAN 等生成式模型在该领域的前沿应用和创新
任职要求
博士或硕士优先
有扎实的机器学习基础，熟悉基本的机器学习、深度学习模型
编程/动手能力强，可以结合具体问题快速尝试并改进最新算法
有论文撰写和投稿经验优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少 6 个月的实习
可解释机器学习 / 数据挖掘实习生
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工作职责
可解释机器学习：设计及优化可解释的机器学习方案；探索和研究因果学习及因果推理的前沿课题
数据挖掘：探索 Smart Data Analytics 的前沿课题，研究并实践挖掘什么样的信息来有效帮助数据分析以及知识获取
任职要求
博士或硕士优先
编程/动手能力强，具备快速学习能力，熟悉 C++/Java/C# 等语言
良好的线性代数，概率论及统计机器学习基础
有论文撰写和投稿经验优先
对因果学习，贝叶斯网络等非深度学习技术有额外兴趣的同学有加分
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少 6 个月的实习
前后端开发实习生
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工作职责
和 MSRA数据、知识、智能组的研究员们一起参与全球领先的 Cloud+AI 研究，通过研究前沿算法、参与技术转化、发表论文，将人工智能应用到微软以 Azure 为代表的核心云计算产品中去
深入理解云计算平台、系统特征，理解实际系统的痛点、难点，发现研究问题
与美国、中国的研究人员和产品开发团队密切合作，实现项目的研究目标
完成项目相关的前端、后端，各类机器学习模型等相关开发、测试、部署工作
实现项目相关工程，实现高效、可用、可靠、可维护的代码
任职要求
计算机科学或相关专业背景优先，本科及以上学历在校学生
两年以上 C/C++/C#/Java/Python 或者其它计算机编程语言的编程经验
扎实的计算机专业知识，丰富的项目开发经验
优秀的分析问题、解决问题的能力
具备良好的团队合作精神
有责任心，工作积极主动
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少 6 个月的全职/兼职实习
数据分析实习生
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工作职责
和 MSRA 数据、知识、智能组的研究员们一起参与全球领先的 Cloud+AI 研究，通过研究前沿机器学习算法、参与技术转化、发表论文，将人工智能应用到微软以 Azure 为代表的核心云计算产品中去
深入理解云计算平台、系统特征，理解实际系统的痛点、难点，发现研究问题
与美国、中国的研究人员和产品开发团队密切合作，实现项目的研究目标
完成项目相关的数据收集、数据清洗、监督/半监督/强化学习模型开发、模型评估、模型部署等工作
实现项目相关工程，实现高效、可用、可靠、可维护的代码
任职要求
计算机科学、数据科学或相关专业背景优先，本科及以上学历在校学生
两年以上 C/C++/C#/Java/Python, Pytorch, Tensorflow, MXNet, Scikit-learn 或者其它相关编程经验
优秀的分析问题、解决问题的能力
具备良好的团队合作精神
有责任心，工作积极主动
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少 6 个月的全职/兼职实习
智能信息可视化研究实习生
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工作职责
研究类实习生将在研究员的带领下开展相关领域的前沿研究，参与微软核心产品的开发
自然语言交互界面研究
信息图设计的自动化算法探索
数据可视化、数据视频、数据故事的自动生成
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
扎实的数据结构/算法基础，熟练的编程能力
掌握 Web 前端技术、有前端框架开发经验、具备快速原型开发的能力
了解交互设计，有一定的审美能力
快速学习能力，良好的沟通与合作能力，能用英语交流
从事过可视化、人机交互、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等相关项目研究的优先
大数据挖掘组
组别介绍
微软研究院大数据分析团队致力于将人工智能与商业数据分析相结合，研究全新的智能型数据分析技术，让数据分析变得高效、自然。智能型数据分析是一个典型的交叉领域，综合了自然语言理解、多维数据 (multi-dimensional data) 分析、机器学习、知识工程、人机交互、软件工程等多个领域。
智能数据分析研发实习生
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工作职责
研究类实习生：在研究员的带领下开展相关领域的前沿研究
自然语言的语义解析、语义理解以及在数据分析中的应用
自然语言中的数值关系分析和推理
信息图的自动化设计
自动程序合成
工程类实习生：参与微软核心产品人工智能与数据分析的开发
进行快速原型开发并将算法进行系统集成
算法的改进、调试、测试和验证
