加拿大拟用机器人(AI)负责留学,移民审核批准!或成首个移民官都要下岗失业的国家
教育领域影响力全国前十的北美微信平
来源:加拿大家园
最近想必大家都被这则新闻刷屏了:名为Master的神秘账号在各大网络围棋平台对战世界级围棋大师,全面碾压:它连胜60场无一败绩。
包括中国的聂卫平、柯洁等围棋高手都惨败于Master手下。
事后证实,Master就是之前横扫围棋世界的人工智能:谷歌出品AlphaGo。
媒体评论说,虽然这不代表AI(人工智能)就此一飞冲天,但是这几十轮围棋的对决,可能意味着一个新时代的开端。
人工智能的发展与日益精进的计算机技术离不开关系。运用计算机技术,不仅能制造出Master这样高速计算的"超级智脑"。而且,它还能够在别的行业大展身手,解放人力,大幅度节省人工成本!
接下来,我们要告诉你:加拿大或成为第一个用"机器人签证官"的国家!
今后,你的留学、移民,团聚批准将不再是一个个活生生的人(移民官)来批准,取而代之的是(AI):机器人移民官决定你是否有资格通过审核!
据多伦多星报披露,加拿大移民部正悄悄地开发一个智能"预测分析"(predictive analytics)系统。
希望很快能用计算机代替人类移民官,审核分析大家提交的移民申请并决定是否通过。
据报道自从2014年开始,加拿大移民部就开始开发"预测分析"系统了。项目是加拿大前保守党政府于2013年2月通过的。
这个智能系统将会模拟移民官每日的工作程序,对递送上来的申请进行查阅分析,做出评估决定。
开发计划属于政府对移民审核程序更新换代的一部分。现在的移民系统被积压和拖延问题困扰已久,不堪重负。
这个智能系统能够辨别移民申请中描述的"优点",找出潜在的"欺诈",并且综合所有因素来分析是接受还是拒绝。
一名官员说,现在该系统开发的重点是建立程序区分"高风险"和"低风险"申请。
官员介绍,该系统的分析模型来源于成千上万以前被提交的申请和结果。
通过庞大的数据库,计算机能够检测"语句"而不断"学习",模拟移民官在处理申请的过程中不断积累经验。
建立这个智能系统的目标是:
“The goal is to improve client service and increase operational efficiency by reducing processing times while strengthening program integrity.”
在保持完整审核程序的基础上:改善用户体验,提高申请审核效率,节省流程时间。
移民部发言人Lindsay Wemp表示:"为了保证决定的精确性,智能系统上线前将会经过高强度大量测试。由于技术创新和项目的重要性,我们并不会急匆匆地使用智能系统,但它是迟早的事。"
相关专家表示,智能移民审核系统研究成功后将成为继互联网诞生之后,计算机行业另一重大变革之一。
"以前需要花几个月的事情,改革后只需要几周就能得到结果,将带来时间和金钱的大大节省。"
并且现在世界上有其他国家也已经使用了"预测分析"技术,不过并非用于处理移民申请。
加拿大税务局也已经使用了计算机"预测分析"来发现欺诈。
"It uses artificial intelligence. It is decision-making by machines. The dividends of this exercise are huge.”
系统使用了人工智能技术。决定都是由计算机作出的,带来的好处一目了然。
专家意见
Andrew Griffith是移民部已退休的主管。他认为新技术与其说是"革新(revolution)"不如说是"进化(evolution)"。
Andrew Griffith
他认为加拿大移民部如果要采用全自动计算机审核的话,必须还要设立人工部门来监督计算机做出的决定。
因为移民申请系统关系到加拿大的边境安全,应用智能分析技术会对公众安全造成影响,因此用什么样的算法编写这个系统是至关重要的。
麦克马斯特大学教授 Vic Satzewich赞成Andrew 的观点。
教授的关注点是这个系统如何模拟移民官的视角,衡量递交申请中的不同因素决定是通过还是拒绝。他说:
“ There are no real formulas they use”
并没有现成的公式可以套用
他认为,两个不同的移民官对待同一份申请的处理都会不一样,而机器可能会忽略那些移民官能发现的"point"。
教授觉得还是应该让移民官来审核每一份申请,而不是机器。因为大众会对智能系统产生不信任、怀疑。作为政府部门失去了公信力,结果是很严重的。
移民部官员表示,应用智能系统后,负责处理"低风险申请"的移民官将转换岗位,做"更有价值的事":比如减少其他地方的申请积压。
呵呵,加拿大或成为第一个移民官都要下岗失业的国家了!
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