《大数据原理与实践》课程实践教程4：可视化利器Hue

今天介绍的Hue可谓是大数据可视化的利器了。

HUE是一种可快速开发和调试TDH各种应用的使用开发工具，是基于Web的图形化的用户接口。通过使用Hue，用户可以操作Inceptor、管理集群中的数据、在数据库之间导入/导出数据、创建和编辑工作流、浏览HyperBase数据库等。它对Spark和Hadoop提供友好的界面支持， 通过它可以很方便的浏览HDFS中的目录和文件，编辑SQL并提交查询语句，查看不同状态的作业列表。HUE还支持调度系统Oozie， 可进行Workflow的编辑和查看。

在自己搭建的开源大数据平台上，安装Hue需要根据实际情况对配置文件进行诸多的修改，但是在TOS平台中，安装TOS组件只要按照教程2安装应用组件的方式，选择已经安装的应用作为依赖，就可以非常高效的完成安装，如图1所示。

图1 Hue安装

安装完成后点击Hue组件，在弹出的页面（如图2所示）中点击“组件链接”中的链接，即可进入Hue的界面，如图3所示。

图2 进入Hue的界面

图3 登录界面

第一次访问时会要求设置一个管理员的账户和密码，用这个帐号登录，将跳转到Hue的个人主页，如图4所示。下面将以HDFS和Inceptor为例，简单介绍在Hue中如何操作。

图4 个人主页

• HDFS

单击图4蓝色导航栏中的“文件浏览器”，就可以看到当前HDFS上所有的目录和文件，如图5所示。在这个界面，可以对在HDFS上进行文件、目录的搜索，以及新建、上传、删除等（操作是否成功与文件或目录的权限有关）。

图5 文件浏览器

• Inceptor

单击导航栏中的Query Editors——Inceptor，默认进入Inceptor Editors的“查询编辑器”。界面左侧可以选择不同的数据库，以及所有的表名。右侧上方是用户输入SQL语句的地方，可以对语句进行执行或者另存为等操作。一旦执行了SQL语句，就会在下方显示查询的历史和结果，如图6所示。

图6 Inceptor查询编辑器

如果想查看表的元数据等信息，可以单击导航栏的DataBrowsers——MetaStore表，选择想要查看的数据库和表，就能够查看表的数据字典、记录样本以及属性等信息，如图7所示。在这个界面中，还可以进行导入数据、删除表等操作。

图7 MetaStoreManager

以上介绍的还只是Hue所能完成的非常小的一部分工作，它的可视化能力远不止于此。至于它还能胜任什么工作，就交给大家自己去挖掘了~~

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