想要 Kubernetes 资源编排提升一个段位，这篇文章非看不可~

随着云原生运维平台使用的持续深入，部分用户对于其中的原理和概念还存在一些困惑。因此，我们特推出《Kubernetes资源编排》，从底层 Pod YAML 开始，逐步递进地讲解相关内容，希望能够解答大家对于 Kubernetes 的一些疑问，让用户对于云原生相关技术有更深入的了解。

1、Pod 整体结构

Pod YAML的整体结构，可以初步分为 Resource(资源)、Object(元数据)、Spec(规范)、Status(状态)。本文将会围绕这四部分一一展开。

• Resource：定义资源类型与版本， 作为从Rest API中获取资源必带的属性。

• Object：资源的元数据属性，明确资源的基本标识。

• Spec / Status：

• Spec：定义资源的期望状态，包括用户提供的配置、系统扩展的默认值，以及周边系统初始化或者更改值（scheduler、hpa等）。

• Status：定义资源的当前状态，从而基于Spec定义的申明式配置，使pod不断朝期望状态靠近。

2、Resource（资源）- Rest API

K8s 资源按照 Scope 可以分为 Namespace 资源、Cluster 资源，Namespace 在 K8s 可以认为是软租户的效果，实现资源层面的隔离，Pod 资源就是属于 Namespace 资源，而 Namespace 不光体现在 YAML 参数中，也表现在 K8s Rest API 中。

Rest API的整体结构，以Pod举例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
  namespace: default

基于上述YAML，可以明确出 namespace 为default， name 为 test-pod 的 Pod 资源对象，也就是明确出Pod为Namespace资源，该Pod资源对象对应的apiVersion为v1，后续 K8s 自内联相关的 Group为/api，自然而然，我们就将该对象的数据分离出来了：

• group：api
• apiVersion：v1
• kind：Pod
• name：test-pod
• namespace：default

基于上述的数据展示，apiserver 自然而然会相应的注册出下列 rest api，

• /api/{apiVersion}/{kind}：该kind下的所有资源列表

• /api/{apiVersion}/namespace/{namespace}/{kind}/：该kind下当前namespace的所有资源列表

• /api/{apiVersion}/namespace/{namespace}/{kind}/{name}：该kind下当前namespace且名为name的资源

• /api/{apiVersion}/namespace/{namespace}/{kind}/{name}/{subresource}：该kind下当前namespace且名为name的资源下子资源操作

后续基于扩展，我们就需要明确出method，这样一个真正完整的Rest API就诞生了。

3、Object（元数据）

在rest api中明确了Resource的kind、apiVersion， 也确定了Object的namespace、name，作为凡是k8s资源对象都会引用的公共结构，自然也存在很多公共机制供使用。

metadata:
  annotations:
    alibabacloud.com/owner: testdemo
    k8s.aliyun.com/pod-eni: "true"
  creationTimestamp: "2022-06-02T07:21:36Z"
  deleteTimestamp: "2022-06-02T07:22:51Z"
  labels:
    app: taihao-app-cn-shanghai-pre-cloud-resource
    pod-template-hash: 5bbb759f78
  name: testdemo-5bbb759f78-27v88
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: apps/v1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: ReplicaSet
    name: testdemo-5bbb759f78
    uid: 9c3f268a-c0d1-4038-bb2b-b92928f45e3d
  resourceVersion: "60166035"
  uid: e4236960-8be2-41bf-ac44-e7460378afbb

观察上述YAML，我们将其整理一下，有这样一些字段:

• namespace：常规来说，Namespace资源才会使用该资源对象

• name：代表资源实例名称

• uid：是资源的唯一标识，可以区别已删除与重新创建的同名资源实例

• resourceVersion：是k8s的内部版本，具备时间属性，基于此就能明确该资源对是什么时候发生改变的，也是保证k8s list-watch核心机制

• creationTimestamp: 资源实例创建时间

• deleteTimestamp: 资源实例删除时间，后续会在pod的生命周期内讲到对该字段应用

• ownerReferences: 资源从属对象，从上面yaml可知，该Pod资源从属于名为testdemo-5bb759f78，ownerReferences内部是没有namespace参数，也就是ownerReferences不允许跨namespace， 将资源由下到上能够建立起来

• labels：标签， k8s内的服务发现以及相应的软关联，都是围绕label运作的，比如testdemo-5bb759f78 replicaset 的labelselector（标签筛选器）能够筛选到当前Pod的label，保证两者关联由上到下的建立

