人工智能，创造未来 | 深度学习基础班第二期招生啦！
100 年前，电力开启了工业革命；100 年后，人工智能即将改变我们的生活，推动人工智能取得突破性进展的技术正是深度学习。
如何快速入门？开智学堂联手百度资深算法工程师童牧晨玄，共同打造「深度学习基础班」。你将沿新手最佳入门路径，学习 Google Brain 团队基于 Python 研发的 TensorFlow 开源库，完成一个类似 Google 「Smart Reply」（智能回复）技术原型的结业项目。首期课程好评如潮，现在，这辆驶向未来的高速列车即将再次出发，你，要一起奔赴未来吗？
高速的核心：专家导航
童牧晨玄，开智学堂深度学习基础班讲师，百度资深工程师，2016 年百度最高奖团队核心成员，2013 年 Quora 全球机器学习编程第六名。童老师风趣幽默，讲课深入浅出，刷论文搞实战如家常便饭，既能结合工程实践，分享一线经验技巧，又能高屋建瓴，传授进阶心法。
他给出的学习路线，路径清晰明确，助你更快掌握领域核心知识；学习框架拓展性极强，未来独立探索，也能自由驰骋。
课程以任务为导向，围绕核心问题层层深入。你将从最基本的原理、最简单的任务出发，逐步精进，透彻理解深度学习的神经网络原理，并实战应用。
从神经网络原理，到自然语言模型，再到 Tensorflow 深度学习框架，课程围绕自然语言处理任务构建了完整的知识体系。掌握深度学习技术框架后，你还可以将它运用到图像识别、语音识别、语义理解等领域。
在「深度学习基础班」，你将 ——
理解机器学习的基本原理、神经网络的优势及数学原理；
掌握神经网络进行自然语言处理的经典方法，深入了解其背后理论基础；
掌握 Tensorflow 原理及具体应用，能够自己动手搭建各类经典的神经网络；
完成一个类似 Google 「Smart Reply」（智能回复）技术原型的结业项目。
高速的基础：全真实战
课程结合认知科学理念，构建了一套科学的学习方法。在这里，你将自主挑选不同难度的任务，在学习区练习；你将转换角色，以教为学，磨练技能；你将直接浸入 GitHub 社区，在全真环境解决实际问题，习得全球顶尖工程师的工作模式。
上课方式：每周一在开智学堂 App 领取当周任务，自主探索 + GitHub 提交任务、和学友教练交流探讨 + 教练线上点评答疑 + 同城学员自发线下互助 + 开发结业项目；
课程时长：共计 11 周，2017 年 10 月 10 日进入课程预备周；
内测价：2699 RMB；
适合学员：对深度学习、自然语言处理感兴趣，能完成入学任务；有一定的自主学习能力，不惧怕英文文档；
学习时长：每周需投入 15 小时以上（建议工作日每天投入 1.5 小时以上）。
高速的保障：优秀同侪
优秀同侪是你坚实的后盾。数位往期优秀学员将担任本期教练，全程陪练，领你轻松上路。
这是一群充满内在动机的人，他们将带领你步步前进，节省你大量独自探索的时间；独自学习容易放弃，他们会及时鼓励你，耐心引导、悉心解答。
你好，我是来自上海的吴阳平。
三个月的课程让我收获很多，找回了学习新技术的激情和编程的乐趣，并将所学成功应用到公司实际项目。我应用课上学到的卷积神经网络（CNN）实现自动图像识别，识别准确率在 90% 以上。开智课程一大特色是实践性强，强调输出大于输入；每周需要写大量代码，通过实践加深对概念的理解，学以致用。GitHub、开智学堂 App 和微信社群提供了良好的学习土壤。童老师专业功底深厚，模型文献信手拈来，讲解生动，答疑热情。学习过程中，碰到问题可以与优秀的讲师和热情的学友讨论互动，在同侪压力下保持更强的学习动力。
你好，我是来自天津的张常睿。
课程中我最大的收获是知识和学习方法。知识上，三个月时间我从一个不知神经网络为何物的小白，成功入门深度学习，甚至还运用所学构建了一个情感分析模型。方法上，童老师经常与学员们分享自己的学习方法论，这些给我很大启发，我也相应调整自己的学习方式。另外，参加深度学习课程的学友也十分乐于分享，经常可以看到同学们在群内转发自己读到有关深度学习的好文章，讨论前沿的研究论文、最新成果，贡献自己的经验、调参的 trick 等等。得益于这些信息，我才可以更快更全入门深度学习。
你好，我是来自上海的冯睿博。
开智学堂课程讲师极为优秀，比如深度学习班的童老师，业界经验极为丰富，不管多复杂的概念，都能深入浅出讲清说透。班上也不乏优秀同学，他们十分热情，乐于回答其他同学疑问，分享优质学习资源。阅读他们的代码颇多收获。这些同侪激励最终都转化为我前进的动力。在开智学堂学习，符合认知科学中的必要难度理论，学习收获远远大于其他学习平台。所以，在开智学习过程虽然痛苦，但理解深刻，掌握透彻。
多年以后，你回望 2017 年的一场场围棋人机大战，应感到庆幸：那一年，AlphaGo 只身上阵，大胜人类顶尖棋手，人类自尊受到第四次打击。舆论甚喧尘上，你却悄然转身，登上了驶向未来的高速列车。
幸好，你选择迎接未来，成为了创造未来的人。
与其被人工智能淘汰，不如入门人工智能。本次列车席位有限，手慢无。