别样暑假 | 2019酷暑，看理工学子玩转暑期实习
前言
夏日炎炎，高温酷暑，上蒸下煮·······气温再高也阻挡不了理工学院同学们的实习热情。兰一帆、章佳琪、张健崧、邵诗雯和石天宇同学在推文中分享了他们在亚马逊、华为、腾讯和安永等公司的实习经历与感悟！
实习感悟
兰
一帆
专业 | 计算机科学与技术
实习公司 | Amazon Web Services
实习岗位 | 云计算解决方案架构师
暑假之初，我来到了AWS担任云计算解决方案架构师。这个岗位的主要任务是协助企业客户上云。工作经常涉及到与客户打交道的环节，所以面试包括了做demo以及presentation的环节。
入职后，更深入了解了架构师要如何解决宏观架构层面的问题。我遇到了AI、IoT、Big data等等方面的专家。作为一个萌新，要学习的太多了，还好AWS有非常健全的文档、丰富的内部资料以及乐于助人的同事们。亚马逊的领导力准则也很令人印象深刻。客户至上、节俭等等体现在工作的方方面面。
章
佳琪
专业 | 统计学-数据科学
实习公司 | 华为
实习岗位 | 数字化IT工程师
这个暑假，我在华为2012实验室的测试与装备部门进行了为期两个多月的实习，对“华为”有了更深刻的理解。我所在的部门与通信相关，是数据科学专业的我从来没有接触过的。整个实习其实是让我不断学习然后再把新旧知识不断融合的过程。在这个过程中，我逐渐了解了与通信相关的一些基础知识，也对算法、数据库等的具体落地应用有了更深刻的理解。
接触一个全新的领域对我来说固然充满挑战。其实在华为，哪怕是老员工，每天的任务可能也是全新且未知的。我想，正是这样不断的自我创新和自我挑战才成就了华为如今在全球领先的行业成就。
张
健崧
专业 | 统计学-金融统计
实习公司 | 安永；诺德基金
实习岗位 | 安永深圳咨询部-金融服务风险管理实习生；诺德基金FOF投研部-量化研究生
我参与了平安集团AI房地产估值项目, 主要协助客户以案例相似度和小区均价模型为基础，利用MLE和定制化处理缺失值，使得模型可以根据具体的输入参考出值, 获取相似案例的样本数据。利用DEA、XGboost多重去噪，再利用 LIGHTGBM Random Forest Adaboost 进行模型融合，得到估值结果。同时，我也负责AI房地产估价师产品的项目流程梳理以及问题反馈。
在诺德基金FOF投研部实习期间，我主要负责把宏观经济中的库存周期与因子挖掘相结合，利用逻辑回归，SVM等模型预测不同时间段后的价格走势，根据预测走势构建择时策略。另外，我通过万德的python接口导出市场所有基金数据，计算市场上基金的分位数，由此判断投资总监给的投资组合在市场上的绩效表现，完成基金月报撰写。
总的来说，在不同行业的两次实习经历都让我对课上学到的统计和建模知识有了更深的理解。不同行业、不同公司的工作环境和工作内容，让我对以后研究生的申请方向以及未来的就业方向有了更清晰的认识。另外，通过两段实习攒到的工资还让我买到了偶像演唱会的前排票。
邵
诗雯
专业 | 计算机科学与技术
实习公司 | 腾讯
实习岗位 | 文档实习生
这个暑假，我在腾讯CSIG事业群云产品部实习，主要的工作是测试云产品、提升文档质量。
实习时，向前辈请教或者自我学习，都令我收获很多。让我意识到自我解决问题的能力很重要。在检查产品文档过程中，会面临各种各样的问题，这时根据问题的类型，要有自己的判断，上网找解决办法或者主动与对应的产品经理、研发沟通。
腾讯很注重对员工的培养。Q-Learning平台上有很多线上课程和线下讲座信息，学习知识的同时，也可以了解到企业的文化，帮助我更好探索未来的职业发展方向。
石
天宇
专业 | 统计学-金融统计
实习公司 | 平安健康互联网上海分公司
实习岗位 | 投资助理
暑假，我在平安健康互联网担任投资助理实习生。我有以下一些总结：
在工作中，做目标行业公司的screening时，摘录的内容要精炼，要找出重点进行总结；分析海外医疗公司时要有逻辑，要有清楚的指标。比如要分析海外医疗市场，可以从业务模式、创始人背景、医疗资源、渠道资源、法律合规性、运营数据、财务数据和融资历史来判断一个项目的投资亮点；制作Cap Table的时候，首先明确公司形式，同时要根据内在逻辑进行计算；估值模型的过程中，对业务数据的运用和预测假设是非常重要的，每一个运营数据都要反映到财报上。
软技能方面，沟通是非常重要的，而且需要高效和有价值的沟通。有更新的内容或者完成的东西要及时传达给上级，等待反馈并及时根据反馈进行修改。在与不同团队的业务部门沟通的时候，要多了解对方的需求，为对方提供帮助的同时也要表达自己遇到的问题，向他人寻求帮助。