到如今，哪些学科值得学？如何跨学科学习？
人人都知道该跨学科学习，但往往不知道如何着手。
跨学科学习是什么？如何理解学科学习？哪些人是跨学科学习的高手？哪些学科值得学？如何践行跨学科学习？ 7 个问答汇总我的学习故事和思考，抛砖引玉。
感兴趣的你，也一起来聊聊？
你的「跨学科学习」故事是什么？
学习「跨学科学习」算是我最近学习过程的 serendipity （惊喜）吧 ，机缘巧合源自以下事件。
事件一，前阵子在读西蒙的书《人类的认知：思维的信息加工理论》，发现他在里面提到了「迁移学习」的概念：迁移学习能够使用学会的东西去解决新问题……我们通常称为「类比」。
事件二，在编译 2017 年 Edge 年度大问题时，刚好发现 微软全球资深副总裁 Peter Lee 谈迁移学习：一个技能或心理功能的学习或改善可正面影响另一个技能。
事件三，在翻译文章《硅谷钢铁侠 Elon Musk 超强学习能力的秘密》时，发现 Elon Musk 说：「迁移学习」可以将 A 环境中学到的东西应用到 B 环境中，学校或书中学到的知识应用到「现实世界」中。
事件四，联想起芒格此前提到的跨学科学习倡议「人人都应该增强跨学科的技能」，于是又重翻了一下相关文章。
事件五，机缘巧合下又看到一篇论述西蒙如何跨学科学习的论文《问题、方法、知识：西蒙跨学科研究启示》，里面有我看过最详细的践行跨学科学习方法。
你是如何理解跨学科学习的？
远古时代，人类需要习得大量知识才能生存，但人类理性有限，为降低学习成本，就得分门别类，例如狩猎、养殖、建筑等。后来日渐发展，人类知识越来越多，原有分类再不能满足需求，就形成了我们现在的学科。
现在社会分工机制已相对完善，人类发现其实不需要掌握那么多知识也能在社会生存，只学好一个学科足矣，所以大学设立分科，试图让学生掌握一门在社会生存发展的技能，例如会计、维修、烹饪……你学好了进入企业、工厂、餐馆工作就行。
但现实情况是，单学科学习局限太大，无法再满足时代需求，跨学科学习是未来创造者的必修课。
为什么要跨学科学习？
如果你遇到简单问题——想把椅子做牢固一点，你只需要手执锤子，敲打松动的钉子就可以了，但如果你遇到复杂问题——想做一把椅子，但你手上依然只有一个锤子，你会怎么做？
正确的方法是：先停下来，思考获取更多工具。
但实际上，大部分人并不会，也不能这样做！他们依然会想着继续用锤子来解决问题，例如大学误选了金融专业的人，毕业后会继续选择在银行、证券、保险业工作。例如父母当公务员，会想方设法让子女毕业继续在国家单位工作。
难怪芒格说，所学的知识会限制你的思维和行为，对于一个只有一把锤子的人来说，任何问题看起来都很像钉子。
跨学科学习，不仅仅是为了解决复杂问题，更是为了拓展认知边界，创造更多可能。
事实也证明，跨学科的知识融合更能带来更多更多的创新，例如巴甫洛夫将生理学与心理学集合，拓展消化系统的研究，获得诺贝尔医学奖，例如卡尼曼将心理学与经济学结合，拓展了展望理论，获得诺贝尔经济学奖。
嗯，诺尔奖对一般人来讲比较遥远，个人学习跨学科更经济的理由是：分学科的初衷本来就是降低学习成本，让人更容易学习更多知识，学科有边界，知识无边界。既然历史上已经有那么多聪明人花了那么多时间将世界上的知识体系搭建得那么精致，网络如此便捷、唾手可得，何乐而不为？
要向哪些人学习跨学科？
推荐三位。
第一位是芒格。他在《怎样理性愉快地度过这一生？》中演讲中说道：不断学习世界各大学科中最重要的知识，并不断用它们实践。芒格的《穷查理宝典》堪称终身学习者的圣经。
