运营管理和数据分析学习笔记

首先，非常感谢杨云老师给我认知思维的启迪，让我受益匪浅。

运营管理的总体思路，是先树立标杆，然后问能不能复制？不能复制的原因是什么？改善的措施是什么？后面再持续跟踪。

KPI考核的总体思路，是谁做决定就考核谁，让各部门互相配合，上游不麻烦下游，下游帮助上游。

数据分析的总体思路，是找相关性，即大数据的思维，关键在于标签体系的建立，分析时主要看数据的构成和趋势。分析解决问题要抓关键点，举个生活中的例子，如何让家里没有蟑螂？因为蟑螂喜欢潮湿的环境，所以关键是让家里保持干燥。

数据分析的基本方法，是矩阵分析法，就是画十字，选择最重要的两个指标，一个作为横坐标，另一个作为纵坐标，把分析对象分成四个象限，给每个象限贴标签，标签的描述用肯定或中性的词语，尽量避免用否定的词语。

矩阵分析法在日常生活中的一个应用案例，是从勤奋度和多元性两个维度，将人群划分为四类，按各自的特点贴标签，勤奋多元的人通常是领导，勤奋单一的人是专家，安逸多元的人很可能是富二代，安逸单一的人是平凡人，每类人都有自己的特点，没有绝对的好坏，关键是匹配。

数据分析的几个阶段：

1、发生了什么？（信息）

2、发生了多少次？（报表）

3、为什么会发生？（规则）

4、接下来会发生什么？（预警）

5、我们该怎么办？（行动计划）

6、我们能够提供什么？（建议、模型）

用古代的人物形象做比喻，前两个阶段像账房先生，中间两个阶段像师爷，最后两个阶段像军师。

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