企业数据资产化业务流程？

摘要：在数字化时代，数据已成为企业的重要资产。企业数据资产化是将数据资源转化为能够带来经济利益的资产的过程。本文介绍了数据资产化过程中主要的业务流程和需要提供的咨询服务以及输出的相关成果。

数据资产化流程中主要包含四个阶段，第一个阶段是数据治理和加工阶段。第二阶段是数据要素的权利界限与保护。第三阶段是数据资产的量化估值。第四阶段是数据资产的现实价值转化。如下图所示：

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数据治理和加工‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在数据治理加工阶段是企业自身为主导或者咨询公司辅导完成。在这一阶段主要需要完成数据资产的来源合规性审查以及数据产品的加工。

可以进行数据资产入表或者交易的数据产品，主要包含数据集，数据服务和数据产品，因此需要进行数据资产盘点，数据分类分级，以及相关数据产品的加工。

数据资产来源合规性审查一般是自己组建专业团队或引入第三 方团队，进行专业的合规性审查之后，产出的是来源合规性审查报告。

因此在这一阶段，产出物包含数据资源（数据集、数据服务、数据产品）以及数据来源合规性报告。

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数据要素的权利界限与保护‍‍

在这一阶段首先需要进行数据确权，数据确权主要包含数据持有权，数据加工权，数据收益权的确定，而进行数据确权的机构有两类，一类是交易所，一类是登记机构。

例如：数据交易所（北京国际大数据交易所（北数所））

2022年7月，北数所成立了数据资产登记中心，旨在推进数据要素市场化流通，解决数据交易中的“确权难、定价难、入场难、互信难、监管难”等问题。登记中心的任务包括建立数据资产登记政策和制度体系，搭建基于区块链等技术的数据资产登记平台，发布数据资产凭证和数字交易合约，实现数据资产唯一性确权，以及打通登记平台和交易平台，探索建设数据资产的生态体系。数据交易所确权之后，一般是提交申请到政务服务和数据管理局，颁发《数据资产登记凭证》，例如广东省数据资产登记凭证。

例如：登记机构（人民数据管理（北京）有限公司（简称“人民数据”））

人民数据是进行数据确权服务的一个典型机构。它成立于2018年，致力于数据要素领域的理论和实践创新，提供数据确权和数据交易服务。人民数据在2019年推出了数据确权服务平台，并在2021年获得了工业和信息化部的大数据产业发展试点示范项目认定。2023年，人民数据的区块链基础设施——人民链获得了国家互联网信息办公室的备案，确认为区块链“基础设施提供方”。2024年6月，人民数据基于108项实质审查标准，向符合条件的单位发放了“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”和“数据产品经营权证书”（三证）。

而对于三权来说，数据持有权是数据资产入表的基本条件，而数据加工权和经营权是数据交易的基本条件。因此，虽然加工权和收益权在数据交易中非常重要，但持有权的确认是数据资产化和入表的基本前提。企业在进行数据资产化和交易时，应确保这些权利的明确和合法，以保障数据资产的合规性和价值最大化。

另外在数据确权之后需要进行数据质量的评估。根据《信息技术数据质量评价指标》国家标准，科技公司实施数据质量评估之后，形成数据质量评估报告，目的是让数据产品达到可以使用的程度。

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数据资产的量化估值‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在这一阶段，主要完成数据资产的价值评估和数据资产入表的操作。数据资产评估公司一般是专业的人员通过一定的评估方法和过程，形成一个评估报告。

• 评估方法：包括成本法、收益法和市场法。成本法通过重置成本法估算数据资产价值；收益法根据数据资产未来预期收益折算现值；市场法基于公开交易市场的参考价进行评估。

• 评估过程：包括前期准备、现场调查、质量评价、市场调研、评定估算和出具报告。

而数据资产入表的过程一般是会计师事务所根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的方式将数据资产入到资产负债表中，根据持有目的、形成方式、业务模式入表后成为无形资产或者存货，并且将数据资产的成本归集与分摊，包括获取成本、加工成本、储存成本和管理成本，确保数据资产的成本能够可靠计量。一般情况会计事务所可能也会承担相关资产价值评估的工作。‍