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
扎实的数据结构/算法基础，熟练的编程能力
快速学习能力，良好的沟通与合作能力，能用英语交流
具有一定的机器学习、自然语言处理或计算机视觉基础
从事过机器学习、自然语言处理、自动程序合成、计算机视觉等相关项目研究的优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
创新孵化组
组别介绍
微软亚太研发集团创新孵化组是一支帮助一个个创新想法落地的团队。加速技术到产品的转化周期，帮助本土化产品服务快速落地，让小产品也能获得大关注是创新孵化组的职能。
软件开发实习生
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工作职责
在研究组研究员的带领下开展相关领域的研究，根据项目需要开展以下一项或多项工作
参与算法的讨论、设计、和实现
参与算法的调试、测试和验证，可能包括数据预处理、数据整理、结果分析等
参与改进现有算法、代码、和进行性能优化
进行快速原型开发和将算法进行系统集成
任职要求
计算机科学或相关专业背景，本科及以上学历在校学生
工程、计算机科学等相关专业在读学生（本科及以上学历）
一至两年 C/C++/C#/Java 或者其它计算机编程语言的编程经验
扎实的计算机专业知识，丰富的项目开发经验
优秀的分析问题、解决问题的能力
具备良好的团队合作精神
有责任心，工作积极主动
适应英文工作环境
工作时间要求
需要保证至少 3 个月、全职或兼职（至少 3 天/周）的实习期工作时间要求
创新工程组
组别介绍
微软亚太研发集团创新工程组是一支帮助一个个创新想法落地的团队，职能包括加速技术到产品的转化周期、帮助本土化产品服务快速落地、让小产品也能获得大关注等等。
后端开发实习生
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工作职责
配合团队完成“微软小英”的功能开发、调试和测试等任务
包括后端、小程序和语音打分 Model 等相关开发工作
任职要求
计算机科学或相关专业背景，本科及以上学历在校学生
工程、计算机科学等相关专业在读学生（本科及以上学历）
一至两年 C/C++/C#/Java 或者其它计算机编程语言的编程经验
扎实的计算机专业知识，丰富的项目开发经验
优秀的分析问题、解决问题的能力
具备良好的团队合作精神
有责任心，工作积极主动
适应英文工作环境
工作时间要求
至少实习 6 个月
web 开发实习生
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工作职责
与创新工程组研发团队紧密合作
前端开发（Web、移动应用），提供良好的用户体验
Restful API 设计与实现
快速原型开发
改进现有代码、性能优化
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
扎实的数据结构/算法基础
熟练的编程能力
快速学习能力
良好的沟通与合作能力，能用英语交流
具有 Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript 等方面经验者优先
具有 C#、Azure 开发经验者优先
有用户体验设计经验者更佳
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
软件开发实习生-人工智能和深度学习平台
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工作职责
与创新工程组研发团队紧密合作
为深度学习平台提供良好的用户体验
结合平台特性，针对复杂的深度学习任务进行优化研究，寻求高效的技术解决方案
快速原型开发 / 改进现有代码、性能优化
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
扎实的数据结构/算法基础，熟练的编程能力，快速学习能力
良好的沟通与合作能力，能用英语交流
具有深度学习项目经验者优先，熟悉分布式训练者优先
具有 Azure 开发经验者优先
具有 Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript 等方面经验者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的实习
研究实习生 - AI for finance framework
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工作职责
搭建量化投资平台
实现量化投资策略
与研究员一起进行人工智能在金融领域的研究
任职要求
优秀系统设计和编程能力， 熟悉 python 语言
熟悉Linux和常用开发工具，如pandas、git
工作时间要求
能保证六个月的实习
内容编辑实习生
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工作职责
产品中学习内容和课程的撰写和设计
内容（包括音频和文本）的编辑、剪辑、校对及上传
英文的翻译和校对，英文文案的撰写和打磨
参与产品设计和运营的讨论和决策（如有兴趣）
任职要求
本科或研究生在读，对外汉语、语言学、教育学、英语等相关专业
有好奇心和探索精神，乐意学习新东西，不断提升自己
