WeChat ID meizj-tmt Intro 摘取可为“媒”所用的“技术”与“艺术”，融合，酿成一坛坛甘甜的梅子酱。授人以梅，津津乐道，是为梅子匠的初衷。此公号为新华网融媒体未来研究院与新华社《中国传媒科技》杂志社联合主办。 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着新媒体的发展，这项技术也被逐步应用到传媒领域。下面我们来看看美国大报《纽约时报》和国内聚合新闻app“头条新闻”创始人张一鸣对此的观点。 机器人挑选社交媒体内容，传统编辑要有必要的危机感 像《纽约时报》这样的媒体，每天都要产出大量的报道，一日 300 篇也不足为奇。但通常能在社交媒体上发布的，也不过其中的 50 篇。这一精选的过程不仅要花费编辑们的时间精力，甚至还有出错的可能。 据尼曼实验室网站报道，如今，《纽约时报》的数据科学团队就已开始用机器算法，帮助编辑们解决这一难题。也就是说，如果你在《纽约时报》的 Facebook 帐号上看到一篇有意思的文章，那很有可能就是算法挑选出来的。 对于日常负责社交媒体的编辑而言，这一过程的实现也并不复杂。因为，开发团队把算法直接接入到了他们日常的办公协作工具 Slack 上，并创建了一个名为 Blossom 的机器人。 使用时，编辑只要像平时聊天一样和它对话就可以了。只要在对话框中发送“Blossom Facebook？”，Blossom 就会从各个版块的新闻稿中，挑选出容易在 Facebook 上引发传播和互动的内容，并立即把链接反馈出来，以供参考（如下图所示）。文章发布后， Blossom 还能帮助检查这些文章在社交网络上的表现数据。 这种方式不仅方便，而且显得十分友好。而最近开发团队还为不同编辑室定制了不同的版本，适应多个帐号的需要。甚至，他们还为之加入了诸如天气预报之类的彩蛋，促使编辑们自己去探索这个小工具。因此，这种方式也很容易就获得了编辑们的认可。 根据 Colin Russel ，一名 Blossom 的开发人员表示，这个机器人目前表现的还不错。仅考虑 Facebook 的点击率，那些典型的由机器人推荐的文章已经比典型由人工推荐的文章多出了 3.8 倍。 不仅仅是帮助选择文章，《纽约时报》其实早就用机器人来给文章添加标签了。甚至他们还把一些结构相对固定的文章，比如公司财报和体育比赛的报道，也都交由机器人来撰写。 尽管如此，这些文字工作者也并不担心未来会因此丢掉工作，而且还对新的工具表示欢迎。《纽约时报》的首席数据科学家 Chris Wiggins 表示，尽管编辑们并没有想让自动化完全取代自己的工作，但如今很多人却要求为 Blossom 加入更多有用的功能。 当然，考虑到机器人能 24 小时工作，不用吃饭，不用睡觉；有点危机感还是必要的。 “今日头条”张一鸣：十年内人工智能没法战胜人脑 今日头条是靠技术系统驱动来进行信息分发的。这个系统目前由4000台左右服务器组成，每天处理数据相当于100块500G的硬盘。 这个系统的智力水平不好衡量，你让它快速总结一篇文章的中心思想，它可能是高中水平，你问它这个文章是否够文艺，它可能是小学生水平。你要问它这个文章是否伤感，它的智力就更低了。 计算机的优势是记忆力好，而且精准，不知疲倦，但人脑的优势在于强大的跨领域综合判断能力。人工智能的关键依然是人，计算机对人控制反转的可能性，至少在未来十年我还没看到。在理论上将来有可能在人工环境下重新形成物质和连接，但目前的人工智能，依然是仿造和模拟人脑的神经传递机制。 过去我们觉得，不应该只由编辑部的几个人来决定众多的读者该看什么，所以，我们用机器来决定读者看什么，但两者区别很大，传统媒体是把观点告诉别人，今日头条是提供实用信息，比如给养猪专业户提供更好的养猪信息，告诉强直性脊柱炎病人如何治疗。传统媒体是传递价值观，我们只是让有益的信息到达个体。 现在确实有人质疑说，我们这些分发平台做的事情是收集和分析用户行为，然后推荐分发信息。一旦在信息分发市场形成寡头级的公司，这种信息垄断会带来潜在危险。比如说，有人担心这个系统足够智能后，它能看透每个人，会造成用户隐私的问题。我觉得多虑了，我们只是知道用户的兴趣，远远达不到社交网站涉及的隐私问题，而且我们会有比它们更严格的标准。 尽管比尔•盖茨、埃隆•马斯克和斯蒂芬•霍金曾公开表明，人工智能将是人类所面临的最大威胁，并且似乎都接受了这样一个事实——《终结者》（The Terminator）并非只存在于银幕上。但是，人工智能在传媒领域的应用目前看来并没有这么大的威力，还只是发挥着提高新闻报道效率的辅助功能。 智能语音丨无人机丨虚拟现实丨企业自媒体丨人工智能丨机器人记者丨数据新闻可视化丨大数据丨传感器新闻丨可穿戴设备丨碎片化新闻丨社交网络丨Pound技术 丨ZAKER丨 - 完 - ▋ 小匠 巫珊 ▋ 原创 转载请注明来自梅子匠 - 顶级酸梅汤 - 传媒科技·助力传媒 Scan QR Code via WeChat to follow Official Account