掌握数据分析利器，你将比人工智能更厉害
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本文实际是《网络数据可视化与分析利器 Gephi 中文教程》（刘勇著）的一篇推荐序。谈到 Gephi ，它其实是用于处理任何能够表示为节点和边的网络数据。Gephi 实现数据可视化，是指将网络数据转化为可视化的图，然后按照图论术语、规范进行解读与分析，使数据更加易用。
未来，学好数据可视化，掌握数据利用方法，比人工智能解读出更多数据含义时，你的技能将变得更有价值！
数据有一个两难特性：一方面可以提供详实佐证，用来为研究提供分析和支持；另一方面，本着「垃圾进，垃圾出」的原则，糟糕的数据可能会误导结论，让任何努力枉费。而人们越来越认识到，没有可视化的方法，越来越多的数据往往会成为负担，淹没在无法处置的存储介质中。
所以可视化成为了有用数据的一个新的特性。通过可视化，人们看到了比数字更多的东西。
人机交互实验室的本·施内德 (Ben Shneiderman) 说过：「可视化的目的不是图形，而是洞察」。刘勇先生比其他互联网的人士更早认识到了这一点，他也孜孜不倦地对这个领域进行了深入挖掘，直到成为一个技艺高超的数据可视化专家。于是这本书的出版比单纯地转译一本书更有意义，因为读者会从中看到这期间他所进行的探索过程。他的努力，让数据处理变得更加易用，更加实用。
进一步，数据可视化还有一个美学问题。无论是面向公众的媒体，还是专业人士，都没有可能与美学对立。可视化的数据，加上精心的设计，会最终让人们习惯于面对数据，而不是「望数兴叹」，或「避数三舍」。这就像欣赏艺术作品一样，从数据复杂和繁密中，如果能够加以合理的呈现，会产生令人激动的震撼效果。
我每次参观 Google 公司，都会关注一下接待区域的大屏幕，那里显示着全球每时每刻的搜索热点和搜索频率。2008 年我去探访的时候，正赶上四川大地震，那时候全世界的搜索都集中在对这个地区的关注，以及一些相关的关键词，甚至每个牺牲学生的名字，令人感慨人类社会的密切关联。
还有一些数据可视化地图，例如巴拿马离岸公司调查纪录，全球变暖趋势图，已经成为了经典的作品，永久地为人类的文明进步和永续生存提供了可视化历史档案，这就超过了一个工具和一个方法的意义，会让我们更多思考科技与人文社会的相互支撑。
这本书可以帮助中文读者建立一个数据可视化的扎实基础，但是我更希望阅读者掌握技能之后能够思考如何应对更普遍的问题，也就是面对一个大数据的世界，如何成为未来的首席数据官 (CDO)。
在未来，我们需要更多 CDO ，因为任何社会过程都必须针对数据开展起来。而如果我们不能掌握利用数据的方法和规律，将很快陷入与机器竞赛处理能力的怪圈中。相反，如果我们可以透过数据看到比机器处理更多的含义，人类本身的价值就会保持更长久。
编辑：陈珊珊
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