有海外交流经验，英文水平优秀优先
有教授或辅导外国人学中文经验优先
工作时间要求
能保证至少三个月的实习
软件开发实习生
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工作职责
与创新工程组研发团队紧密合作
前端开发（Web、移动应用），提供良好的用户体验
Restful API 设计与实现
快速原型开发
改进现有代码、性能优化
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
扎实的数据结构/算法基础
熟练的编程能力
快速学习能力
良好的沟通与合作能力，能用英语交流
具有 Restful API、HTML5/XML/CSS、Javascript 等方面经验者优先
具有 C#、Azure 开发经验者优先
有用户体验设计经验者更佳
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的实习
创新车库组
组别介绍
微软亚太研发集团创新车库组是一个创意项目的孵化器、奇思妙想的手工坊、极客文化的扩音器，运营着全球规模最大的民间黑客马拉松（Hackathon）。
嵌入式开发实习生
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工作职责
利用 Garage Maker Space 里的设备开展各类硬件 Workshop
支持嵌入式项目的开发和交付
协助维护和运营 Garage 里的前沿设备
任职要求
CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生，有硬件领域背景优先
熟悉 C/C++编程，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
至少有如下一种嵌入式平台开发经验：如 NVIDIA Jetson Nano/TX1/TX2、树莓派等，熟悉Linux系统开发环境
有 STM32、ESP32 或 Arduino 等开发经验
能至少熟练操作以下设备中的一种：3D打印机、激光切割机、数控铣床等创客工具
有 RTOS，ROS，Kinect 开发和电路设计经验者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
学术合作部
组别介绍
微软亚洲研究院学术合作部是MSRA与中国高校与科研机构合作的桥梁，运营项目包括高校联合研究项目、联合实验室、微软教育峰会、访问学者项目、实习生项目、微软学者奖学金、微软创新人才学院、讲座以及课程等。自 1998 年以来，学术合作部赞助了 600 余项活动、吸引了来自 10 多个国家超过 30 万的参与者，与近百所高校及研究机构达成合作关系。
品牌项目运营实习生
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工作职责
主要以微软学术合作品牌项目为核心，具体如微软学者奖学金项目、教育部-微软产学合作协同育人项目，微软人工智能教育与学习社区。全面支持品牌项目的项目经理做好项目策划、项目管理、项目实施、后勤保障、项目调研反馈和项目总结等工作。
负责项目的富媒体运营工作，通过项目的微博、微信、领英和网站等渠道，与学术合作部数字营销官紧密配合，做好每个项目的对外宣传，扩大项目影响力。
任职要求
本科或研究生，专业不限。
要有丰富的学生活动策划和组织经验。
有良好的项目管理专业知识的优先。
有良好的写作能力，对富媒体运营熟悉的优先。
熟练掌握 MS office, Photoshop 等工具的优先。
能得到导师的书面认可
工作时间要求
至少 3-6 个月，每周可工作 4 日以上
项目管理实习生（1）
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工作职责
协助开展研究院学术合作部举办的与高校和“创新汇”相关的各类型学术活动和会议。包括但不限于大型技术交流活动和研讨会等的策划支持
协助设计和制作学术合作部的国际社交媒体平台内容
协助“创新汇”研究项目跟踪和总结等工作
辅助 “创新汇”的网站信息管理和发布
任职要求
研究生或高年级本科生. 专业不限，与传播和市场相关为佳
具有丰富的视频制作和国际流行社交媒体平台运用经验
具备良好的中英文邮件沟通能力。具备海外留学经验为佳，或懂中文繁体优先
有会议和活动策划和组织经验为佳
学习能力强，专注细节，结果导向，有良好的团队协作精神
工作时间要求
至少 3-6 个月，每周可工作 4 日以上，能得到导师的书面认可
异构计算组
组别介绍
微软亚洲研究院异构计算组致力于研究基于异构硬件设备的分布式智能计算系统以及相关的关键技术，推动大数据和人工智能时代的计算机系统研究的发展。
研究实习生
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工作职责
独立的定义和完成一个新的研究课题
与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题
设计和实现系统代码
对已有的系统代码进行理解和改进
完成研究并总结成科研论文
任职要求
教育背景：CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生
系统研究背景：操作系统、移动计算、边缘计算、分布式系统、硬件等
