师说 | 数据科学学院青年教授访谈

|导语

本期“师说”收录数据科学学院推出的“数说名师”系列专访中与杨浩翔、谢李岩、李爽和陈逸伦四位青年教授的访谈。他们都有着多年海外求学与科研经历。2021年夏季，他们陆续回国加入香港中文大学（深圳）数据科学学院（SDS）。在面临职业选择时，他们不缺海外一流学府的机会，不少人手握全球顶尖高校的邀约，但他们都不约而同将教职生涯的起航点定在了SDS，毫不犹豫选择了香港中文大学（深圳）。虽然他们还不是名师，但他们都曾师从名师，无论是教书育人的理念，还是做研究的态度，都有师承名家的风范。我们来看看这些新生代教师的故事吧。

XXXXXX

数据科学学院

助理助理教授

谢李岩 

XIE, Liyan

曾入围2019年INFORMS会议QSR方向最佳学生论文

曾获2020年伯克利大学EECS领域“女性学术新星”

2020年佐治亚理工学院IDEaS-TRIAD/ARC-TRIAD奖学金

曾任佐治亚理工学院Instructor

研究领域：

基于传感器网络及卫生保健的数据科学研究、序贯变化检测、鲁棒优化

简介：

谢李岩教授于2016年获中国科学技术大学统计学理学学士学位。其后前往美国佐治亚理工学院攻读博士，并于2021年获得工业工程博士学位。谢教授是多个顶级学术会议如AAAI, ICML, Neurips, AISTATS, ICLR的受邀审稿人。

谢李岩教授个人发展的目标是在sequential change detection研究领域以及和优化相结合的研究领域能够有一席之地。她希望能用教学激发学生的学习能力，吸引到更多愿意沉下心来做研究的学生，把她专注的领域发扬光大。不断拓展学院的科研领域，吸引更多专业领域的faculty，丰富学院的研究方向，给学生们提供更多选择的可能性。

点击下方标题，浏览专访全文

数据科学学院

助理助理教授

杨浩翔 

YANG, Haoxiang

国际著名期刊Mathematical 

Programming, Naval Research Logistics, 

Electric Power Systems Research审稿人

曾任美国洛斯阿拉莫斯国家实验室博士后研究员

研究领域：

不确定性下的优化、整数规划、能源系统

简介：

杨浩翔教授于2014年获得佐治亚理工学院的学士学位；后在美国西北大学获得工业工程和管理科学博士学位。目前的研究领域为不确定性下的优化、大规模优化和分解方法、混合整数规划、非线性优化，应用于能源系统、救灾和人道主义援助、公共卫生、航空运输、供应链与体育数据分析等方面。在加入SDS前，杨教授在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任博士后研究员，致力于对不确定性下非线性优化的模型与算法的研究，并对电网应急分析，量子计算与传染病控制等领域的应用进行了探索。杨教授也曾在西北太平洋国家实验室、兰德公司和沃尔玛百货等积累了丰富的工业界研究经验。

杨浩翔教授希望先脚踏实地做好分内工作——让学生满意。他会尽力让学生学到需要的知识，让课程与更实用的场景联系起来。之后他会思考学院层面，希望能够让科研产出达到高的水准，在整个行业起到带头作用，做标杆。

点击下方标题，浏览专访全文

XXXXXX

数据科学学院

助理助理教授

李爽

LI, Shuang

曾获INFORMS QSR最佳学生论文竞赛决赛入围奖

INFORMS社交媒体分析最佳学生论文竞赛决赛入围奖

H. Milton Stewart工业学院研究生贾维斯奖第二名

中国科学技术大学自动化系优秀本科论文奖

曾任哈佛大学博士后

研究领域：

时序数据分析和决策的机器学习方法及其在医疗保健、智慧城市和社交媒体中的应用、新序列模型、可靠高效的学习方法、有效推理程序

简介：

李爽于2011年获得中国科学技术大学学士学位，并分别于2014年和2019年获得佐治亚理工学院硕士和博士学位。在加入港中大（深圳）之前，李爽在哈佛大学任博士后研究员，研究移动健康中的多智能体强化学习。她曾为哈佛大学序贯决策2021年春季课程提供课程材料。2014年至2019年，她在佐治亚理工学院担任教学助理，曾负责机器学习、计算数据分析和计算数据分析概要。2018年，她在谷歌研究实习三个月，研究推荐系统的用户行为建模。同年，她荣获INFORMS QSR最佳学生论文竞赛决赛入围奖和INFORMS社交媒体分析最佳学生论文竞赛决赛入围奖；2016年获得H. Milton Stewart工业学院研究生贾维斯奖第二名；2011年至2012年获得美国马萨诸塞大学阿默斯特分校工程学院的Hluchyj奖学金；2011年获得中国科学技术大学自动化系优秀本科论文奖。

李爽教授认为科研需要安静专注在一个问题上，这也是她对科研着迷的原因，“因为这样遇到挑战克服挑战的经历积累下来会形成正向激励，每一次成果克服所收获的进步都是奖赏。科研也需要open-minded。科研有很多方法、想法和见解，需要多跟不同领域的人交流并保持谦逊，能够appreciate和善于学习别人的优点。”

点击下方标题，浏览专访全文

XXXXXX

数据科学学院

助理助理教授

陈逸伦 

CHEN, Yilun

*学术休假中

康奈尔大学博士

现任哥伦比亚大学博士后

2019年INFORMS Nicholson学生论文竞赛一等奖

2018年INFORMS金融方向最佳学生论文竞争入围者

研究领域：

应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理

简介：

陈教授于2014年获北京大学数学专业学士学位，后前往美国佐治亚理工学院攻读运筹学，于2017年转学美国康奈尔大学继续攻读博士，并于2021年6月获得康奈尔大学运筹学博士学位。他曾在2019年获得INFORMS Nicholson最佳学生论文竞赛的一等奖。他的主要研究方向包括应用概率、序列决策、随机最优控制、最优止损与期权定价、老虎机、库存管理等。

陈逸伦教授认为虽然SDS很年轻，但是无论是学院的管理风格还是研究氛围，以及未来的发展都指向了一个很promising的方向。他也很期待和学院的年轻同事们一起做出更创新的学术研究。他希望与同侪们戮力同心在几年内将SDS的运筹学建设成为同领域的leader。能参与到学科的建设、身处这样的一个过程当中，陈教授觉得是很激动人心的一件事。

点击下方标题，浏览专访全文

浏览更多

CUHK-Shenzhen

香港中文大学（深圳） 

结合传统与现代  融会中国与西方