开智好文大集：黑客
穿过那条长长的隧道，便是赛博世界。赛博世界，电脑接管一切，机器更加聪明。而此时的你，不懂任何编程语言，竟像婴儿一般。
在任何世界生存，语言第一，在赛博世界，第一语言就是编程语言。终于，你来到了开智学堂，在这里，你将学会编程语言，成为黑客，在赛博世界生存搏击。
成为黑客
黑客是什么？黑客是一辈子总在探索未知创作新知，总对世界充满好奇地一批人。远古时代，黑客是逐日的夸父，盗火的普罗米修斯；今天，他们是 Linus Torvalds，是 Aaron Swartz。
开智学堂基于过往经验，正式推出 2017 年黑客成长计划。从小白到专家，从数据科学、深度学习到虚拟现实，不同难度的黑客序列课程助力不同水平的同学。
《成为黑客》帮你梳理开智学堂课程序列，无论现在的你知识储备如何，总有一门课程适合你。
如何成为黑客
《数据科学家是如何炼成的》。人工智能海啸席卷而来，机器人来势汹汹，你的工作正接受时代考验，可能下一秒，你就会被机器人取代，你将如何应对？古代的侠客行走江湖，肆意潇洒，凭的是精湛剑术，人工智能时代的你，若想像侠客一般，在海啸中肆意弄潮，纵横信息汪洋，就需要数据科学。数据科学，助你成为人工智能时代的弄潮儿。如何成为数据科学家，肖凯老师为你讲述他的成长故事。
《如何掌握 Pythonic 要义？》：Python 已成为学习数据科学、虚拟现实和人工智能的首选编程语言。新手如何快速进阶、掌握 Pythonic 要义？Python 中文社区创始人Zoom.Quiet 只有一个建议：用最短时间刷得最核心的 20% 知识点，然后就别学了，直接来解决实际问题吧。千万别将一门开发语言，弄成一门学科来研究/深入。
《为什么你不该用微信进行主题讨论？》：你经常使用微信沟通，但微信却不适主题讨论，何解？因为类微信的同步交流 1）易撕裂讨论思索；2）无法理性有效沟通；3）易丢失数据。讨论到最后往往是比谁刷屏刷的快，谁用的字体或表情亮瞎人的眼。那么应该用什么进行主题讨论？答案是使用异步交流的 Issues 或邮件列表，这样获得认可的永远是有道理的、能解决问题的见解或代码。
《阳志平：学习编程——认知科学的 4 个建议》：如何学习编程？你的做法可能是 1）先买一堆书，2）上网搜别人如何学，3）制定计划，4）自已一个人慢慢学。然而，这样做违背认知科学原理，且失败概率极大。那么，如何科学学习编程？深谙认知科学的阳志平老师提出四条建议：1）注重内隐知识；2）将语言与逻辑分开，不断在头脑中进行逻辑预演；3）使用执行意图而非目标意图；4）成为一名认知学徒，教别人学习。
搞掂编程
《新手妈妈如何搞定一门编程课？》：一直想学编程，但开学后发现自己怀孕了，怎么办，要不要继续？怀着忐忑的心情，她还是想先试一试。编程课程十周，她一边坚持高强度学习，一边写下 7 万多字编程手记《 Zoe 的 Python 星际之旅》，还被同学们传播学习，她是怎么做到的？
《心理学博士编程手记》：博士一般都有自学习惯，习惯传统 Mooc 大量输入知识的教学方式，习惯自己看书学习，但往往进度缓慢，为什么？学习编程困难往往是因为用错了学习方法，即使是博士，他们也与所有编程新手一样，犯下学习编程最大的错误——没有立即开始写代码。那么，这位博士是如何纠正他的学习姿势的呢？
《数据科学：让我继续对世界好奇》：大学毕业之后，我凭着血气，投身到波动的证券二级市场，相信市场所有信息都会反映在价格的波动，靠直觉预测和交易。七年来，随着投入市场交易的时间和精力越来越多，我渐渐发现市场中有许多行为模式具有某种的周期性特征，凭直觉去寻找规律费力不讨好。当时我隐隐想：对于重复行为，包括群体情绪反应和行业投资规律，一定有更好的方式和路径来描绘。也就是在那时，我意识到自己生命中还缺少一门必要的基础知识。
我真的成为了黑客
《我是如何转行为算法工程师的？》一切的一切，都源于最初的一个想法：我要转行。不是很喜欢自己的专业，职业前景也黯淡无光。一直想进入互联网行业但没有什么实际的行动，不是因为懒惰，而是源于对未知的恐惧。学习 Python 两个月后，不仅了解 Python 的基本知识，更习得以最小代价解决工程实际问题、阅读英文原文文档、发 Issue 提问以及邮件列表实现优雅的异步交流等思维方式和技能。课程结束后，我成功地进入互联网行业，成为算法工程师。
《破茧成蝶：我走在「程序媛」的道路上》本科时我学过编程：C 语言基础课、MATLAB 入门，硕士时也学过一点 R 和 SAS，但学习这些都是课程要求，所以从未想过要深入学习。当然，更主要的原因，是上课时并没有体会到编程的乐趣。后来开始在 coursera 上刷课，可最终还是有心无力，一直没有找到适合自己的方法，编程梦暂被搁置，但后来，我还是成为了一名「程序媛」，你是不是想知道其中发生了什么故事？