• annotations: 注释，通常来说会是作为额外字段供应给周边系统使用，比如当前k8s.aliyun.com/pod-eni=”true”是提供网络系统使用

label & labelSelector

Deployment 会根据自己的 labelseletor：app=taihao-app-cluster 以及计算出 podtemplate 的 hash lable：pod-template-hash: 5b8b879786， 筛选出符合的 replicaset，replicaset 再根据自己的labelselector 去筛选出符合的 pods， 相应的服务发现 service，也是通过 labelselector 去筛选出符合的 Pod。

Owner & GC(垃圾回收)

基于 Pod 的 metadata.ownerReferences 找寻到对应的 replicaset，replicaset 基于自身的 metadata.ownerReferences 找寻到 deploy；当 deployment 被删除后，基于原有 owner 构建的树状，回收原有的rs与pod。

Deploy & Replicaset

基于label&labelselector，明确了从上到下的筛选归纳；基于owner&GC，明确了关联资源的回收流程。

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  generation: 1
  labels:
    app: testdemo
    pod-template-hash: bcd889947
  name: testdemo-bcd889947
  namespace: taihao
  ownerReferences:
  - apiVersion: apps/v1
    blockOwnerDeletion: true
    controller: true
    kind: Deployment
    name: testdemo
    uid: 1dddc849-c254-4cf5-aec8-9e1c2b5e65af
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: testdemo
      pod-template-hash: bcd889947
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: testdemo
        pod-template-hash: bcd889947
    spec:
      containers:
      - args:
        - -c
        - sleep 1000000
        command:
        - sh
        image: centos:7
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: testdemo
status:
  fullyLabeledReplicas: 1
  observedGeneration: 1
  replicas: 1

replicaset.spec.replicas: 实例数，rs控制下的Pod个数
replicaset.spec.selector：基于label 筛选出对应的Pod
replicaset.spec.template：replicaset创建的Pod会基于podtemplate
replicaset.status：replicaset 当前管理Pod的状态

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: testdemo
  name: testdemo
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: testdemo
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: testdemo
    spec:
      containers:
      - args:
        - -c
        - sleep 1000000
        command:
        - sh
        image: centos:7
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: testdemo
status:
  availableReplicas: 1
  observedGeneration: 2
  readyReplicas: 1
  replicas: 2
  unavailableReplicas: 1
  updatedReplicas: 1

deploy.spec.replicas: deploy期望的pod实例格式
deploy.spec.revisionHistoryLimit：deploy 管理replicaset的保留三个月
deploy.spec.selector：deploy 筛选符合标签
deploy.spec.strategy：deploy的升级策略
deploy.template：deploy基于此模版要创建的pod格式

4、Spec（规范）

Spec作为Pod的期望状态，一定程度上也覆盖了Pod完整生命周期的逻辑，Pod的生命周期分为以下阶段。

• Pending：代表Pod处于未调度阶段
• Creating：节点上的kubelet已经发现了Pod，处于创建阶段
• Running：至少一个容器运行完毕，kubelet这会发起健康监测
• Terminating：Pod处于删除状态，kubelet开始回收容器
• Terminated: Pod 销毁完成

Pod生命周期: Pending

Pod资源创建完毕后，处于还未调度阶段，这个时候scheduler（调度器）基于pod yaml本身的配置与节点资源状态情况，来进行调度。

scheduler 会去分析 podyaml，将其中的策略提取出来，与节点组中的节点配置进行匹配，若匹配成功后，会选出最佳节点，重新修改pod yaml，将 spec.nodeName 更新掉，完成整个调度环节。

资源策略

资源策略表明Pod运行需要的资源情况，以demo为例，Pod需要2核4G的资源，那么调度过去的节点也需要有2核4G的资源剩余，Pod才能运行在该节点上。

节点标签筛选策略

节点标签筛选策略，筛选节点是否存在 topology.kubernetes.io/region: cn-hangzhou

亲和策略

亲和策略，有节点亲和与Pod亲和（Pod所在节点优先调度），常规来说可以优先满足亲和的节点上，当前例子就是节点亲和，满足标签disk-type=aaa 或者disk-type=bbb