编程能力：扎实的 C/C++编程能力。了解 Python / C# / JavaScript / Java
良好的沟通和团队合作能力
熟悉 Windows、Android 以及 Linux 操作系统
熟悉 FPGA、GPU 等异构硬件编程
工作时间要求
能保证至少三个月的全职实习时间。能够全职实习六个月及以上会优先考虑
技术战略组
组别介绍
微软亚洲研究院技术战略组集中于计算机视觉，模式识别和机器学习领域方面的研究。项目包括医疗健康相关的研究。
研究实习生
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工作职责
计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的本科生，硕士研究生或博士研究生
优秀的学术背景
具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有计算机视觉、机器学习、数字信号处理、人工智能等领域相关知识者优先
具备优秀的编程能力；
具有良好的沟通能力和团队协作精神
具有优秀的英语听说读写能力
能得到导师的书面同意
任职要求
我们希望实习生能够熟练运用 C/C++做算法的实现，但对具体编程语言没有硬性的要求
工作时间要求
至少实习 6 个月
智能多媒体组
组别介绍
微软亚洲研究院智能多媒体组致力于将机器学习与图像视频分析的过程相结合，设计新一代智能图像视频分析系统，研究方向包括图像和视频分析，深度学习，人的行为理解，场景理解等。
研究实习生
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工作职责
参与最新的图像及视频物体检测、跟踪、分割、人的姿态形体检测、再识别、行为理解、景深估计、场景理解等项目
产生高水平的学术论文
有机会对微软的认知服务，Azure 云媒体分析服务，Office Media 等产品做出贡献
任职要求
计算机科学、软件工程、电子工程或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
具备深度学习，计算机视觉和图像分析知识
具有优秀的编程能力或相关的项目经验
具有良好的沟通能力和团队协作精神
能得到导师的书面同意
工作时间要求
能保证至少六个月的实习
机器学习组
研究实习生
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工作职责
参与强化学习的算法研究
参与机器学习/强化学习算法的实践应用
参与开源项目 (DMTK, LightGBM) 的开发和应用
面对大规模数据下机器学习/强化学习的挑战，提高现有算法的效率和准确度
任职要求
计算机或相关专业
具备良好的数学基础，机器学习知识
具有较强的编程实现能力，良好的沟通能力和团队协作精神
加分项：了解深度学习框架 (PyTorch, TensorFlow 等), 有 linux 下开发经验, 有使用 Git/VSO 等团队合软件，有开源软件开发经历
工作时间要求
能保证三个月的实习， 每周不少于四天
语音研究实习生
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工作职责
参与机器学习、自然语言处理、语音相关算法研究，参与文本到语音合成相关算法研究
参与研究选题、算法模型设计、实验验证、论文写作以及实践应用、产品落地等相关流程
任职要求
计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士）
具有良好的逻辑思维能力，扎实的数理、编程基础，熟练掌握至少一种深度学习框架，比如Tensorflow
具有良好的机器学习、深度学习基础，有扎实的深度学习模型开发、调试、优化经验者优先
加分项：具有语音相关基础知识，了解传统的语音合成以及基于神经网络的端到端语音合成方法；关注语音领域最新研究进展，有相关论文发表者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
社会计算组
组别介绍
微软亚洲研究院社会计算组致力于将计算机科学与社会学、心理学、认知科学等领域相结合，基于用户在各种异构社交平台上产生的大规模行为数据，对用户进行全面和深度的理解，进而为用户提供更加智能和个性化的服务。该组目前的主要研究方向包括用户建模、推荐系统、时空数据挖掘、图数据挖掘、情感分析与个性化聊天系统等，其学术水平在社会计算、普适计算与数据挖掘等领域均享有盛名，并与微软人工智能产品团队有着密切的合作关系。
研究实习生
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任职要求
计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能、算法博弈论等领域相关知识者优先
具备优秀的编程能力；具有互联网搜索、在线广告、众包、云计算、移动应用、企业应用等方面项目经验者优先；具有构建大规模系统或处理大数据经验者优先
具有良好的沟通能力和团队协作精神
具有优秀的英语听说读写能力
工作时间要求
3-6个月
系统组
组别介绍
