原创 | 人工智能技术和新闻的发展与融合
文 | 方明月
人工智能技术以其时效性强，计算精准度高的优点，极大地方便了用户体验，同时降低了成本，如今已在各类媒体平台，app中得到广泛使用。
在新闻的生产，内容及传播上，人工智能技术的应用随处可见。它根据大数据进行分析分类处理，完善内容，让生产的信息变得更为精准全面。
尤其在内容分发环节，通过用户的使用习惯，关注点进行计算处理，推送定制化新闻获得读者关注，从而实现自身推广。如网易新闻，腾讯新闻对于此技术的运用，已经起到了很好的市场作用和效果。
然而，人工智能在带来经济效益，社会效益等积极影响的同时，也有不少问题产生。
例如，有些新闻平台推荐的大量标题党文章，缺乏了实质性深度性内容。
而针对个人的兴趣范围提供的内容，也从一定程度上使人们获取的信息有了局限性。读者的接收行为变得被动，获取到的内容形式也越来越单一，对于事件整体的认识也变得不那么客观全面。
由此看来，现在的人工智能技术发展还还不是很发达，它基于并限于人们的操作频率，对事件的思考较为局限，不能进行深度分析。时间一长，难免会引来一些用户的厌倦和不满。
我们应该做到技术和内容的完美融合，在发展技术的同时，注重内容的质量与把关，让大众了解到更为全面的信息。
而对于每个媒体人和受众都不能忽视的，是各自的媒介素养。
于媒体人来说，应遵守媒介道德，对新闻本身的尊重和客观应排在第一位，要向大众传播优质的内容，努力塑造好媒体平台的风格，以独特的思考，优质的内容，深度的报道赢得大众的认可。
对于受众，要懂得对信息进行分析和过滤，而不是一味地接收消息。提高自己认知和辨别筛选信息的能力，不盲从，不轻易相信，从而找到对于自己有利的信息，形成对整个事件完整的认知。
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