第二位是西蒙。西蒙职业生涯跨越政治学、经济学、管理学、心理学、计算机科学等多种学科，取得了卓越的科学成就，在 1978 年获得诺贝尔经济学奖。西蒙说，一个有才智的人可以在 7±2 年内学习新领域的知识，并创造出新的成就。如果你有扎实的数学和计算机科学训练，同时已经有了某种研究经验的人，那就更好了，你可以更快地转移到完全不同的科学领域中去。转移领域的角度越小，时间就越短。
第三位推荐一位还活着的，企业家伊隆·马斯克。他涉及并擅长的领域有火箭科学、工程、物理、人工智能、太阳能和能源。他从小就跨学科学习，从科幻小说、哲学、宗教、编程、科学、工程学和管理学，后来转移到物理、工程、产品设计、商业、技术和能源。
如何开始跨学科学习？
我个人最喜欢西蒙跨学科学习方法。
首先，找到大问题。
尝试寻找一个你感兴趣且值得你继续投入时间的「事关人类生存与发展的重大基础性问题」，这个问题需要能引导你一个有多种可能性的迷宫中进行着漫长而愉快的搜索。
例如西蒙的研究问题一直都是「人的决策行为」，任何单一学科都无法独立承担这一重大的基础性问题研究，所以西蒙从从政治学、经济学转入心理学、计算机科学，对这一问题的表征也从「组织决策过程」转变为「人类问题解决」。
其次，用跨学科知识解释问题。
一般情形下，一个学科往往具有自己的方法传统，但久而久之，这一方法传统也会成为该学科研究拓展的桎梏，长久在该学科下研究者有路径依赖，往往难以创新。这时，你就要不受任何学科传统方法的束缚，大胆借用、移植其他学科的方法。
例如西蒙在学习心理学时，发现传统心理学的两个流派：行为主义心理学和格式塔心理学均无法满足西蒙的研究，于是使用数字计算机这一技术工具破解这一难题，运用计算机科学方法研究人的思维、认知活动，实现了对思维的经验研究，构建出关于人类思维和认知的经验科学。
最后，用跨学科知识解决问题。
善用不同学科知识重新解释所研究的问题，并把不同的解释联系起来，从而解决问题。
例如西蒙用计算机知识来重新定义「情感」这个概念。情感在心理学中定义为非理性，但西蒙认为情感与理性并非对立。定义为「中断系统为响应突发强烈刺激而启动后产生的行为」，这样，情感就可以成为计算机认知模型能够处理的对象。
概念的转化，不仅让旧概念更清晰明白，而且可让新概念应用到新学科，获得更多启发，从而解决问题。
建议学那些学科？
阳志平老师曾在《人性与暴力》 说：「对于二十一世纪来说，最重要的是网络科学、认知-神经-心理科学、计算机科学、数学与诗学。」
建议先从这个五个学科开始。
你现在如何践行跨学科？
我先从认知科学的大师西蒙开始，计划是这样的。
1）以西蒙人物为起点：纵向学习。搞了一个「向大师学习：西蒙」的书单（ ），列出了西蒙所有的著作，主力读书，间中读读别人研究西蒙的论文和文章。我现在正处于这个阶段。
2）再西蒙的理论出发：横向学习。西蒙关于认知科学的议题有：认知科学、有限理性、理性决策等，把这几个议题相关最好书籍找来主题学习。
3）最后中心围绕西蒙人物：网络学习。既然西蒙如此牛，研究西蒙的人吉仁泽不会差吧，他的《有限理性:适应性工具箱 》得去看看吧；另一位西蒙的朋友马奇是管理学大师，他的《马奇论管理》也得去读吧、西蒙的弟子安德斯·艾利克森写了一本《刻意练习》，你也得买吧……
这样一来，求知欲驱动，你已经在被动跨学科学习了，哈哈。■
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