微软亚洲研究院系统研究组致力于研究系统与网络领域相关的关键技术，为先进的智能算法处理超大规模数据提供可靠、安全和高效的计算能力。系统组在过去的10多年中取得了丰硕的研究成果，在 SOSP, OSDI, SIGCOMM, NSDI, USENIX ATC, MobiCom, EuroSys, VLDB, SIGMOD 等系统和网络领域顶级会议中持续发表了多篇有影响力的论文。同时，通过扎实的技术转化，多项研究工作被成功地应用于微软重要产品如 Bing、Azure 中，还有很多项目通过开源帮助更多开发者受惠，例如人工智能资源调度及集群管理平台 OpenPAI，自动机器学习工具库 NNI 等。
研究实习生
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工作职责
独立的定义和完成一个新的研究课题
与研究员和其他实习生合作完成一个研究课题
设计和实现系统代码
对已有的系统代码进行理解和改进
完成研究并总结成科研论文
任职要求
教育背景：CS, EE, Mathematics 以及相关背景的在读本科、硕士和博士研究生
系统知识基础：操作系统、分布式系统、编程语言、存储系统、数据库、硬件等
编程能力：扎实的 C/C++编程能力，了解 Python / C# / JavaScript / Java
良好的沟通和团队合作能力
同时熟悉 Windows 以及 Linux 操作系统
加分项：熟悉 Tensorflow、PyTorch、CNTK 等深度学习框架，熟悉 FPGA、GPU 等异构硬件编程
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的全职实习，能全职实习六个月以上会优先考虑
网络图形组
组别介绍
微软亚洲研究院网络图形组的研究主要包括图形系统、几何重建与处理、三维理解与生成、表观建模、虚拟现实和混合现实技术以及深度学习在图形学中的应用。
研发实习生
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工作职责
实习生在研究员的指导下进行三维重建相关的研发工作
任职要求
计算机，电子工程，自动化，应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读
良好的学术背景和数学基础，具有多视点重建、SLAM、深度学习经验优先
优秀的编程技巧和习惯，实习生需要能够熟练运用 C/C++进行算法实现
自我驱动、优秀沟通能力以及动手能力
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三至六个月的全职实习
网络研究组
组别介绍
微软亚洲研究院网络研究小组（Networking Research Group）致力于计算机网络各个方面的基础研究。小组成员的研究涵盖云计算，数据中心网络，硬件网络系统和机器学习网络系统。我们希望可以通过理论分析和工程经验结合的方法来不断改进和优化网络系统。
实时视频通讯系统优化实习生
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工作职责
对实时视频通讯系统的网络性能进行优化
实现现有的机器学习模型并对其进行调参优化
任职要求
熟悉 Python, C/C++等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉 TensorFlow, PyTorch 等机器学习系统框架，有相关项目经验
熟悉 WebRTC 等实时视频通信系统，有相关项目经验
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
数据中心网络加速研发实习生
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工作职责
参与下一代数据中心网络交换模块的研究与开发
使用硬件设计语言实现模块化硬件设计
模块设计的测试与联调
任职要求
教育背景：计算机科学或电子信息工程专业，在读本科、硕士、博士研究生
熟悉数字电路设计与实现
有 FPGA 相关项目开发经验，有 Verilog 语言编程经验
熟悉网络结构、计算机体系结构相关知识者优先
优秀的英语沟通能力
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
网络虚拟化实习生
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工作职责
对虚拟化环境下的网络性能进行优化
对相关硬件驱动的开发与维护
任职要求
熟悉 C/C++等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉 Linux KVM, Xen, Docker 等虚拟化技术，有相关项目经验
熟悉 Linux 底层网络协议栈和硬件驱动
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
机器学习系统网络优化实习生
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工作职责
对分布式机器学习系统的网络性能进行优化
实现部分现有的机器学习模型并并对其进行性能测试
任职要求
熟悉 Python, C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉 TensorFlow, PyTorch, NVCaffe 等机器学习系统框架，有相关项目经验
