高考状元为啥难以成为大才？
年年都有高考，高考之后都要热炒各地的高考状元。各大媒体报道，各大高校抢人，各大企业争相赞助打广告。实话实说，高考状元确实相当不简单，不但有些课程满分，而且门门课都接近满分。相信让所有高中老师都去考，也不可能考出更好的成绩。语文老师的数学可能不行，数学老师可能语文不行，英语老师可能数学不行等等。
我相信中国的高考状元已经达到考试的极限，就算Google公司花费比开发AlphaGo系统的更多的投入也开发不出来超过高考状元得分的机器人。如果Google公司不服，可以尝试一下。
我的观点是大家不要羡慕高考状元，因为他们今后的发展是有限的，难以成为创新的大才。我的理由有以下三点：
(1) 高考状元面面俱到，没有明确的兴趣爱好。真正热爱数学的，把语文同时学得非常好的概率是很低的。同样，对语文特别感兴趣的，数学一般都难以学得太好。比如，钱钟书语文特优，数学15分被清华录用，要是在今天，能否上211还成为问题。这样的例子特多，凡是特殊人才，或者大才，都被兴趣吸引而不能自拔，导致偏科现象严重。
一个没有明确兴趣的人，能指望取得大的创新突破吗?具体如何解决这一问题，还是要科学改革高考，而不仅仅是统一试卷，不分文理科这么简单粗暴。应该采用课程难度分级、兴趣自由组合等方式，生成大量不同试卷套餐选拔不同类型的天才、人才和怪才。具体参见我的博文“高考的中国特色与改革畅想“http://blog.sciencenet.cn/blog-57940-801294.html
(2) 高考状元斤斤计较，难以看到宏观大局。高考状元对分数非常敏感，每分必争，才能取得如此好的成绩，这与智能控制理论中的IPDI(Increasing Precision with Decreasing Intelligence) 原理冲突。该原理是智能控制理论创始人GeorgeN Saridis教授在在研究智能控制系统时发现的，该原理的基本思想就是精度与智能是不兼容的，随着控制系统的精度提高，它的智能性将会下降，反之亦然。追求高精度的高考状元，必然难以看到学科发展的宏观大局，如何成为大才?本科招生如此，研究生招生也如此，具体论述，请参考我的博文“太科学的研究招生制度与IPDI原理的不兼容 ”http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=57940&do=blog&id=966026
(3) 高考题目较为简单，缺乏挑战性。高考一张卷几十道题，没法考难度太大的题目，只能是基本概念题，一般难度的题目，答案已知的题目。要知道，真正的难题要几天、几个月，甚至几年才能解得出来。高考状元在题海中浸泡多年，通过大量训练，过度Overfitting才取得的高分。
Overfitting最大的坏处就是泛化能力不强，难以解决新的问题，也就是会削弱创新性。具体论述请参考我的博文“中国教育最大的问题：Overfitting”http://blog.sciencenet.cn/blog-57940-805604.html
由以上三点可见，高考状元，不过是一个没有特殊兴趣、片面追求高分、过度Overfitting的Answering Robot，实在不值得过度追捧。尽管如此，我还是希望我的观点是错误的，高考状元都能成长为引领创新的大才。
本文来源于科学网陈德旺的博客，作者：陈德旺，系福州大学，数学与计算机科学学院，教授。
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