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谷歌和脸书=北大和清华,这里是今年美国“高考”要点,各位留学生收藏好

Warald 一亩三分地Warald 2020-09-28

Facebook又开始招聘【new grad 】了,实习生据说还要再等几周!


感兴趣的同学去一亩三分地“美国内推版”找人帮你内推。暑假末期,美国各大公司会开始下个财年的招聘,欢迎各位来发帖提供内推。


Warald以Google和Facebook为例子,写一些往年要点总结。欢迎大家补充,我会更新到论坛帖子主楼【左下角阅读原文】,也欢迎大家补充其他公司的情况。干货信息加分那是必然的!


美国每个财政年度(Fiscal Year)从10月1开始计算。美国互联网行业的大公司每年都在暑假开启下一个财年的招聘。无论是明年的实习,还是全职,都在暑假开启。

 


Google和Facebook相当于北大和清华


两家公司目前是公认的留美学子求职 Top 2 选择。

几年前,大家更喜欢热门的独角兽、期待上市发财,甚至出现过 “谷歌我随时可以去、所以现在我不着急去” 的观点。但疫情期间,很多独角兽大裁员,比如四五年前从Facebook跳槽去airbnb的各位,算算钱的话,都是血亏。

这两家公司的TOP 2地位,还有签证、福利待遇等的综合考虑,这里不多说了,不是本文重点。

大陆高考结束了,美国这边应届毕业生求职 和 明年暑假实习生求职 的“高考” 双双开始!

区别是人人都可以报(申请),难点一个是拿到面试(申请的人太太太多了),一个是能通过面试。

敲重点:算法题 medium难度就够用了,遇到难题的人很少。Warald多次听到这两家面试官说:我出的题目也就中等难度,对于【中国人】实习生,更是中等偏低为主,但面试者依然会挂。



招聘规律:早点投!


一般8月份,这两家公司就开始被简历flood了。进入9月份,新生开学,这两家(以及其他大公司)会派人参加Career Fair(学校举办的招聘会、今年估计都转为online)。


Career Fair结束,还没投简历的,就很危险了,因为再往后拖,除非你有什么特殊背景,否则很高概率是简历不会被翻牌、或者筛选标准提高;即使被翻牌,也很难预约上面试(人太太太多了);即使预约上面试,也可能面试难度变高、通过率降低;即使你通过,也可能没有招聘名额了。

每年春天,二三月之际,都有一些同学,梦断谷歌(过了面试但没有职位)。


每年临近暑假,都会有消息说:Google和Facebook Hiring Freeze,不再招 entry level的工程师,然后很快会说,只考虑senior以及更高级别的。

然后大家只能期待暑假末,下一个财政年度的招聘早点到来。

以上话题,是一亩三分地里的“年经贴”。Warald年年都看着它们在地里重演~ 今年,还会“卷土重来”的。



实习生是亲儿子


两家公司尤其是FB,极度喜欢自己的实习生转正(return offer),如果是rock star会有10万美元的sign on(签字费)。如果是从外面面试进来的(比如在谷歌实习),往往不会给10万。只有亲儿子(暑假考察过),才给最高待遇。

谷歌对实习生不如FB好。以前有位谷歌实习生跟Warald抱怨说,跟FB相比,谷歌实习生更像是“女婿”。谷歌往年发return offer可能比较晚,经常有人对offer也不是很满意。谷歌很多实习生在暑假末期,都会投FB试试。

实习转正比例并没有官方数据,但是地里很多群众民调显示:大约在70-80%的实习生会有return offer。这意味着,new grad名额很快就快用完了(被return offer 占用)。如果你没有很好的实习经历,直接投full time new grad岗位,必须要早,而且无论早晚,拿到面试都很难。比如投FB的同学们,必然要跟在谷歌实习过的硬抗。

想要拿到GF的new grad full time offer,最好的方式是实习生转正,所以summer Intern才是决胜之地。



面试可以往后约


假如你在公司一开门就投简历,recruiter很快联系你,这是否意味着你立刻就要面试呢?其实不是的。你可以往后约,留个时间给自己准备。recruiter往往也会通情达理。

总之,早点投是没错的。如果拿到面试,可以根据准备的情况,往后拖。但是拖到很晚才投简历,你可能就淹没在简历的汪洋里了~



疫情影响


疫情期间,WFH,肯定有些同学不适应,尤其是职场新人,上来就远程,其实非常不利。地里职场达人版有无数帖子,都说新人最重要的是 communication、communication and communication。

Warald怀疑:今年return offer比例会 明显低于往年(期待各大公司的暑假实习生们来地里汇报~)。如果这几家大公司能保持跟往年规模类似的招聘名额,那return offer比例降低,意味着对外招聘名额增多。

很多同学可能会问:那今年互联网大公司的招聘,是否会因疫情而大幅缩减呢?