熟悉 NCCL, OpenMPI, MVAPICH 等 MPI 通信协议
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
全球网络数据采集系统实习生
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工作职责
研究和实现网络状态数据探测算法（瓶颈带宽，可用带宽，ISP 策略，延迟, 丢包率等）
参与设计和搭建大规模网络状态采集与收集系统
任职要求
熟悉网络传输基本知识
熟悉 Python, C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉传输层协议，有拥塞控制和带宽估计相关经验
熟悉实时通信系统和多媒体传输，有相关经验
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
自然语言计算组
组别介绍
微软亚洲研究院自然语言计算组集中于多语言文本分析、机器翻译，问答系统、对话系统、社会关系网络和搜素引擎的前沿研究，综合利用专家知识、统计机器学习和神经网络实现创新技术和产品。多年来，该组已经对微软的产品做出了卓越的贡献，包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、英库词典、英库输入法、中文问答系统、中文分词、拼音搜索、情感分析、以及最近引起广泛关注的微软小冰（中国）、Rinna（日本）和Tay（美国）聊天机器人等。
研究实习生
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任职要求
计算机科学、电子工程、数学或其它相关专业的硕士研究生或博士研究生
具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能、算法博弈论等领域相关知识者优先
具备优秀的编程能力
具有良好的沟通能力和团队协作精神
具有优秀的英语听说读写能力
能得到导师的书面同意
工作时间要求
3-6 个月
视觉计算组
组别介绍
微软亚洲研究院视觉计算组中研究人员和工程师的专长几乎涵盖了在计算机视觉中的所有方向——从数学理论到实际应用中，从软件开发的物理系统和低级图像处理到图像高层了解。从我们小组的研究结果已就许多重要的应用程序，如物体识别和检测、新的高分辨率摄像机、人脸识别、图像搜索、 虚拟地球，图形和游戏及机器人等。
研究实习生
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工作职责
选择研究问题和定义研究课题
完成课题的文献调查，提出解法，并高质量的完成算法的实现和实验验证
完成论文撰写并投稿到顶级国际会议和期刊
参加研究院的论文研讨会和研究组的各项活动
享受研究院提供的各种训练机会设施和福利！
任职要求
计算机，电子工程，自动化，应用数学及相关领域本科/硕士/博士在读
优秀的学术背景
相关研究经验优先
优秀的数学基础
优秀的编程技巧和习惯
优秀的与人沟通的能力
具备较强的上进心和做研究的动力
良好的英文写作和会话能力
关注细节的能力
具备良好的合作精神
工作时间要求
至少实习 6 个月
语音组
研究实习生（1）
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工作职责
参与自然场景文字识别项目
优化 CNN/LSTM 模型结构，训练字符识别模型
任职要求
硕士学历，了解深度学习基础知识，特别是关于图像、手写字符或语音识别方面的知识
熟悉 CNN、LSTM 结构以及相关的开源工具（caffe，cntk，tensorflow，torch，kaldi等）
熟悉 C++、Python 编程
具有良好的团队合作以及沟通能力
加分项：有大规模数据处理与模型训练的经验
工作时间要求
加分项：可以全职实习 6 个月以上
研究实习生（2）
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工作职责
研究深度学习模型的压缩和量化算法
深度学习模型的 runtime 代码优化
任职要求
研究生在读，有深度学习基础，最好从事过图像识别、手写识别、语音识别研究
具有 C++， Python和Matlab 编程能力
具有良好的团队合作和沟通能力
加分项：熟悉卷积神经网络和 LSTM 及深度学习开源工具，有相应研究和开发经验，可全日制实习 6 个月以上
工作时间要求
能保证三个月的实习， 每周不少于四天
语音组算法实习生 (Character Modeling)
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工作职责
参与自然场景文字识别项目
研发端到端的字符识别方法及其字符模型训练
任职要求
本科及其以上学历
了解深度学习在图像、字符、语音识别等方面的应用
熟悉端到端的语音识别方法，如 CTC, encoder-attention-decoder,RNN Transducer
优秀的 Python 编程能力，熟悉 Pytorch
具有良好的团队合作以及沟通能力
有大规模数据训练实践经验者优先
能全职实习 6 个月者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
语音组算法实习生 (Language Modeling)
