热点 | 今天，你“刷脸“了吗？

自苹果推出新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能，并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中，“刷脸”就成为热词。近期，高中生“刷脸”买饭，再次把人脸识别推上高潮。

可能你不曾注意，人脸识别渐渐进入你的生活。高铁进站刷脸、新生报到刷脸、银行自动取款刷脸、宾馆入住刷脸、甚至前两镇江警察运用人脸识别技术帮助7旬走失老太回家，人脸识别不断推出新高度。

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人脸识别应用方向

随着深度学习算法登场，人脸识别精度不断完善，如今在公安、交通、金融、教育等行业都有不同的突破。但不同行业发展方向是不同的。

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1：N认证，主要用于判定是否是特定群体一员。公安部抓捕逃犯、小区门禁刷脸、包括高中生刷脸买饭等。

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N：N认证，今年6月，南航在南阳机场率先启用“刷脸登机”，随后武汉火车站和广州火车站均启用“刷脸进站”，取代人工检票通道，以此提高工作效率。这种实名验证的场景，就属于此类 。

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活体检验认证，滴滴平台用人脸识别检验驾驶者是否为注册司机，中信银行ATM和移动客户端可以进行远程的身份认证，提高银行卡的安全性。此均属于真人操作业务，从而进行账户许可授权。

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新闻传播，“刷脸”能用在哪？

随着谷歌眼睛在新闻业的兴起，各种人工智能技术运用其中，“刷脸”也是其中之一。

今年两会期间，《深圳特区报》专门定制一看交互智能机器人“读特”提供采访报道，而它具备的智能人脸识别、人机互动等功能增强了它交流与写作的熟练与专业。光明日报客户端上线的“小明AI两会”，也具有“识人”以及报道的能力。打开客户端应用，根据“图片”交互提示，上传照片，几秒钟，个人信息、关系图谱、关注领域、以及其他相关新闻跃然而上。这都是“刷脸”的功劳。

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人脸识别技术，真的可靠吗？

有网友提出人脸技术三问

1刷脸如何确保精确度？

在衡量人脸识别技术能力时，很多公司宣称准确度超过“99%”，这个准确度时在一些时节知名脸数据库比对中取得的成绩，但在现实应用中，准确度大打折扣。

2双胞胎、过分化妆和整容能分辨吗？

随着年龄的增长，人脸角度、光线、年龄、化妆或整容，都会影响分辨率。数据库数据的增加，双胞胎或者相似长相概率快速提升。如何客服这些困难，也是目前一大难题。

3用户隐私如何保护？

很多网友在担心，建立人脸数字模型，一旦泄密，完全可以用3d打印技术还原。在这个拍照发朋友圈等社交网络上，照片已成为相对公开的特征。如何来保护数据库的数据资料，尤为重要。

正是基于隐私考虑，国外已有企业研发“反人脸识别”技术，通过光线、表情、遮挡程度等放大影响人脸检验的干扰因素或影响特征提取，以此达到“我的面容我做主’目的。