在港中大（深圳）学计算机科学与技术， 你会遇到这样的老师
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本篇推文带您快速了解香港中文大学（深圳）数据科学学院计算机科学与技术专业概况及师资力量。
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计算机科学与技术专业概况
香港中文大学（深圳）正努力把计算机科学与技术建成国际一流的学科。为了实现这一目标，我们在全球招聘了一流专家与学者，精编学科课程，并配置先进的教学科研设施。本专业的毕业生将会在数学等基础学科上建立扎实的基础，并广泛了解、应用交叉学科的知识，同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力。其中，机器学习、人工智能和数据科学将是重点应用方向。毕业生将能胜任在社会各个领域内从事计算机方面的前沿工作，以及在学术领域进一步的深造学习中出类拔萃。
本期推文为您介绍计算机科学与技术专业部分授课老师：黄铠教授、张大鹏教授、钟叶青教授、陈天石教授、万翔教授、吴保元教授、李文烨教授以及杨林骥教授。
黄铠
校长讲座教授
中国科学院云计算中心的首席专家，国际电气与电子工程师学会终身会士，建国70年70人科技创新成就奖
教育背景
博士 （加利福尼亚大学伯克利分校）
硕士 （夏威夷大学）
学士 （台湾大学）
研究领域
计算机体系结构，并行处理，云计算和网络安全
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个人简介
黄铠教授是香港中文大学（深圳）计算机科学与工程的校长讲座教授。他毕业于加利福尼亚大学伯克利分校，获电子工程和计算机科学博士学位。黄教授先后任教于普度大学和南加州大学45年，获终身教授职位。他还曾任清华大学，香港大学等校杰出讲座教授多年。目前，他也兼任深圳市人工智能与机器人研究院的智能云计算与物联网研究中心主任，他领导的团队研究项目主要是开发智能医疗云平台与数字城市的多体智能应用。
黄教授是世界并行处理计算机结构的先驱学者之一。多年来，黄教授在计算机与互联网方面出版了十本英文专著，其中六本曾被翻译为四国文字，在全球被广泛采用。他发表了280篇论文。目前Google学者引用率超过20500次，h‐index 为62。他1983年出版国际上第一本经典著作《计算机系统结构与并行计算》并多次回国讲学，推动了高性能计算的研发热潮，促进了国内银河、曙光、天河超算系统的建立。
黄教授获得诸多奖项，其中包括2012 IEEE 世界云计算大会终身成就奖，2019年获得建国70周年70人科技创新成就奖，2020 年获得吴文俊人工智能自然科学奖。他为中国计算机领域培养了几千名专业人才，包括6位院士、10位IEEE/CCF 会士、30多位计算机高科技领军骨干。中国计算机学会（CCF）向黄教授颁授首届2005海外杰出学者贡献奖以表彰他对中国工程科技事业的巨大贡献。海外杰出学者贡献奖是CCF 为海外学者颁发的最高奖项。
张大鹏
校长讲座教授
加拿大皇家科学院院士，国际电气与电子工程师学会会士，国际模式识别协会会士，国际图像和图形学报和Springer国际生物识别丛书创始人和主编，荣获中韩授予的发明金奖及特殊金奖，日内瓦发明展银奖以及“裘槎（Chroucher Foundation）优秀科研者”奖
教育背景
博士（哈尔滨工业大学）
博士（滑铁卢大学）
硕士（哈尔滨工业大学）
学士（北京大学）
研究领域
模式识别，图像处理，生物特征识别
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个人简介
张大鹏教授毕业于北京大学计算机科学专业。他于1982年和1985年分别获得哈尔滨工业大学（HIT）计算机理学硕士及博士学位。1986年至1988年，作为中国首批博士后从师于清华大学著名导师常桐院士。1994年，又获得加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）电气和计算机工程博士学位。自2005年以来, 他一直担任香港理工大学计算学系的讲座教授(智能计算)，并创建主持了香港特区政府资助的生物识别研究中心（UGC/CRC）。目前，他已受聘作为香港中文大学（深圳）的校长讲座教授。同时还长期担任清华大学双聘教授，以及哈工大、北大、上海交大、国防科大及加拿大滑铁卢大学的兼职教授。
他是国际图像和图形学报（IJIG）以及Springer国际生物识别丛书（KISB）的创始人和主编。30多年来一直从事模式识别，图像处理以及生物特征识别研究，是掌纹识别，中医四诊量化及人脸美学等研究领域的开创者和领军人。其研究成果曾多次获奖， 如中韩授予的发明金奖及特殊金奖、日内瓦发明展银奖，以及授予的我国香港特别行政区最高科学技术奖项“裘槎（Chroucher Foundation）优秀科研者”奖等。已出版了20多部相关专著，400余篇国际期刊论文和40多项美国/日本/香港/中国专利。自2014至2018年，已连续五年被Clarivate Analytics（前身为汤森路透）列为高被引科学家。2020年5月，又在国际计算机科学和电子学的Top 1000名科学家排序中，以H-Index 103进入前85以内。
2020年，加拿大皇家科学院（RSC, The Royal Society of Canada）宣布张大鹏教授为加拿大皇家科学院院士。张教授是IEEE计算机学会杰出演讲人, 以及美国电气和电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别协会（IAPR）会士。