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工作职责
训练 N-gram 语言模型
研发基于神经网络的语言模型在字符识别和语音识别中的应用
任职要求
本科及其以上学历
了解深度学习基础知识，特别是语言模型、语音识别方面知识
熟悉经典及最新语言模型框架，如 N-gram, LSTM, Transformer, BERT 等
优秀的 Python 编程能力，熟悉 Pytorch
具有良好的团队合作以及沟通能力
有大规模语言模型训练经验者优先
能全职实习 6 个月者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习
软件分析组
组别介绍
微软亚洲研究院软件分析组的主要工作包括数据分析运用，诸如模式识别、机器学习、数据挖掘、以及大规模数据处理等技术，旨在帮助用户以数据驱动的方式进行数据分析，从中提取有用信息，做出正确决策。
研究实习生（1）
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工作职责
与研究员们共同研究机器学习，数据挖掘，大数据分析技术，实习生的主要任务是帮助我们实现新的想法，进行新技术的开发
任职要求
计算机专业的本科以上学历
具备优秀的 Python, JAVA，C/C++/C#编程能力，熟悉 MapReduce
良好的沟通能力和团队协作能力
了解以下领域中的一个或几个：分布式计算，机器学习、数据挖掘
能保证至少六个月的实习；能得到导师的书面认可
工作时间要求
能保证至少六个月的实习，希望能全职实习
研究实习生（2）
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工作职责
和 MSRA 数据、知识、智能方向的研究员们一起参与 AI 的高影响力研究，通过研究前沿算法、发表学术论文、参与技术转化，将人工智能结合到微软的 Office和Power BI 等核心产品中去
实习内容包含监督/半监督机器学习，可解释的机器学习，结构化/半结构化数据挖掘，语义理解，多模态内容生成等
任职要求
硕士或博士在读，ML/NLP/CV 相关方向（了解如GAN&RL, knowledge graph, seq2seq等topics），能够熟悉使用C++/Pytorch/Tensorflow/MXNet/Scikit-learn 等语言或工具
有论文撰写投稿经验者优先
实习 6 个月以上，全职（如果兼职，每周至少四天）
工作时间要求
能保证至少六个月的实习
上海研究组
组别介绍
微软亚洲研究院上海研究组（Shanghai AI/ML）的方向聚焦在与机器学习和人工智能相关的热点方向，尤其是深度学习方向。团队成员具有丰富的研究经验，近年来在人工智能相关领域的顶级会议或者期刊如 ICML, NIPS, ICLR, KDD, SIGIR, WWW, AAAI, IJCAI, WSDM, CIKM, ICDM, SDM, TKDE 等发表论文数十篇。此外，团队还致力于应用前沿的人工智能技术解决工业界的实际问题。
深度学习研究实习生
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工作职责
与相关方向研究员合作在与机器学习和人工智能相关的热点方向进行深入探索，如数据分析、算法设计、算法实现，实验分析与成果展现
与相关方向研究员合作在机器学习和人工智能相关领域的顶级会议和期刊上发布论文
与相关方向研究员合作，利用前沿人工智能技术，开发世界级的行业解决方案，应用在金融、医疗健康等领域
任职要求
有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文
熟练掌握至少一门主流编程语言，如Python，C，Java等
硕士或博士研究生，专业为计算机、统计等相关专业，具有较强的英文听说读写能力
在人工智能相关领域顶级会议或者期刊发表过论文者优先考虑。在图神经网络、深度增强学习、对抗生成网络、异常检测、数据隐私保护等领域具有研究经验者优先考虑
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少6个月的全职/兼职实习
加入我们，总共分三步
1
选定岗位
请前往以下网址了解实习生招聘信息：
http://msra.cn/zh-cn/jobs/interns/internopenings.aspx
2
填写申请表
符合条件的申请者请务必下载并填写申请表。
下载地址：
https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2020/11/Internship_application_form.xlsx
3
邮件投递
将申请表与完整的中英文简历一同发送至：MSRAih@microsoft.com，并在邮件标题中注明你申请的组别_岗位名称（例：创新工程组_内容编辑实习生）。
“明日之星”实习生
项目简介
微软“明日之星”实习生项目自 1998 年启动以来，已经有 5000 余名来自清华、北大、中科大、上海交大、香港科大等全球 160 多所高校和科研机构的同学来微软亚洲研究院实习。
此外，有来自美国、新加坡、瑞士、澳大利亚、日本、韩国等 20 多个国家学生长期在研究院实习访问， 这为中国学生提供了在世界一流的实验室与世界各国学生跨文化交流的机会，为高素质计算机人才的培养创造了新的模式。