Warald个人观点:不太可能。因为这些互联网大公司,股票都在飙升,比如亚马逊,老板Bezos去年离婚,财产25%归前妻,今年随着股票飞涨,Bezos反而比离婚前还有钱。当公司股票飞涨的时候,做法很可能是:【花钱招人】拼命扩张,走自己的路,让对手无路可走。

关于:“为何公司如果可以花比较少的钱录取一个senior员工,为什么还要花差不多的钱去招new grad或者intern呢?”。我在《今年形势乱成这样,秋季还应该赴美留学吗?》一文回复过,在论坛帖子的回复中有。


此外,上述“是否应该留学”的文章里,我基于一些假设,给出观点:2020年入学的同学们,因为入境读书的人数锐减(境外网课无法拿到CPT),导致找明年实习拿到面试机会比往年会更容易(但这不意味着这面试更容易通过、面试标准不变)。

今天,一亩三分地学生签证版有同学发帖,国内有的使馆开始取消一直到8月初的签证预约,这意味着更多人没法拿到签证。


如果你是UC(加州大学)系统的录取,你还是有希望入境的,因为UC是quarter制,开学很晚。


如果你是hybrid教学,请跟学校确认是否只要入境了,就eligible for CPT。所有CPT问题,以学校回答为准。



亚麻爸爸依然是救世主


能去GF的终归是少数。今年很不利的一个情况是,往年红火的独角兽,今年很多都裁过员,他们为了上市,盈利的压力很大,会严卡开支(员工工资就是开支)。

ICE公布过OPT使用数据,亚麻每年的招聘规模超过 G + F 的总和。今年秋天,无论是在校生找明年暑假实习,还是应届生找全职,亚麻仍然是很多同学的上岸希望之所在。

好在亚麻股票在疫情期间飙飙飙升,希望贝索斯贝总能继续看重公司长期发展,继续疯狂招人。


说明


本文说的当然是new grad和intern。

Senior Engineer(FB叫E5、谷歌叫L5)的工程师,常年招!Staff(Level 6) 以及更高级别,这两家过去几年从不hiring freeze、永远招不满。越是高级的人才,越稀少。

本文只说了Google 和 Facebook这两家规模大也因此更有代表性的公司。其他公司的情况,欢迎大家补充。去地里发帖,有大米奖励!

如果本文里写的东西,你觉得醍醐灌顶,甚至很多东西你看不懂,那不是因为我写的太高深了(我写的都是常识),而是因为你求职准备 严!重!不!足!解决方案就是盯着地里刷帖子。

今年是个灾年,很多人想来美国来不了,能在美国投简历试试的同学们,祝大家好运。

也欢迎在桌子另一边的各位 实习生mentor、各大公司的面试官,来分享你们了解的情况:

  • 今年你们带的这届实习生,是否因为远程工作,而导致表现不如往年?

  • 你面试新人,出的题目一般是什么难度的?能否给个例子,让大家自己体验一下?

  • 贵司目前招明年暑假实习 和 应届new grad,是否有什么信息?


好的帖子,我们会全站置顶 + 加大米!


最后,小编知道你要问:

哪个是清华,哪个是北大?

给出你的回答!

小编扶你上墙!


Shawn老师算法课

01

课程内容



每节课60分钟。视频可以回放,可以反复播放、对视频拖拽和加减速操作。


内容安排:


第一节课 - 动态规划上:概念,理解,简单的运用

第二节课 - 动态规划下:由 “背包” 问题展开,过一过中等的dp题目

第三节课 - 数据结构上:数组、队列、栈以及优先队列,单调队列,单调栈

第四节课 - 数据结构中:动态数据结构,Binary Index Tree,Segment Tree

第五节课 - 数据结构下:并查集,Trie

第六节课 - 搜索上:深度优先搜索和广度优先搜索的概念及应用

第七节课 - 搜索下:例题与搜索优化

第八节课 - 混合题上:初步计算几何,一些C++ STL / Python 库函数

第九节课 - 混合题下:大数加减乘除,以及一些之前知识点的答疑和巩固

第十节课 - 面试和算法题更多要点介绍。


每次课程都有面试题目作为例子。


还有额外精选FLAAG(Facebook、Linkedin、Apple、Amazon、Google)五家公司最有代表性的50+道面试题目,每道题大约讲解30分钟。



02

Shawn老师介绍


Shawn从大学时代开始,积极参加ACM编程比赛,拿过奖,在集训队里面自己训练的同时也经常辅导学弟学妹。


与一亩三分地里很多同学不同,Shawn并没有读研,他当年从国内本科毕业时,拿到美国著名公司的全职offer,于是跳过读研,肉身翻墙、直接赴美工作,先后在几家IT顶级公司和独角兽里做过软件工程师。


Shawn拿过Google、Facebook、Microsoft、Dropbox等多家著名科技公司的offer,工作期间也作为面试官参加过很多场面试。



03

所需基础


熟悉基础的数据结构,能写程序。


课程不讲难题,尤其适合已经开始刷题以及刷题期间遇到各种瓶颈、寻找思路的同学。



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