谢邀，人在美国，CS硕士毕业，职业规划有这些，浅谈计算机硕士毕业的发展和当代就业情况。
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大环境的变化，使近几年对科技类员工的需求量大大上涨，前几天就还跟大家说过👉《硅谷招聘脚步放缓，华尔街趁虚而入“抢”科技人才，美国金融行业从业诱惑力能超越科技大户吗？》，连只为金钱永不眠的华尔街都不得不在和硅谷抢夺科技人才方面卯足了劲，加工资减时长，为的就是得到这些技术大佬的青睐。
这个职业的炙手可热，也让计算机科学Computer Science硕士学位成为当今薪酬最高、需求量最大的职业之一。
图片来源: MOOC.org
据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，2021计算机和研究科学职业的工资中位数已超过13.1万美元，2020年至2030年预计将增长22%。
选择计算机科学作为研究生课程的学子们可能更希望未来的工作可以帮助自己做到现有技术技能的温故而知新，甚至他们可能希望技术的加强能改变自己的职业生涯。
图片来源: Tenor
无论如何，现在的发展是所有行业都有足够的空间去容纳更多科技类的专业人士。
那么，计算机科学硕士毕业生具体可以获得哪些类型的工作和机会呢？又是哪里最需要这些专业人士？
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1.“举一反三”
计算机科学的程序可以帮助公司找到更多精通数据的员工。
科罗拉多州立大学计算机科学系副主任Indrajit Ray表示：
Indrajit Ray
“我们当前的社会主要是靠数据驱动的。在过去十年中，最大的变化是能够快速处理各类数据，从数据复杂的隐藏特征中找到其含义，并在这个过程中创建越来越多的相关数据。”
数据驱动特指由数据的收集或分析决定，或依赖于数据的收集或分析来创造效益，日常生活中我们称它为“大数据”——对，就是那个在你多次搜索同一物品后立马给你推荐相关广告信息的“大数据”。
公司正寻求在其业务战略中变得更加数据驱动。有了计算机科学，更好的硬件和算法使这个想法行动的可能性提高，因此对计算机科学毕业生的需求量很高。
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Ray指出，对于拥有计算机科学硕士学位的毕业生来说，需要与其他学科的领域专家合作来解决复杂的工作问题是很常见的。这包括业务供应链管理、调度和运营、医疗保健、财务、信息管理等领域。
此外，计算机科学学位毕业生还可以直接参与开发计算机硬件、网络管理、网络安全技术、数据库、操作系统、高性能计算、编程语言和应用软件设计。
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2. 计算机科学硕士学位
根据Ray在科罗拉多州立大学项目中的经验以及与他大学同事交谈中的轶事证据表明，获得计算机科学和相关学科（如计算机工程、信息技术或计算机与信息科学）的硕士学位，是一种推动职业发展的常见方式。
Indrajit Ray
“考虑到与这些职业相关的需求量和高薪，选择这个作为硕士的专业是有道理的。”
尽管如此，科罗拉多州立大学计算机科学硕士课程的许多学生都是职业发展中期的专业人士，他们拥有计算机科学本科学士学位和10年或以上的应用经验。
这些学生需要提高自己的知识深度，或在网络安全、人工智能和机器学习（一门多领域交叉学科）等新兴领域获得新技能，才能在工作中保持相关性。
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拥有计算机科学硕士学位的毕业生比只拥有该领域本科学位的毕业生机会更多。
例如，根据劳工统计局的数据，一些工作对计算机和信息研究科学家的硕士学位是不可或缺的要求。这对于数据科学家职位也是很常见的就职条件。
图片来源: Gifer
在这个对含金量要求极高行业，本科学历的毕业生可能就业机会更少，因为他们需要了解传统计算机科学领域的高级知识，如计算理论、算法、编程语言、计算机硬件和网络以及操作系统。
Ray补充道，应聘生还需要了解网络安全、云计算、人工智能和机器学习等正在快速崛起的领域。
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3. 网络安全和数据职位
图片来源: Gifer
Ray将计算机科学家的总体贡献分为两个方面：拥有计算机科学硕士学位的人带来技术诀窍的专业知识和经验，以识别计算中带来新挑战包括工程、商业和社会问题。
随后，由相关工作人员开发理论、建造模型、拟例解决方案以来应对这些挑战。
Indrajit Ray
“目前，两类职位的需求量都非常大，预计在未来几年内这一点不会被改变。这些工作要求工作人员具有网络安全方面的专业知识，也需要数据管理、数据挖掘和数据分析方面的专业理解。”
根据Raconteur的数据预算，未来三年，全球每天将创建463 艾字节(exabytes)的数据。虽然这意味着可以跨越无数领域，拥有强大的处理手段和洞察力，但数据的指数级增长也意味着更多安全和隐私的风险及挑战。
Indrajit Ray
“不幸的是，各行业的反应非常缓慢，因为对绝大多数人来说，安全问题经常是事后才被考虑到的。”Ray袒露“情况正在发生变化这是好事，预计该行业的增长速度将远高于平均水平。”
图片来源: Dribble
最后，小编附上了一些知名科技巨头CS类职位的工资，感受一下大佬们的威力吧！
苹果
图片来源: Apple
计算机和信息研究科学家：102,398至198,203美元
数据科学家：117,600至224,510美元
应用软件开发工程师：180,370至191,340美元
机器学习研究工程师：141,050至247,006美元
微软
图片来源: Thoughtco
软件工程师：940,00至246,000美元
数据和应用科学家：110,000至204,300美元
硅工程师：940,00至204,423美元
Meta
图片来源: Scmp.com
数据工程师：120,000至231,838美元
工程总监：293,902美元
安全架构师：239,000美元
设计验证工程师：167,000至225,987美元
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Ref：
https://fortune.com/education/business/articles/2022/07/11/what-can-you-do-with-a-masters-in-computer-science-degree/
https://www.businessinsider.com/how-much-facebook-pays-salary-engineers-researchers-product-managers-programmers-2022-3?r=bigtech-salary-lp
https://www.businessinsider.com/apple-2021-salaries-revealed-what-engineers-designers-analysts-developers-make-2022-3?r=bigtech-salary-lp#managers-2
https://www.businessinsider.com/microsoft-highest-paid-jobs-federal-data-2020-8?r=bigtech-salary-lp#a-silicon-engineer-at-microsoft-makes-204423-in-salary-alone-4
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