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随机振动分析的发展现状及虚拟激励法的基本原理

2016-07-04 声振之家


随机振动分析

的发展现状

科学和工程意义


随机性是自然现象的基本特征之一。随机振动分析对许多工程领域都十分重要,例如:

  • 地震是随机振动,是对人类最危险的自然灾害;

  • 桥梁和高柔结构的风激随机振动;

  • 随机海浪作用下海洋平台、舰船的安全性;

  • 火车、汽车要开得快,必须控制随机振动;

  • 飞机、导弹也在随机气动环境中运行。

发展现状

随机振动作为一门新兴的技术学科,虽然已经积累了丰富的理论成果。但是在工程领域却远没有得到充分的应用。甚至于连线性分析也没有做好。


关键原因:计算方法复杂低效。


典型的例子:近二三十年来,大跨度桥梁越造越多,抗震分析应考虑各桥墩的随机运动,成为研究的焦点。例如美国国家科学基金会(NSF)资助了一些很著名的工作:

  • 加州大学伯克利分校:工学院院长, 地震研究中心主任,A.Der Kiureghian(丘里金) 教授。

  • 普林斯顿大学:E.H.Vanmarcke(范马克)教授。


但是,经多年努力,他们都没能解决好高阶随机微分方程的求解。提出的近似解法也相当繁琐。不实用。


丘里金正式发表的研究报告(1992)


虽然随机振动以其统计特性而很吸引人,它却还不能成为执业工程师所接受的方法。


范马克正式发表的研究报告(1994)


随机振动方法用于地震工程还是不现实的,除非是对于只有少量自由度和地面节点的简单结构。


Vanmarcke与Kiureghian都提出了近似的反应谱方法。结果发生了公开争论,见ASCE,EM121(9),1995。


Vanmarcke批评Kiureghian的算法包含ΣΣΣΣ ,计算效率太低。而Kiureghian批评Vanmarcke方法,只含ΣΣΣ,看起来很吸引人,但是本质上是SRSS法,可能产生很大的误差。


其它著名学者在这方面的研究工作:


大跨度结构多点随机激励分析成为令人瞩目的热点问题。尽管只是线性随机振动分析,在工程中也很难应用。


上述困难,已经被大连理工大学教授林家浩提出的用一个全新方法:虚拟激励法(Pseudo-excitation method,PEM)完全解决了.


虚拟激励法的先进性究竟如何?

1998-2000,在中美两国科学基金会的资助下,钟万勰,林家浩三次访问美国,在美国20多个著名大学和设计研究机构作了学术报告。引起了比较大的反响。


钟万勰林家浩三次访美


林家浩在加州理工学院做学术报告后与T.K.Caughey合影

虚拟激励法

大跨度结构的随机地震动分析

STATIONARY平稳地面激励

Case 1. uniform ground excitations(均匀地面运动)

Case 2. phase-lags between ground nodes considered(行波)

Case 3. partial coherency were also taken into account(行波效应+部分相干效应)


NON-STATIONARY非平稳

Case 4. uniform ground excitations

Case 5. phase-lags between ground nodes were considered

Case 6. partial coherency between ground nodes were also taken into account




平稳随机信号由大量简谐分量组成

荷载-响应功率谱转换的计算是随机振动工程应用的核心问题。

虚拟激励法基本原理


已知:Sxx(ω)~ 激励x(t)的功率谱密度,H(ω)~ 响应yz的频率响应函数。


要计算:yz的功率谱密度,亦即:Syy(ω) Syz(ω)


如果计算得到简谐响应,则可由它们计算得yz的功率谱密度:


自功率谱密度:


互功率谱密度:


它们的矩阵形式为:


其中:~ 代表复共轭,T代表矩阵转置。


以结构抗震分析为例:


令虚拟地面加速度为:


则式(1)成为


其解为


PEM{y(t)} 的功率谱密度为:


如果将(4)代入(5)并展开,可得到常规的CQC公式:


SRSS近似是


计算效率

(1) 按虚拟激励法(Pseudo Excitation Method (PEM))


1 multiplication operation only!


(2) 按常规CQC法(Conventional CQC Method)


90000 multiplication operations


(3) 按SRSS近似(Conventional SRSS Approximation)


300 multiplication operations 被许多专著广泛推荐的方法


在一些文献中亦将虚拟激励法称之为快速CQC算法,它不能略去交叉项,所以没有SRSS形式。


本文摘录自林家浩等在2009年同济大学随机振动理论与应用暑假讨论班上的报告《虚拟激励法的进展与前瞻》。

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