Pod生命周期: Creating

当Pod调度完毕后，开始创建阶段，kubelet会基于pod.spec 期望状态来创建出Pod

kubelet 在创建Pod阶段，总共大致经历以下过程

• Group配置：主要是为了容器配置cgroup，里面涉及了对容器资源限制，比如不允许超过cpu、memory配置，这里涉及到Pod的qos级别判定；
• 初始化环境配置：主要是对相关 Pod 数据存储目录进行配置，涉及到 volume，则会去引用 CSI 协议，也会去获取镜像 secret，为了后续拉取镜像进行准备工作；
• 创建 pause 容器：创建pause容器，该容器主要是为了后续配置容器网络，配置容器网络会去调用CNI；
• 创建 Pod 容器：基于 imagesecret 拉取业务镜像，在创建Pod容器阶段，也会将相应的 Pod YAML 配置传输进去，在启动Pod容器完毕后，会基于poststart进行相关的回调。

上述阶段，会选择部分关键概念进行详细说明

image

spec:
  containers:
  - image: testdemo:v1
    imagePullPolicy: Always
    name: test-config
  imagePullSecrets:
  - name: image-regsecret

imagePullSecrets:  拉取镜像的密钥，保证能够拉取 image：testdemo:v1，尤其在镜像库是私有库的阶段

imagePullPolicy：镜像拉取策略

• Always：总是拉取镜像
• IfNotPresent：本地若有则使用本地镜像，不进行拉取
• Never：只使用本地镜像，不拉取

containers

注意这个 containers 用的是复数，可以填多个容器镜像: 比如可以放 nginx 和 业务容器。这样做的好处是可以尽量减少业务容器中与业务无关的代码或进程。

container 涉及很多配置，其中有涉及到 volume、env、dnsconfig、host 等基础配置

spec:
  containers:
  - env:
    - name: TZ
      value: Asia/Shanghai
    image: testdemo:v1
    name: taihao-app-cn-shanghai-pre-share
    volumeMounts:
    - mountPath: /home/admin
      name: test-config
      readOnly: true
  dnsConfig:
    nameservers:
    - 100.100.1.1
    - 100.100.2.1
    options:
    - name: ndots
      value: "3"
    - name: timeout
      value: "3"
    - name: attempts
      value: "3"
    searches:
    - default.svc.cluster.local
    - svc.cluster.local
    - cluster.local
  hostAliases:
  - hostnames:
    - kubernetes
    - kubernetes.default
    - kubernetes.default.svc
    - kubernetes.default.svc.cluster.local
    ip: 1.1.1.1
  volumes:
  - configMap:
      defaultMode: 420
      name: test-config
    name: test-config

• env：配置Pod的环境变量

• dnsConfig：配置Pod的域名解析

• hostALiases：配置/etc/hosts文件内容

• volume/volumeMount：配置文件挂载到容器内，也可以配置文件存储系统挂载到容器内

postStart

containers:
  - image: testdemo:v1
    imagePullPolicy: Always
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          command:
          - /bin/sh
          - -c
          - sleep 5

当前 poststart demo 是发起 command 命令，也可以发起 http 请求，主要作用可以作为资源部署以及环境准备。

Pod生命周期: Running

在 Pod running 阶段的时候，Pod 就迎来对其健康的检查，当前 kubelet 提供三种方式判定

• readiness：检查Pod是否为健康
• liveness：件看 Pod 是否正常，若检查失败，则重启容器
• readinessGate：提供给第三方组件健康验证，第三方组件验证不过，则Pod不为健康

spec:
  readinessGates:
  - conditionType: TestPodReady
  containers:
  - image: testdemo:v1
    imagePullPolicy: Always
    livenessProbe:
      failureThreshold: 3
      initialDelaySeconds: 45
      periodSeconds: 5
      successThreshold: 1
      tcpSocket:
        port: 8080
      timeoutSeconds: 1
    readinessProbe:
      failureThreshold: 3
      httpGet:
        path: /actuator/health
        port: 8989
        scheme: HTTP
      initialDelaySeconds: 25
      periodSeconds: 3
      successThreshold: 1
      timeoutSeconds: 1