最后由企业内部的财务将入表的情况在财务报表中进行批露，公示给大众。

因此在这一过程由专业的资产评估机构或者会计事务所通过资产评估，形成资产价值报告，并依据报告进行资产负债表的入表操作。

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数据资产的实现价值转化

当在数据确权那一步进行数据资产凭证的登记和获取之后，可以在数据交易所进行数据交易。如果数据确权没有进行数据资产凭证的登记，则还需要在数据交易所进行登记，由政务服务和数据管理局颁发数据支持登记证书。‍‍

在数据交易前还需要进行数据流通的合规审查，主要包含数据流通的范围，场景和对象的范围划定，确保数据流通的合规性。数据流程合规性审查报告定义相关内容。‍‍‍‍‍

在数据交易平台中还会根据交易的实际情况生成数据流通存证，建立数据流通交易安全存证溯源机制。并且也会生成数据交易凭证，包括合约信息、合约评估信息、数据交付记录和资金支付记录。

而有些企业在数据资产入表之后可能会进行融资服务，而进行融资服务的一般是银行，银行根据情况提供给企业的融资服务分为有抵押或者无抵押，有抵押是指企业将评估后的数据资产作为抵押物，向银行申请贷款。‍‍

银行在为企业提供融资服务时，通常会根据企业的信用状况、资产状况以及融资需求等因素，决定是否需要抵押。以下是一些常见的情况和考虑因素：

需要抵押的情况

1、信用风险较高：对于信用评级较低或缺乏信用记录的企业，银行可能会要求提供抵押物，以降低贷款风险。

2、资产规模较小：小型企业或初创企业通常缺乏足够的资产作为担保，银行可能会要求其提供抵押物来确保贷款的安全。

3、贷款金额较大：对于大额贷款，银行通常会要求企业提供抵押物，以确保在贷款违约时能够回收部分资金。

4、贷款期限较长：长期贷款的风险较高，银行可能会要求抵押物来保障贷款的安全性。

5、特定行业要求：在某些高风险行业，如房地产、制造业等，银行可能会要求企业提供抵押物，以降低贷款风险。

对于数据资产抵押贷款，银行可能会要求企业提供数据资产作为抵押物，通过第三方评估机构对数据资产进行价值评估，并在贷款违约时能够处理这些资产。

无抵押的情况

1、信用评级较高：对于信用评级较高的企业，银行可能会提供无抵押贷款，基于企业的信用记录和还款能力。

2、资产充足：拥有大量固定资产和流动资产的企业，可能会获得无抵押贷款，因为这些资产可以作为隐性担保。

3、贷款金额较小：对于小额贷款，银行可能会提供无抵押贷款，因为风险较低。

4、贷款期限较短：短期贷款的风险较低，银行可能会提供无抵押贷款。

5、政府支持项目：对于政府支持的项目或企业，银行可能会提供无抵押贷款，因为这些项目通常有政府的担保或支持。

6、数据资产信用贷款：某些银行可能会提供基于数据资产的信用贷款，通过评估企业的数据资产质量和潜在价值，提供无抵押贷款。

7、银行与企业的关系：如果银行与企业有长期合作关系，了解企业的经营状况和还款能力，可能会提供无抵押贷款。

实例

中国建设银行“数易贷”：通过数据资产质押贷款，企业可以将数据资产作为抵押物，获得贷款。

光大银行无质押数据资产增信贷款：深圳微言科技有限责任公司通过光大银行深圳分行，获得了全国首笔无质押数据资产增信贷款额度1000万元。

总的来说，银行在决定是否需要抵押时，会综合考虑企业的信用状况、资产状况、贷款金额、贷款期限、行业风险等因素，以确保贷款的安全性和可行性。

以上是数据资产化全业务流程过程以及关键产出物，希望对您有所帮助。

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