上海系统组实习开放岗位
上海系统组
上海 AI 系统开发实习生
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工作职责
与微软亚洲研究院的研究员们合作，共同研究 AI 前沿技术，设计开发人工智能系统与工具，维护开源项目，并将开发成果应用于实际场景。其具体内容包括：
在深入理解前沿算法（如 NAS，Model Compression，sparsity）的基础上，探索未来的发展方向
参与微软亚洲研究院开源项目（如 NNI、nn-meter 等）的设计和开发，包括接口设计，算法实现，用户交互等
与团队合作探索项目的更多应用场景，并将系统与工具运用于实际产品中
任职要求
有计算机科学、数据科学或相关专业背景，本科及以上学历在校学生
有 Python 等语言的编程经验，对 Tensorflow/PyTorch 等深度学习框架有一定了解
具备良好的工程能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并将想法落地
有团队协作精神，有责任心
加分项：
对 AI 算法（AutoML/NAS/Compression 等）有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先
参加过学术界工业界机器学习相关比赛并获得优异成绩者优先
具有深度学习项目经验者优先，熟悉分布式训练者优先
有 CCPC/ICPC 等程序设计竞赛的获奖经历者优先
有开源项目开发或维护经历者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的实习。
上海 AI 系统研究实习生
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工作职责
在微软亚洲研究院研究员们的指导下，进行人工智能系统前沿技术的研究，具体研究方向包括但不限于：
针对大模型、系数模型、动态模型等前沿模型的训练及推理优化
针对各种端侧和云侧设备进行自动化部署优化，包括编译优化，模型架构优化与压缩，面向硬件的高效模型设计等
面向深度学习负载的集群设计，包括调度优化，数据与通信优化等
任职要求
硕士或博士研究生，专业为计算机、电子信息等相关专业，具有较强的英文听说读写能力。
有强烈的意愿做世界先进的科学研究并且在顶级会议或期刊发表论文。
具备良好的动手能力，以及分析问题解决问题的能力，能够快速地规划出解决方案，并进行验证
有团队协作精神，有责任心
加分项：
有深度学习基础，至少对一种深度学习框架（PyTorch 优先，TensorFlow等）具有深入理解；对AI算法有一定了解，有在相关领域顶会上发表过论文者优先
对 GPU 架构具有一定了解，并有优化经验者优先
对分布式系统或数据库系统有一定基础，具有相关研究经验者优先
具有 AI 加速器（ASIC/FPGA等）研究经验者优先
参加过学术界工业界机器学习相关比赛，CCPC/ICPC 等程序设计竞赛，电子设计大赛等竞赛并获得优异成绩者优先
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的实习。