厉害！迄今第一人！宁德寿宁90后小伙子，攻破亚马逊人脸识别算法！
太牛啦！
宁德这个90后小伙
在一场国际安全极客大赛上
攻破了亚马逊人脸识别算法
是唯一一个破解人脸识别算法的团队
在10月24日的GeekPwn国际安全极客大赛上，IYSWIM团队攻破了比赛中的人脸识别算法，结果是系统把《最强大脑》主持人蒋昌建的照片识别成了施瓦辛格。
吴育昕在 CAAD CTF比赛中
这场比赛共有6个团队参加，IYSWIM是唯一一个破解人脸识别算法的团队。IYSWIM团队队员吴育昕系Facebook员工，他在接受第一财经采访时表示，自己用了谷歌的FaceNet开源代码模型攻破了该算法。
吴育昕，宁德寿宁南阳人，
1993年4月出生。
2011年7月
毕业蚌埠第二中学（父母在安徽工作）；
2011年9月～2015年7月
就读清华大学计算机科学与技术系；
2015年8月～2016年12月
就读美国卡内基梅隆大学机器人研究所计算机视觉专业（研究生）。
2017年2月开始
在Facebook人工智能研究院 (FAIR)研究工程师，
从事人工智能研究。
2009年、2010年两次获全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖
2009年、2010年两次获全国高中数学联赛一等奖
2013年 第31届清华大学“挑战杯”学生课外科技作品竞赛特等奖；
2014年 趋势科技亚太编程竞赛第二名（中国台北）；
2014年ACM SIGMOD数据库编程竞赛第四名(美国)；
2015年 ASC世界大学生超级计算机竞赛冠军（中国）；
2015年ISC国际学生超级计算机竞赛冠军(德国)；
2015年 CodeGate黑客大赛第八名(韩国)；
2015年 DEFCON黑客大会第五名(美国)；
2016年 FPS 游戏毁灭战士（DOOM）人工智能大赛冠军；
2018年9月在计算机视觉三大会议之一的欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）上提交的论文的《Group Normalization》（组归一化）获得了最佳论文荣誉提名奖（会议只评出一篇最佳论文和两篇荣誉提名论文）。
2018年10月24日至25日，在GeekPwn2018国际安全极客大赛上吴育昕代表的IYSWIM 战队在限时 30 分钟的比赛中，于 21 分钟破解了在赛前被专家评委视为“无法完成的任务” ——破解亚马逊名人鉴别系统 Celebrity Recognition，并最终获得“CAAD（对抗样本挑战赛） CTF”的冠军。
在AI大行其道时，
藏匿于其中的安全问题也开始得到关注，
即便是巨头也暴露了风险。
要知道，
这项人脸识别算法API接口
来自于亚马逊名人鉴别系统（Rekognition）。
今年GeekPwn国际安全极客大赛设定了AI控制人类世界的故事背景。10月24日的第一场比赛中，参赛选手即极客利用“CAAD对抗样本”技术生成对抗样本，目标是使AI对飞行器、武器和人脸产生判断错误，逃出“觉醒黑客”们的囚禁地。
要求是，AI将宇宙飞船飞行器识别为石头，把导弹认为是安全的，并将主持人蒋昌建的照片识别为施瓦辛格。
在飞行器、导弹和人脸三项图像识别中，人脸识别被认为是最难攻克的一关，用了亚马逊名人鉴别系统（Rekognition）API接口。
比赛进行到一半，飞行器和武器先后被选手闯关成功，6个团队已经对人脸识别发起了不下90次攻击，却迟迟未能攻破其中算法。
赛事设计者，碁震KEEN公司创始人兼CEO、GeekPwn黑客大赛发起创办人王琦表示，这道题可能没有选手能攻破，因为迄今为止，这项人脸识别系统尚未被攻破过。
话音落下不久，比赛进行了约20分钟时，IYSWIM团队成功解题，主持人蒋昌建被系统确认为施瓦辛格，现场一片欢呼。
IYSWIM团队吴育昕对第一财经表示，自己在网上找了FaceNet开源代码，用其中的几套模型进行训练，最终破解了比赛中的系统算法。
吴育昕对第一财经表示，自己是以个人名义报名参赛，自己有名队友没有来到现场，比赛开始前知道这项比赛是人脸识别，但不知道是哪张图片。
FaceNet系谷歌人脸识别系统，基于Tensorflow环境运行，可以用于人脸验证、识别和聚类等。
包括人脸识别在内的图像识别是AI最重要的分支之一，也是应用场景最为广泛的领域之一。人脸识别被广泛应用于零售、安防等领域，但GeekPwn比赛，却用短短20分钟时间向外界揭示了其中的危险。这再一次引发了公众对人脸识别等AI技术的担心。
GeekPwn比赛的目的是预演潜在风险、拓宽安全思维、帮助智能设备更加安全地问世、协助人工智能健康成长的手段。
从筹办第一届比赛开始，GeekPwn比赛已经连续举办了五年，五年间互联网安全环境也发生着变化。
“最初我们意识到不光是手机和电脑，特斯拉也是可以被黑的；2015年O2O最火的时候，行业潜在危险是比如叫滴滴叫到一万辆导致系统瘫痪、保洁服务订单被黑导致上门的其实是个坏人；2016年，美国开始关注轮椅、游戏机被黑的案例；最近AI领域比较受关注。”王琦对第一财经表示。
毫无疑问的是，AI的发展使得互联网安全难度进一步加大。
“安全本质上是人和人的对抗，到AI时代，安全攻防难度至少扩大了3倍，不光是人和人的对抗，还有人和机器的对抗，机器和机器的对抗，机器和人的对抗。AI的安全问题得AI解决，传统安全领域的人只能提供思路。”王琦称。
中国少年强！
为了不起的宁德人点赞！
来源：闽南网、第一财经、文星在线
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