钟叶青
教授
台湾格网计算学会创建者，IEEE ICPADS 2011最佳论文奖，ACM VEE 2016杰出论文奖
教育背景
博士（雪城大学）
硕士（雪城大学）
学士（中原大学）
研究领域
云雾计算与大数据，嵌入式系统，并行与分布式系统
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个人简介
钟叶青教授于1983年获得中原大学计算机学士学位，1988年及1992年获得美国雪城大学（Syracuse University）计算机硕士及博士学位。毕业后回到台湾，在逢甲大学资讯工程学系任教，担任副教授，教授，系主任，及所长等职务。2002年08月至2016年01月，在台湾清华大学资讯工程学系担任教授，其间曾担任图书馆副馆长，建立台湾第一个以UHF RFID为主的图书馆自动化系统。钟叶青教授于2007年创立了台湾格网计算学会（该学会于2010年改名为台湾云端计算学会）并担任第一及第二届的理事长。曾带领台湾清华大学的学生团队，赢得2010年及2011年在美国举办的学生超算竞赛（Student Cluster Competition）冠军。也担任过许多国际会议的大会主席（General Chair），议程主席（Program Chair），及大会讲者（keynote Speaker）。多次获得台湾清华大学的杰出产学研究奖。2015年至2018年，他在深圳清华大学研究院云计算与容灾技术实验室，担任副主任。
钟叶青教授的研究专长为并行与分布式系统，云计算与大数据平台，及嵌入式系统。他在这些领域发表了近200篇的期刊及会议论文，并开发了许多相关的系统，例如：
· 2002年研发出全世界第一个GPS汽车导航系统。
· 2007年研发出台湾第一个高阶模拟架构（High Level Architecture, HLA）系统。
· 2010年研发出全世界第一个优化安卓系统的Method-based AOTC编译器，研究成果发表于ACM CASES 2011。
· 2010年研发出全世界第一个并行化的QEMU（PQEMU），研究成果获得IEEE ICPADS 2011最佳论文奖。
· 2013年研发出台湾第一个大学云系统，是一个以台湾各大学为主体的社群云平台系统，非常适合云计算与大数据的教学及研究使用。
· 2015年研发出HSAemu 2.0 ，是全世界第一个能够支持 OpenCL 2.0 程序执行的异质系统架构（HSA）全系统仿真器，提供了一完整异质系统架构的系统软件堆栈，能协助HSA系统软件及应用程序的开发与验证，研究成果发表于ACM RACS 2016。
· 2015年研发出全世界第一个HSA虚拟机（HSA-KVM），研究成果获得ACM VEE 2016杰出论文奖。
陈天石
副教授
Automatica 编委，System & Control Letters编委，IEEE控制系统协会会议编委
教育背景
博士（香港中文大学）
硕士（哈尔滨工业大学）
学士（哈尔滨工业大学）
研究领域
系统辨识，机器学习，状态推理，数据科学，传感器融合，可扩展算法，非线性控制
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个人简介
陈天石在2001年以全系第一名的成绩从哈尔滨工业大学控制科学与工程系毕业获学士学位，2005年从哈尔滨工业大学获得控制科学与控制工程硕士学位，2008年12月从香港中文大学获得自动化与计算机辅助工程博士学位。2009年4月至2015 年12月，他在瑞典Linkoping 大学电气工程系工作，先任博士后（2009年4 月至2011年3月），后任助理教授（2011年4月至2015年12月）。于2015年12月，他回国加入香港中文大学（深圳），任职副教授。
他主要从事系统辨识（数据驱动的建模和分析）、统计信号处理、机器学习、数据科学、非线性控制及其应用的研究工作。他在香港、瑞典、欧洲和中国参与了若干科研项目。目前，他主持一项由国家自然科学基金资助的面上项目（2018至2021年），一项由深圳市科创委资助的学科布局项目（2017年至2019年），和一项由瑞典研究委员会资助的青年科学家基金（2015至2018年，当年申请成功率为9.8%）。作为项目负责人,他目前获得的竞争性项目总经费为726万人民币和360万瑞典克朗。他在2011年至2015年期间，作为主要合作者还参与了欧盟研究委员会资助的高级研究项目LEARN（Limitations, Estimation, Adaptivity, Reinforcement, Networks in System Identification, 250万欧元）。
他是Automatica（2017年至今）和System & Control Letters（2017年至今）的编委，他还是 IEEE控制系统协会会议编委会（CEB）的编委（2016年至今）。
万翔
副教授（客座）
教育背景
博士（艾伯塔大学）
硕士（艾伯塔大学）
学士（中国人民大学）
研究领域
整合分析，数据挖掘，大规模基因组数据分析，高性能计算，循证医学
个人简介
万翔教授现为香港中文大学（深圳）副教授，同时也是深圳大数据研究院的研究科学家。他在中国人民大学获学士学位，后赴艾伯塔大学深造获计算机系硕士学位及博士学位。他于2012年任香港浸会大学任研究助理教授，并于2018年作为研究科学家加入深圳大数据研究院。
