阳志平：当人类开始做计划，为什么上帝会发笑？ | 开智专栏
小编的话：凉风有信，秋高气爽，开智学院迎来第二期 Python 班开课，新的征程免不了制定各种目标，如何在三个月后实现今天定下的学习计划？小编为新同学们奉上开智专栏与财新合作的第一篇文章，人生苦短，预祝大家学习开心。
如果你想让上帝发笑，那么就告诉他你的各种计划；如果你想让上帝大笑，那么就告诉他你的新年计划。就像蛇喜欢蜕皮一样，新年之际，多数人总是喜欢写下一份计划，期盼从此焕然一新。
为什么人类偏好制定新年计划？
在《星际穿越》中，你会震撼于诺兰用五维空间来具象时间。其实，你我现在也是以空间的方式具象时间。比如，你常常说，回顾过去，展望未来。「回顾」、「展望」与空间相关，你是往「后」回头与向「前」展望；而「过去」、「未来」则是时间名词。人类像思考空间一样思考时间，这就是语言学著名的时空隐喻。回溯「新年」词源，它伴随宇宙运转，星辰起落而来。
每一次新年，对人类都意味着一次大型认知冲击。你会隐隐感知到，自己被推到一个新的地理空间。当你被带临一个陌生城市，你会迫不及待地寻找一份新地图。而人类为了适应新年，同样会急迫地想寻找一份脑地图——这就是新年计划。
遗憾的是，年底回顾新年计划，总会让上帝连番大笑。因为人类最会自我欺骗。你来到城市，拿到地图，你的旅程才刚开始；但大脑不一样。它的自动脑补功能过于强大。当你阅读这篇文章时，「汉字序顺并不一定影阅响读」；同样，当你写下「我要减肥十斤」计划瞬间时，大脑会自动脑补，既然你没有指定谁在什么时候以什么方式完成减肥任务，那么我干脆以为已经完成了该任务，于是将其扔进记忆深层。事后提取非常困难，需要借助GTD或任务清单这类记忆外部化辅助工具。
如果将人类大脑想象为一个简化的输入输出装置，制约这个装置输入输出速率的是工作记忆，它是人类所有认知能力，包括记忆、注意等的瓶颈，容量非常有限，一般能记住四到九个电话号码左右。狭小的工作记忆内存不足以兼容那么多目标，于是，多数新年目标在敌消我涨的竞争下，变得难以提取，相互冲突，无法实现。这就是为什么绝大多数新年计划或者GTD工具必然会失败。
怎么提高计划成功概率？
认知心理学家格尔维茨（Peter Gollwitzer）反其道行之。既然人类自动脑补功能这么强大，阻碍了实现目标，那么，为什么不反过来利用它呢？格尔维茨将「我要在2015年减肥十斤」这种制定计划的方式称之为「目标意图」； 格尔维茨强迫自己的实验对象使用一种「执行意图」的思考方式。
什么是执行意图？它就是使用「如果…那么…」的句式制定目标 。你可以将「我要在2015年减肥十斤」改写为「如果现在是周一清晨上班前，那么我就去晨跑」。因为「如果现在是周一清晨」尚未发生，你的大脑不会以为此指令已经完成，因此始终是箭在弦上，即将射出。又因为该指令是事先存储，所以并不会挤占狭小的工作记忆内存，会采取一种多线程并行工作方式，消耗最小的认知资源。当周一清晨真的来临时，我们的潜意识会自发地启动该线索，脑补当初制定的执行意图，不知不觉去跑步。规避在制定目标初始时的自动脑补，而是利用大脑的未完成情结，让它在未来在潜意识层面帮我们脑补。
多数人终其一生，常计划常失败，是因为始终在使用目标意图的思考方式，我要，我要，但你会注定得不到。为了更好实现目标，首先，你可以将所有计划与目标从「我要…」改写为「如果…那么…」。其次，你可以在「如果…那么…」的「如果…」部分嵌入时间、地点等情景信息，比如上述例子的「周一清晨上班前」。这样会帮助你未来那个情景来临的时候，大脑自动从潜意识中提取出相关的启动线索，激发目标完成。
从减肥、戒烟、写作再到拖延症，实验数据表明，执行意图完成计划的概率往往是常规方式两倍以上。比如，圣诞来临之际，格尔维茨在校园中逮住一群即将参加考试学生，一半学生按照传统方式制定计划：「假期我要写一篇如何过圣诞的作文」；一半学生按照执行意图方式制定目标，必须当场决定何时何地进行写作，「如果圣诞期间第二天晚上在家，那么我写一篇如何过圣诞的作文」。结果令人大跌眼球，没有安排时间地点的学生，只有32%上交了作文；而安排了时间地点的学生，有71%上交了作文。
新年好，每次新年对于人类来说，意味着一次新的认知冲击。好新年，此时，人人都比平时更急迫地寻找一副新地图，所以人类偏爱制定新年计划。为了提高新年目标实现概率，你可以将以往制定目标的方式从目标意图切换为执行意图。巧用人类的自动脑补能力，或许能迎来一个更好的新年。
新年好，好新年。有春风得意，有马蹄哒哒。
阳志平
2015-2-10
经典文献：Gollwitzer, P. M. (1999). Implementation intentions: strong effects of simple plans. American psychologist, 54(7), 493.
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题图：© gaea percy jackson
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