readiness 与 liveness 检查参数都是一致的

• httpGet/tcpSocket：都是检查方式，一种是http请求验证，一种是tcpSocket，其中也有exec执行命令，以及grpc形式验证

• initialDelaySeconds：延迟多久开始检查，原因在于容器启动的时候，通常需要过段时间进行验证

• periodSeconds：检验时间周期

• failureThreshold：连续几次失败，则代表这轮检验失败

• successThreshold：连续几次成功，则代表这轮检验成功

• timeoutSeconds：代表检验超时时间，若检验在该配置时间内没有返回，则认为检验失败

readiness、liveness虽然参数不一样，但对检验的结果行为不一致。

• readiness默认状态下为false，也就是Pod为不健康，直到检查通过，才将Pod变为健康
• liveness默认状态下为true，不会在刚开始就将Pod重启，只有等检查不通过后，才会进行容器重启操作

readinessGate 是 Pod 健康的扩展，kubelet 会基于此，默认在 pod.status.conditions 上配置对应的 condition， 比如当前例子 readinessGate 为conditionType: TestPodReady，则相应就会有 conditions

status:
  conditions:
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:07Z"
    status: "false"
    type: TestPodReady

当该 condition.status 为 false 时，则 Pod 就会一直是不健康，哪怕 readiness 检查通过，直到第三方系统去操作更新 Pod 该 condition.status 为 true，才可以将 Pod 变为健康，这样就可以接入更多的 Pod 健康指标。

Pod生命周期: Terminating

client 在发起请求删除Pod的时候，实际上是配置 pod.metadata.deletionTimestamp，kubelet 感知到后，开始进行 Pod 回收流程

整个 Pod 的回收周期，常规来说 preStop—>SIGTERM—>SIGKILL

lifecycle:
  preStop:
    exec:
      command:
      - /bin/sh
      - -c
      - sleep 5

当 kubelet 进行 preStop 后，开始发起 SIGTERM 给容器内进程，若超过总默认耗时30S（metadata.DeletionGracePeriodSeconds），则强制发起 SIGKILL 给容器，也就是 prestop+SIGTERM 总耗时不允许超过30s。

5、Status（状态）

status:
  conditions:
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:07Z"
    status: "True"
    type: TestPodReady
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:07Z"
    status: "True"
    type: Initialized
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:14Z"
    status: "True"
    type: Ready
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:14Z"
    status: "True"
    type: ContainersReady
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:07Z"
    status: "False"
    type: ContainerDiskPressure
  - lastProbeTime: null
    lastTransitionTime: "2022-07-05T09:16:07Z"
    status: "True"
    type: PodScheduled
  containerStatuses:
  - containerID: containerd://xxxxx
    image: docker.io/library/testdemo:v1
    imageID: docker.io/library/centos@sha256:xxxx
    lastState: {}
    name: zxtest
    ready: true
    restartCount: 0
    started: true
    state:
      running:
        startedAt: "2022-07-05T09:16:13Z"
  hostIP: 21.1.96.23
  phase: Running
  podIP: 10.11.17.172
  podIPs:
  - ip: 10.11.17.172
  qosClass: Guaranteed
  startTime: "2022-07-05T09:16:07Z"

基于上述YAML样例，将Pod status状态拆建出来分析一下:

• conditions: conditions是作为一种更详尽的状态报告，其本身也是一种扩展机制，其他的扩展字段也可以放入其中，比如可以表明网络状况，其中readinessGate就是这种扩展机制的表现，但决定Pod是否ready，永远只看type: Ready是否为true
• containerStatuses: Pod内各容器的状态
• hostIP: Pod所在节点ip地址
• phase: Pod的生命周期状态

• Pending：代表Pod有一个容器或者多个容器还未运行，其中包括Pod调度到节点之前以及拉取镜像

• Running：代表Pod已绑定到节点上，至少有一个容器运行或在重启

• Successed：代表Pod所有容器已终止

• Failed：代表Pod内至少有一个容器终止失败

• Unknown：代表无法获取Pod状态

• podIP/podIPs：Pod的IP地址，假如有ipv4、ipv6，则可以在podIPs上配置

• qosClass：代表kubernetes服务等级

• Guaranteed：resource.requests与resource.limits一致

• Burstable：resource.requests与resource.limits 不一致

• BestEffort：没有配置resource.requests与resource.limits

• startTime：启动时间

通过以上Pod四个部分拆解，我们基本搞清了一个Pod在k8s下“从哪里来”的这个问题。本系列的后续的文章会对“到哪里去”这个问题继续展开：Kubernetes的魅力在于不仅仅是拉起一个工作负载，而是能够召之即来挥之即去地编排海量工作负载。

来源：本文转自公众号阿里智能运维，点击查看原文。

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