怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表？

你好，我是林骥。

最近，我正在学习一门《AI 数据分析课》，其中布置了一些课后作业，我觉得对提升数据分析能力很有帮助。

下面是我学完《AI 数据分析课》第 10 讲之后，完成的一个课后作业，作业题目如下：

假设你是一家连锁餐厅的数据分析师，你手头有以下数据：

你的任务是创建一个图表，展示过去一年每月的顾客满意度与销售额的关系。请按照以下步骤操作：

1. 选择图表类型：思考哪种类型的图表最适合展示这种类型的数据关系。
2. 应用设计原则：考虑如何应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计。
3. 模拟用户反馈：想象一下用户可能提出哪些反馈，比如关于图表的清晰度、颜色使用或数据解释的建议。
4. 优化图表：根据想象中的反馈调整图表，尝试改进图表的设计。

考虑到 ChatGPT 存在网络设置和使用限制等方面的问题，所以我选择使用智谱清言的数据分析功能（以下简称 AI）。

1. 处理数据

首先，我把上面的图片文件发给 AI，让它转换成一个方便分析处理的 Excel 数据表格。

请把图片变成一个方便分析处理的 Excel 数据表格。

AI 很贴心地提供了一个 Excel 数据表格的下载链接：

这一步需要注意检查数据转换的准确性，避免数据源出现错误。

2. 推荐图表

其次，我给 AI 提供了一些相关的背景信息，让它推荐适当的图表类型。

上面是一家连锁餐厅的数据，我希望基于这些数据创建一个图表，用来展示每月的顾客满意度与总销售额的关系，你有什么好的建议吗？请你在考虑设计图表时，应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计，遵循认知负荷理论和视觉感知原则，避免过多的颜色和装饰，以免分散注意力。

AI 开始进行思考，生成相应的 Python 代码，并创建了一张双轴折线图：

3. 相关分析

接下来，我让 AI 计算顾客满意度与总销售额的相关系数，并判断它们之间的相关性强弱。

AI 不仅给出了相关系数的计算结果，而且说明了它们之间的线性相关性非常弱。

最后，我给 AI 提出一个更具体的需求，让它用散点图来展示顾客满意度与总销售额的关系。

# 角色：
你是一个世界顶级的数据分析专家，精通数据可视化的方法。

## 任务：
上面是一家连锁餐厅的数据，其中顾客满意度分为 1 到 5 星，请你创建一个散点图，展示过去一年每月的顾客满意度与销售额的关系。

## 要求：
请你按照以下步骤操作：
1. 选择图表类型：思考哪种类型的图表最适合展示这种类型的数据关系，让图表类型与信息相匹配，提升信息传达的效率。
2. 应用设计原则：考虑应用心理学原理和 UI 设计原则来优化图表的设计，遵循认知负荷理论和视觉感知原则，避免过多的颜色和装饰，以免分散注意力。
3. 模拟用户反馈：想象一下用户可能提出哪些反馈，比如关于图表的清晰度、颜色使用或数据解释的建议。
4. 优化图表设计：根据想象中的反馈调整图表，尝试改进图表的设计，样式方面保证一致性、层次性、简洁性。
5. 其他注意事项：请你一步一步地认真思考，保持整体视觉风格的简洁统一，并提供清晰的图例说明。

AI 回复如下：

从上面的散点图中，我们可以直观地看出，顾客满意度与销售额之间的线性相关性很弱。

最后的话

在 AI 的帮助下，我们可以应用心理学原理和 UI 设计原则，创建直观且有洞察力的图表，有效提升数据图表的质量。

从处理数据到选择图表，再到相关分析，每一步都值得我们认真思考和精心设计。

在数据分析的过程中，我们尤其需要注意确保数据的准确性，因为这是后续分析的基础，也是保证分析结果可靠性的关键。

我相信，在未来的学习、工作和生活中，AI 的准确性和可靠性将会逐渐提升，AI 和数据分析也将变得越来越重要。

最后，我要特别感谢一下《AI 数据分析课》的尹会生老师，他的悉心教导让我受益匪浅，所以为这门课程做个广告，欢迎你和我一起学习，大家共同进步。