数据产品开发流程及规范

摘要：在数字化时代，数据开发流程及规范的是保障开发一个成功、稳定的数据产品的必要条件。合理的研发流程可以提高研发效率，确保数据工作有序进行。相反，不完善的研发流程会降低效率，增加成本与风险。

数据研发规范旨在为数据研发者和管理者提供规范化的流程指导，简化工作流程，提高效率，减少冗余工作，为数据团队提供更强大的数据研发流程掌控力，应对不断增长的业务数据，以便更多地集中人力和财力进行业务创新。

本文将从以下几个关键点介绍数据产品的研发流程和规范。

• 数据开发团队的开发流程和关键点‍‍
• 数据团队各个角色职责‍‍‍‍‍

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数据开发团队的开发流程和关键点‍‍‍‍‍

数据产品的研发流程可以概括为以下几个阶段：

1、需求阶段：在需求阶段，数据产品经理需要灵活应对不断变化的业务需求。他们需要与业务部门紧密合作，了解业务需求，并将其转化为可操作的数据需求。数据产品经理还需要对数据仓库的架构和模型有一定的了解，以便更好地理解数据的组织和存储方式。这一阶段，数据产品经理的本质工作是了解客户需求，以及需求背景后面的最终目标。因为对于客户来说，有时候客户自己分不清楚什么是需求，什么功能，而有的客户可能以为明确告诉产品经理我在这边需要加一个****功能即为提了一个好的需求，其实这个不是正确的提需求的方式，因为产品经理可能就简单的理解为客户说要加这个功能，所以就加上，但是客户可能对产品本身的功能体系以及内部的结构不是很清楚，也许客户提的功能是很鸡肋的功能，而正确的做法是产品经理了解客户的痛点，以及造成的原因，基于产品本身的功能体系和技术结构，设计功能满足客户的需求，这个也是很多产品经理容易犯的错误，以为客户提的功能就是需求，经过产品经理培训的课程的同学可能会理解这一点。

2、设计阶段：在设计阶段，数据产品经理和数据开发者/架构师需要综合考虑性能、成本、效率和质量等因素，来组织和存储数据。他们需要选择合适的数据模型和数据仓库架构，以满足业务需求并保证数据的可用性和一致性。

在这个阶段需要根据产品的prd文档进行技术设计阶段，在此阶段需要完成技术架构设计，业务逻辑设计、功能模块设计、数据模型、数据存储、API接口设计等。

3、开发阶段：在开发阶段，数据研发者需要高效、规范地进行编码工作。他们需要按照设计阶段确定的数据模型和架构，编写相应的数据抽取、转换和加载（ETL）程序，将数据从各个数据源抽取到数据仓库中，并进行必要的数据转换和清洗（数据分析产品）。

对于数据平台产品，开发阶段是技术设计文档，完成整个后端和前端的开发。

4、测试阶段：在测试阶段，对于数据分析产品，测试人员需要准确地暴露代码问题和项目风险，以提升产出质量。他们需要设计和执行测试用例，验证数据仓库的准确性、完整性和一致性。同时，他们还需要检查数据仓库是否满足预定的性能要求，并发现潜在的性能瓶颈。对于数据工具产品，测试人员需要关注功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试、异常情况测试、全面性测试。

5、发布阶段：在发布阶段，需要将具备发布条件的程序平稳地发布到线上产出。发布过程中需要进行版本控制，并确保发布的代码与运行环境的兼容性。同时，需要进行充分的回归测试，以确保发布后数据仓库的稳定性和可用性。

6、运维阶段：在运维阶段，运维人员需要保障数据产出的时效性和稳定性。他们需要监控数据仓库的运行状态，及时发现和解决可能的问题。同时，他们还需要制定备份策略，确保数据的安全和可恢复性。另外，运维人员还需要定期优化数据仓库的性能，并及时处理用户的反馈和需求。

具体的开发流程如下图所示：

上图详细列出来开发的整体流程以及每个流程的关键点，关键文档。

02

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数据团队的各个角色的职责‍‍

以下是数据产品整体开发流程图，各个角色和需要承担的职责颜色一直，方便快速了解角色和流程中的职责进行对应。

数据产品团队负责帮助公司利用和管理数据资产，从而产生商业价值。他们的工作职责包括：

1、数据战略规划：制定和执行数据战略，使其与公司的整体战略目标相一致。

2、产品需求定义：与业务团队合作，了解他们的需求，将其转化为可实施的数据产品需求。

3、产品规划和开发：协调数据产品的开发工作，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化、数据工具等方面。

4、数据产品版本迭代过程中的验收和版本发布标准的制定。

5、产品推广和培训：与市场营销团队合作，推广数据产品，并为用户提供培训和支持。

6、监控和优化：监控数据产品的使用情况和性能，并根据反馈和指标进行优化。

7、市场调研和竞争分析：了解市场上其他数据产品的情况，进行竞争分析，并制定相应的策略。

总的来说，数据产品团队需要具备数据分析能力、产品管理经验、业务理解和沟通能力等多方面的技能，以确保数据产品能够满足业务需求并创造价值。

数据开发团队的职责通常包括以下方面：

1、数据产品的技术方案设计：根据业务需求和数据产品需求，设计合适的技术方案，包括数据存储结构、数据处理流程、数据同步策略等，以满足业务需求。

2、数据版本的开发：负责开发和维护数据版本，确保数据的准确性和及时性。这包括数据的抽取、转换和加载 (ETL) 过程，以及数据清洗、整合、计算等操作。

3、单元测试：进行单元测试，确保数据产品的功能和质量。通过编写测试用例、执行测试、分析测试结果等方式，发现并修复可能存在的问题。

4、数据技术的研究和创新：跟踪数据技术的最新发展趋势，进行研究和创新，提出并落地新的数据处理方法、算法或工具，以提高数据处理效率和质量。

此外，数据开发团队通常还需要与其他团队合作，比如与数据分析团队、业务团队和产品团队等进行沟通和协作，确保数据产品的需求和技术实现的一致性。同时，数据开发团队还需要积极与业界保持沟通，参与技术社区、会议等活动，交流经验和学习最佳实践。总的来说，数据开发团队的职责是确保数据产品的质量和效率，提供高质量的数据支持给业务和决策。

数据测试团队的职责主要是确保数据产品的质量和完整性。他们会对数据产品的各项功能进行测试，包括业务流程的正确性、功能的完整性、性能的稳定性、兼容性以及安全性等。具体包括以下几个方面：

1、冒烟测试：冒烟测试主要是验证数据产品的基本功能和关键流程是否正常工作。测试团队会快速执行一些典型测试用例，确保数据产品能够正常启动和运行。

2、功能测试：功能测试是验证数据产品各个功能模块是否符合需求和设计规范。测试团队会根据产品需求设计相应的测试用例，对每个功能模块进行测试，确保其功能的正确性和稳定性。

3、性能测试：性能测试主要是测试数据产品在不同负载下的性能表现，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。测试团队会模拟真实场景进行性能测试，保证数据产品在高负载情况下仍能稳定运行。

4、兼容性测试：兼容性测试是测试数据产品在不同操作系统、浏览器、设备等环境中的兼容性。测试团队会验证数据产品在不同环境下的表现，确保用户能够在各种环境中正常使用。

5、安全测试：安全测试是测试数据产品的安全性，包括漏洞、数据泄露、权限控制等方面。测试团队会模拟攻击、测试数据产品的抗攻击能力，并提出相应的安全建议和优化方案。

数据测试团队的工作是保证数据产品的稳定性和可靠性的重要环节，通过各项测试，确保数据产品能够正常运行，并提供准确可信的数据支持给用户。

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