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运营管理和数据分析学习笔记
首先,非常感谢杨云老师给我认知思维的启迪,让我受益匪浅。
运营管理的总体思路,是先树立标杆,然后问能不能复制?不能复制的原因是什么?改善的措施是什么?后面再持续跟踪。
KPI考核的总体思路,是谁做决定就考核谁,让各部门互相配合,上游不麻烦下游,下游帮助上游。
数据分析的总体思路,是找相关性,即大数据的思维,关键在于标签体系的建立,分析时主要看数据的构成和趋势。分析解决问题要抓关键点,举个生活中的例子,如何让家里没有蟑螂?因为蟑螂喜欢潮湿的环境,所以关键是让家里保持干燥。
数据分析的基本方法,是矩阵分析法,就是画十字,选择最重要的两个指标,一个作为横坐标,另一个作为纵坐标,把分析对象分成四个象限,给每个象限贴标签,标签的描述用肯定或中性的词语,尽量避免用否定的词语。
矩阵分析法在日常生活中的一个应用案例,是从勤奋度和多元性两个维度,将人群划分为四类,按各自的特点贴标签,勤奋多元的人通常是领导,勤奋单一的人是专家,安逸多元的人很可能是富二代,安逸单一的人是平凡人,每类人都有自己的特点,没有绝对的好坏,关键是匹配。
数据分析的几个阶段:
1、发生了什么?(信息)
2、发生了多少次?(报表)
3、为什么会发生?(规则)
4、接下来会发生什么?(预警)
5、我们该怎么办?(行动计划)
6、我们能够提供什么?(建议、模型)
用古代的人物形象做比喻,前两个阶段像账房先生,中间两个阶段像师爷,最后两个阶段像军师。
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