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耳道识别:利用声音在耳道中共振来识别用户的技术

2016-11-28 Will 声振之家


随着指纹识别、面部识别越趋成熟,无论是智能手机、平板电脑,还是大家出入住宅小区的门禁上,这类识别技术已经得到了广泛的实际应用,而且还有手机厂商已经攻克虹膜识别的难题,即将在智能手机上率先运用。


年初,来自日本的NEC公司联合长岗大学宣布,共同开发出利用声音在耳道中的共振来识别使用者的全新技术,这种比指纹识别神奇100倍的耳道识别技术究竟是怎么一回事?下面,为大家详细介绍。

生物特征识别技术

诸如指纹识别、面部识别、语音识别、虹膜识别以及耳道识别技术,这些均称作生物特别识别,依靠每个生物独有的特征为根据,进行身份确认的技术。这项技术在投入研发之初,除了代替长而复杂的密码字串用于解锁方式外,还能够通过这种途径改善产品的用户体验,惠及我们的日常生活。

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测量耳道回声

而这次NEC宣布的新技术,其概念则是利用每个人耳朵形状不一样的特点,以内置麦克风的耳机测量耳机收到的回音,可以在1秒钟之内辩识使用者的身份,而且准确度超过99%。

这项技术在运作时需要仰赖具备麦克风的特殊耳机,当耳机播出声音后,麦克风会接到耳机的声音,以及经过耳道所反射的回音,在得到反馈信号后,经过一定的信号处理以及降低无用的噪音信号后,将得到的信号取平均值,并以工程署编写的特殊算法运行运算,就能够得到声音如何在耳道共振。

接下来,NEC公司的Advanced Biometrics Recognition Technologies(先进的生物特征识别技术),则会分析在外耳道传递的声音,以及被鼓膜发射与穿过鼓膜后再耳内反射的声音信号,这么一来不但能够分辨出耳机使用者的身份,也能维持稳定与准确度的前提下,最小化所需的运算量,有助于将这项技术运用于入智能手机以及其它功率较低的装置中。

测量外耳道(3号位置)传递的声音,以及被鼓膜(4号位置)反射与穿过鼓膜后再耳内反射的声音信号【图片来源:Wikipedia】


NEC公司预计,在2018年中期会将这项技术投入至商用中,从使用者的角度来看,由于需要佩戴耳机的关系,所以并不会比指纹识别技术易于使用。但是耳道识别技术却可以提供持续性的辩识功能,例如能让保管机密资料的硬件设备,只在受到监控的管制人员佩戴耳机时才能操作,一旦拿下耳机后就会自动锁定,这在不同使用环境下发挥最大的优势。

结语:虽然耳道识别与其它生物特征识别技术相比拥有不少崭新的亮点,但在目前的资料与情报中,尚未发现该技术是否具有足够高的信噪比,以及应对耳朵新陈代谢带来的识别问题,期待NEC公司未来能够继续改善这项技术。

本文转载自影音新生活微信号(ID:Cloud9AV)。

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