WeChat ID meizj-tmt Intro 摘取可为“媒”所用的“技术”与“艺术”，融合，酿成一坛坛甘甜的梅子酱。授人以梅，津津乐道，是为梅子匠的初衷。此公号为新华网融媒体未来研究院与新华社《中国传媒科技》杂志社联合主办。 在前不久的“京华论道——2015可视化与数据新闻分享会”上，财新传媒首席技术官、财新数据可视化实验室负责人黄志敏根据自己从业的经验，对数据新闻的生产过程进行了详细的分析。 以下是梅子匠对黄志敏演讲内容的干货整理： ●●● 数据新闻 与可视化 讲数据新闻离不开可视化，可视化是数据新闻的基础。什么是可视化？我们把可视化分为三个领域，第一个叫科学可视化，第二个叫信息可视化，第三个叫可视分析。当我们把可视化和精确新闻报道结合在一起，就成了数据新闻。 讲到这里不能不提精确新闻报道。所谓精确新闻报道，是将社会科学的研究方法，比如抽样调查、实验和内容分析等引入到新闻报道中。所以它更像一篇论文或调查报告。现在看到的财经报道，很多都可以被归入精确新闻报道。 但精确新闻报道往往充斥了大量的数字，不容易理解和记忆，这种情况下可视化发挥了重要的作用，它可以帮助作者和读者从数据中挖掘出隐藏的真相，还可以帮助读者理解文章的内容。将可视化和精确新闻报道相结合，就成了数据新闻。 数据新闻可以用静态的图表来表现，也可以用代码来实现。前者也称为信息图，后者可以叫互动图表。今天我所讲的数据新闻，主要指互动图表。 ●●● 数据新闻的 生产过程 Step.1 找选题 一个好的选题会决定这个数据新闻的受欢迎程度。 Step.2 选角度 一个选题可以从不同的角度去表现。通过对相关素材的阅读，找出最适合用于制作数据新闻的素材，并确立最能引起他人关注的角度。 Step.3 数据收搜集整理和清洗 当我们完成前两个步骤就需要启动第三步：数据收搜集整理和清洗。前两步可以认为是策划阶段，以口头讨论为主，如果觉得不合适可以推倒重来，成本损失不大。从第三步进行实操环节，会有较大的工作量。把这些数据抽出来之后，按照事先设计的格式将抽出的数据放入数据库中。 为什么要整理成有规律的数据？这是为了后面写代码的时候便于数据提取。除了把数据按各个字段分开，还要将错误的数字剔除，再整理成统一的格式，这个过程称为数据清洗。 Step.4 数据分析 这一步首先要分析这些数据的特征，通过对数据特征的分析理清相关人物之间的关系。这样，数据就简单了——我们把数据分系变成了对某些关系关系做定性分析。 Step.5 选取合适的图形 做数据新闻必须找出最合适的图形来表现前面那一堆数据，没有标准答案，只有最佳答案，可以不断地改进，让图形更简洁、更优美、更准确，就像解智力题。 我们先看一下图形的分类，数据新闻中常用的图形大致有两类： 第一类是基于坐标绘制的图形。我们常见的折线图和散点图，就是基于直线坐标画出的；而饼图则是基于极坐标画出的。当我们对数据做定量分析的时候，通常会使用基于坐标绘制的图形。 第二类则是基于关系绘制的图形，如流程图、树性图。这些跟坐标都没关系，主要是靠点、线、和箭头来表现。基于关系绘制的图形主要是靠点、线、和箭头来表现。你可以根据需要对图形做扭屈和变形，只要元素相互关系不变，一般不会影响内容的表达。 需要注意的是，在选取图形的时候，既要方便受众理解，又要让图像尽可能的简单、整齐、有规律。 Step.6 丰富图形内涵 丰富图形的内涵，其实就是在确立了合适图形的基础上，对已经确立的图形进行进一步的修改：比如填充不同的颜色、使用不同样式的线条，对这些不同的参数赋予相应的含义，借此丰富图形的内涵。 Step.7 代码呈现图形 图形设计好了，接下来怎么用代码来呈现呢？有两个办法：第一是自己学写代码，自力更生，丰衣足食；第二个办法找能写代码的人合作。 ●●● 其实一个作品，真正要实现的时候，还有很多需要考虑和丰富的地方。例如：你怎么引导用户视线？能不能让用户不要眼花缭乱？能不能让他知道应该先看什么后看什么？能不能把它不关注的内容隐藏掉？当他关注某项特定内容的时候，能不能给他展现更多的数据？ 想成为数据新闻人才 你必须知道的技术要点 -完- ▌小匠 杨斯钧 Author requires users to follow Official Account before leaving a comment Write a comment Write a comment Loading Most upvoted comments above Learn about writing a valuable comment Scan QR Code via WeChat to follow Official Account