数据治理体系之五-主数据管理

数据治理工作中还有一个很重要的一部分工作，是主数据管理的事项，主数据作为数据平台中的黄金数据，为什么最后才会介绍主数据管理了，前面已经有两篇文章介绍了主数据相关的内容。

1、主数据是什么？

2、主数据治理的意义

3、主数据治理的难点

4、如何进行主数据的治理？

      《主数据项目建设的常见问题》       1、为什么要进行主数据项目建设？       2、主数据建设的价值？       3、主数据项目建设的方法本文补充说明主数据管理过程中的几个容易混淆的内容，如何识别主数据、做主数据管理的在技术和经济上具体有哪些收益、主数据在数据仓库的位置，为什么主数据管理在数据治理的后期才进行这些问题进行说明。

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如何识别主数据‍‍‍‍‍

在如何进行主数据治理一文中，介绍了什么是主数据，主数据是指主数据是指组织中被广泛使用和被多个业务流程共享的核心业务数据。这里说的比较抽象，举例说明，例如员工，组织机构名称等实体信息。

那么当一个实体信息给出来，需要判断它是不是主数据的时候，可以从以下几个方面判断：

1、业务重要性：主数据通常是对组织的运营和决策具有重要影响的数据。它们对业务流程和结果有直接的关联性，因此识别主数据时需要考虑它们的业务重要性。2、数据共享性：主数据通常被多个业务流程共享和使用，而非只属于某个特定的部门或项目。因此识别主数据时需要考虑它们的共享性和广泛应用的特点。3、数据价值链：主数据在整个数据价值链中扮演着关键角色，对其他数据的生成、收集、处理和分析都具有重要影响。因此识别主数据时需要考虑它们在数据价值链中的位置和作用。4、数据特征：主数据通常具有一些共同的特征，比如持续性、稳定性、核心性等。这些特征可以帮助我们进行主数据的识别和分类。

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主数据治理的价值

在《主数据项目建设的常见问题》一文中概要介绍了主数据的经济价值和技术价值，本文详细解释一下。
例如：物料主数据建设将会降低集团整体库存的8%-20%左右
当在未进行物料主数据建设之前，例如仓库、工厂、维修间、不同工作场地的软件不同，导致对物料的编码和定义不同，从集团层面是无法看到每一个物料当前的总库存是多少，有多少在用，有多少领用了但是没有用。各系统间的数据不互通，或者A仓库和B仓库有相同的物料，但是编码和名称不同，所以被认定为不同的物料。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍当进行了物料主数据建设之后，所有的物料编码相同，每时每刻都可以看到当前集团级别的总物料多少，剩余多少，领用多少，还需要外采多少，不会存在重复的采购，或者挤压的物料。
例如：财务主数据建设将会提高资金周转率5%-15%左右‍‍
首先，财务主数据建设可以提高财务数据的准确性。通过对财务数据进行统一管理和规范化，可以减少数据录入和处理过程中的错误和漏洞，避免因错误数据而导致的资金流转问题。准确的财务数据有助于企业更好地掌握资金的流动情况，从而提高资金周转率。其次，财务主数据建设可以提高财务数据的一致性。通过对财务数据进行统一的命名规则、编码体系和数据格式，可以保证不同部门之间的财务数据一致，避免因数据不一致而导致的资金周转延误和混乱。一致的财务数据有助于企业更好地协调各部门之间的资金流动，提高资金周转率。此外，财务主数据建设还可以提高财务数据的可靠性。通过建立完善的数据管理制度和流程，对财务数据进行监控和审计，可以及时发现和纠正数据错误和异常，提高财务数据的可信度和可靠性。可靠的财务数据有助于企业更好地进行资金决策和风险管理，从而提高资金周转率。

例如：提高集团管理效率3%-12%左右

主数据建设可以提高集团管理效率3%-12%左右。主数据是指在整个组织中广泛使用的核心数据，如客户、产品、供应商等。主数据建设的目标是统一和规范组织内各个部门和系统中的数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。通过主数据建设，可以实现以下效益：1、提高数据质量：主数据建设可以消除重复和冗余的数据，确保数据的准确性和一致性。这样可以避免由于错误或不一致的数据引起的管理错误和决策失误。2、提升业务流程效率：主数据建设将各个部门和系统中的数据进行统一管理，避免了数据的重复录入和繁琐的数据转换和映射工作。这样可以减少人工错误和加快业务流程的执行速度。3、支持数据分析和决策：通过主数据建设，可以建立完善的数据模型和数据仓库，实现对主数据的全面分析和挖掘。这样可以提供准确、可靠的数据支持，帮助管理层做出精确的决策和战略规划。4、优化资源利用：主数据建设可以帮助组织更好地管理和利用资源，避免资源的浪费和重复投入。通过对主数据的准确把握，可以实现资源的有效配置和利用，提升整体资源利用效率。

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主数据在数据存储中的位置

主数据一般指的是组织内广泛使用、反映业务实体的重要数据。它可以包括客户、供应商、产品等核心数据。主数据通常被用于支持业务决策和业务流程。虽然主数据可以被存储在数据仓库里，但主数据本身并不仅仅局限于数据仓库。正常情况，主数据独立于数据仓库单独存储。如下图所示为底层数据仓库架构。

数据仓库主要包含ODS、EDW、数据集市的数据，主数据管理独立于数据仓库单独存储，在一个组织中，主数据可以被许多系统和应用程序使用和维护，包括数据仓库、ERP系统、CRM系统等。主数据管理的目标是确保主数据的一致性、准确性和可靠性，在不同的系统和应用程序中保持一致的主数据视图。因此，主数据管理通常涉及到数据整合、数据质量管理、数据同步和数据访问控制等方面的工作。

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主数据治理的时机‍‍‍‍‍

主数据管理一般在数据治理的后期进行，是因为它需要在处理其他数据质量和元数据管理问题之后，确保数据质量和一致性的基础上进行。主数据管理旨在统一和管理企业中核心的主要数据实体，如客户、产品、供应商等。在进行主数据管理之前，需要确保数据的质量、元数据的准确性和完整性，以避免在主数据管理过程中引入任何错误或不一致。此外，主数据管理往往需要涉及多个业务部门和数据源，需要协调不同部门之间的数据标准和规范，以确保一致性和可靠性。因此，在进行主数据管理之前，需要建立起适当的数据治理框架和流程。总而言之，主数据管理是一项复杂的任务，它需要在确保其他数据质量和元数据管理问题得到解决之后进行，以确保主数据的准确性和一致性。

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