国家电网发布“数字新基建”十大重点建设任务
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国家电网有限公司6月15日在京举行“数字新基建”重点建设任务发布会暨云签约仪式,面向社会各界发布 “数字新基建”十大重点建设任务,并与华为、阿里、腾讯、百度等合作伙伴签署战略合作协议。
根据国网公司方面介绍,“数字新基建”十大重点建设任务包括电网数字化平台、能源大数据中心等项目,“数字新基建”十大重点建设任务,聚焦大数据中心、工业互联网、5G、人工智能等“新基建”领域,以信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施为重点,带动上下游企业共同发展,2020年总体投资约247亿元,预计拉动社会投资约1000亿元。公司与华为、阿里、腾讯、百度4家公司签署战略合作协议,公司所属17家省电力公司及5家直属单位与属地政府、相关企业及科研院所共37家单位签署合作协议,共同致力于建设能源领域新型数字基础设施,构建互利共赢能源互联网生态圈。
作为关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业,国网公司高度重视“新基建”,今年4月将年度投资计划由4186亿元调增至4600亿元,重点向特高压、新能源汽车充电桩、“数字新基建”等领域倾斜。
国网公司下属多家上市平台预计将成为国网“数字新基建”的领头羊。例如国网信通提供云网综合服务,构建出“云-网-边-端-芯”全产业链业务体系。国电南瑞在电网自动化、电力信息通信等领域中竞争力领先。远光软件大股东国网电商是国家电网的能源互联网业务核心数据运营平台。
“数字新基建”十大重点建设任务包括:
一是电网数字化平台。
建设以云平台、企业中台、物联平台、分布式数据中心等为核心的基础平台,提升数字化连接感知和计算处理能力。构筑电网生产运行、经营管理、客户服务数字化应用,打造能源互联网数字化创新服务支撑体系,年内初步建成两级平台。
二是能源大数据中心。
建设以电力数据为核心的能源大数据中心,加强政企联动和产业链合作,接入能源行业相关数据,服务政府政策制订、社会治理、民生保障,服务能源生产、传输、消费上下游企业和客户,以智慧能源支撑智慧城市建设,年内建成7个省级能源大数据中心。
三是电力大数据应用。
建设电力大数据应用体系,培育高价值大数据产品,对外重点开展电力看经济、复工复产分析、污染防治监测、企业信用评价等,服务国家治理现代化;对内重点开展电网智能规划、设备精益运维、客户体验及营商环境分析等,助力公司智慧运营,年内完成12类大数据应用建设。
四是电力物联网。
建设覆盖电力系统各环节的电力物联网,推动电网感知测控边界向电源侧、客户侧和供应链延伸,提升电网、设备、客户泛在互联和全息感知能力,打造精准感知、边缘智能、共建共享、开放合作的智慧物联体系和应用生态,年内建成统一物联管理平台,打造输电、变电、配电、综合能源、供应链等5类智慧物联示范应用。
五是能源工业云网。
建设技术领先、安全可靠、开放共享的能源工业云网平台,推动智能制造、智慧交易、智能运维、智能监造、智慧物流五大核心功能全场景应用,助力电工装备产业链数字化转型,服务实体经济高质量发展,年内实现交易规模800亿元。
六是智慧能源综合服务。
建设“绿色国网”和省级智慧能源服务平台,广泛聚合资源,为能效服务各类市场主体引流赋能,为客户提供能效管理、智能运维、需求响应等能效服务,支撑商业楼宇、工业企业、园区等典型场景应用,降低能耗,提升全社会综合能效,年内完成“绿色国网” 和15家省级平台上线,实现5家省公司全部高压大工业客户和2.9万户年用电量100万千瓦时以上楼宇客户接入。
七是能源互联网5G应用。
利用5G大速率、高可靠、低时延、广连接等技术优势,聚焦输变电智能运维、电网精准负控和能源互联网创新业务应用,推进与电信运营商、服务商深入合作,加强5G关键技术应用、行业定制化产品研制、电力5G标准体系制定,拓展智慧城市等领域5G应用,年内打造一批“5G+能源互联网”典型应用。
八是电力人工智能应用。
建设人工智能能力开放平台,面向电网安全生产、经营管理和客户服务等场景,研发电力专用模型和算法,打造设备运维、电网调度、智能客服等领域精品应用,提高电网安全生产效率、客户优质服务和企业精益管理水平,年内建成人工智能“两库一平台”(即样本库、模型库和训练平台),探索13类典型应用。
九是能源区块链应用。建设能源区块链公共服务平台,提升能源电力上下游各市场主体互信能力,支撑跨行业多层级数据协同,推动线上产业链金融等典型应用,面向政府、金融机构和产业链上下游,形成能源区块链产业新格局,年内建成“一主两侧”国网链,探索12类试点应用。
十是电力北斗应用。
建设电力北斗地基增强系统和精准时空服务网,构建“通信、导航、遥感”一体化运营体系,在电力设备运检、营销服务、基建施工、调度控制等领域推广北斗应用,向交通、物流等行业延伸提供精准授时、定位导航、地理信息等服务,助力国家北斗产业发展,年内建成电力北斗地基增强网,推进电力运检、营销、基建、调控等4大领域典型应用。
来源 | 金融界
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