万教授主要从事多类型数据整合分析和数据挖掘，他在许多顶级期刊上发表了40多篇论文，包括《自然遗传学》《美国人类遗传学杂志》《BMC遗传学》《生物信息学》《BMC生物信息学》《神经信息学》和《IEEE / ACM关于计算生物学和生物信息学的交易》等。万教授目前任职医疗大数据实验室主任，实验室成员总计有50余人。实验室的研究目标是借助人工智能和机器学习技术，整合电子医疗病历，医学图像、生物医学及生物信息数据，开发新颖的智能模型来辅助复杂疾病的诊断和治疗。
吴保元
副教授
前腾讯AI Lab专家研究员
教育背景
博士（中国科学院）
学士（北京科技大学）
研究领域
机器学习，计算机视觉和优化，包括对抗样本，模型压缩，视觉推理，图像标注，弱监督或无监督学习，结构化预测，概率图形模型，视频处理和整数规划
个人简介
吴保元教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。吴教授于2009年毕业于北京科技大学自动化学院，2011年至2013年以访问学生身份赴美国伦斯勒理工学院研究机器学习和计算机视觉，2014年6月在中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室获得模式识别和智能系统博士学位。其后，吴教授在2014年至2016年在沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学担任博士后研究员，在2016年至2018年在腾讯AI lab担任高级研究员一职，并于2019年1月荣升为专家研究员。
吴教授的研究领域集中于机器学习、计算机视觉和优化，包括对抗样本、模型压缩、视觉推理、图像标注、弱监督或无监督学习、结构化预测、概率图形模型、视频处理和整数规划。
李文烨
研究副教授
教育背景
博士（香港中文大学）
硕士（中国科学院）
学士（山东大学）
研究领域
机器学习，人工智能，凸优化，概率推理
个人简介
李文烨教授1995年至1999年就读于山东大学计算机科学系，获得理学学士学位；1999年至2003年就读于中国科学院软件研究所，获得工学硕士学位；2003年至2007年就读于香港中文大学计算机科学与工程学系，获得哲学博士学位。2007年至2009年，他在香港中文大学和加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究，2009年至2016年在澳门理工学院任教。2016年8月，李教授加入香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院，从事计算机和信息科学领域的教学科研工作。
李教授在机器学习和人工智能领域发表了30余篇第一作者论文，获得了IEEE-ICAL会议一项最佳论文奖和一项最佳论文提名。在澳门工作期间，他主持并完成了4项政府委托的基础研究项目，总资助金额逾百万港币。他常年担任NIPS、IJCAI、AAAI等多个学术会议的组织者和审稿人。
杨林骥
专业应用副教授
教育背景
博士（乔治亚理工学院）
学士（上海交通大学）
研究领域
随机算法，应用概率，统计物理学中的相变，社交网络，大规模计算，金融市场的定量分析
个人简介
杨林骥教授于2020年5月加入香港中文大学（深圳）任专业应用副教授一职。杨教授于2006年完成了上海交通大学计算机科学系美国计算机协会项目，获得学士学位。于2013年5月毕业于乔治亚理工学院，获得了算法、组合学和优化项目的博士学位。杨教授曾担任Facebook iOS主应用的移动基础设施、性能和优化的首席工程师。随后在Facebook公司工作2年，负责Instagram的搜索、探索和订阅，管理工程师团队，同时从事一些开发工作。杨林骥教授是Instagram纽约办公室的联合创始人。在加入香港中文大学（深圳）之前主要从事动态交易策略研究，搭建交易研究平台的系统以及执行和仿真。
数据科学学院简介
香港中文大学（深圳）数据科学学院成立于2020年7月1日。数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
数据科学学院拥有雄厚的师资力量。学院教授队伍均拥有世界一流院校的博士学位。许多教授曾在国际顶尖大学担任终身教授，并为国际上数据科学众多领域引领方向的学者，在学术界和工业界相关领域具有显著影响力。学院师资团队由来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的优秀学者组成。这种多学科的体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等。其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。
数据科学学院已建立了从本科到博士完整的培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。其中，金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，设有量化金融、金融科技两个专业方向。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，给本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。
成立数据科学学院标志着香港中文大学（深圳）在数据科学方向继续加大投入，也体现了香港中文大学（深圳）坚定站在时代发展的前列，为社会培养时代发展所需人才的决心。
联系方式
学院邮箱：
sds@cuhk.edu.cn
联系电话：
(86) 0755-2351 7000
学院网站：
图片及内容由数据科学学院提供
排版：黄舒旎（2019级经管学院、祥波书院）
香港中文大学（深圳）
CUHK-Shenzhen
结合传统与现代
融会中国与西方