考研 | 上海交大专题：数据新闻 2018真题刨根问底

上海交通大学

2018考研真题解析

名词解释题

“数据新闻”

关键词：大数据   可视化   交互性   

一、定义

1、新闻学定义：数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

2、语言学定义：数据新闻是围绕一个新闻话题展开，综合运用文字、图像和色彩等多种模态符号，根据相关关系将话题内容及其对应数据形成可视化信息图，以直观、立体、多维形式呈现新闻，且具有一定信息价值的多模态语篇，它是语相突出语体，是新闻语体的下位语体之一。

 数据新闻做为一种新的新闻报道形态，是数据时代的到来和数据技术的进步双重因素下的产物。数据新闻依托于大数据技术，通过大数据的统计分析，对趋势的预测和与个人的关联性，使得新闻报道的发展趋势和来龙去脉更加清晰，可视化和交互性是数据新闻报道的优势，以直观的形式呈现数据，传播效果比文字报道更加高效，交互性更加吸引读者的注意力和关注点击，符合当下用户轻量化、碎片化和快速阅读的特点。

二、数据新闻的功能

目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。

1、描述新闻事实

数据新闻报道以可视化的图表、数据为依托，以时间为轴线，对新闻对象进行解释性的描述，并且在一段时间内呈现出动态的形式，高于单纯文字传播的效果；此外，数据新闻还可以利用数据走向的趋势，进行预测性的报道，描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。因此，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。

2、进行事实判断

综合运用视觉化优势，立体化呈现新闻事实，让报道更有说服力，表现更加清晰，也增强了新闻报道的权威性和客观性。

3、预测新闻走向

大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。

4、个人信息定制

利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国内外媒体的最新尝试。“今日头条”就是新媒体时代，综合运用大数据进行数据个人信息的典型代表；数据新闻根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势；新媒体时代，媒体都在致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。如此一来，媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。

三、数据新闻的特征

1、以服务公众利益为目的。这是数据新闻的出发点，所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据如何影响每个人；

2、以公开的数据为基础。这是数据新闻存在的前提，如果政府、社会其他组织不公开信息或者没有提供联网数据库，缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能得以推行；

3、依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事。这是数据新闻的技术保障，也是数据新闻得以和一般新闻相区别的核心特征；

4、以形象、互动的可视化方式呈现新闻。这是数据新闻的个性展现形式，得益于科学可视化的发展，数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。

（数据新闻记者Mirko Lorenz提出的“数据新闻”工作流程）

四、数据新闻的生产方式

1、数据获取

数据新闻以数据为支撑，数据的获取是数据新闻生产模式的起始环节，其数据来源主要通过网站既有的数据、政府公开的各项数据、社会组织公布的各类指标、媒体的报道、LBS（基于位置服务）等，最终获取海量的数据。以 2014 年春节期间中央电视台推出的“据说春运”栏目为例，首次采用百度地图LBS，获取国内春节人口迁徙情况的数据，也是大数据首次以老百姓能看懂的方式，可视化展现在电视屏幕上。除此之外，在刚结束的美国总统大选中，美国媒体通过各个州选民的选举将特朗普和希拉里在各个州的得票数准确呈现在美国地图上，让受众对两位总统候选人的得票情况一目了然。

2、数据处理

利用大数据技术对所获取到的海量数据进行分析与处理。大数据是给予相当大的量级的数据进行数据收集、分析、挖掘与应用的技术，基于相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。利用技术分析数据或者各类指标之间存在的相关性和关联性，在这种关联性中发现新闻线索，这是数据分析处理的结果和目的。对于 2011 年 8 月伦敦市中心骚乱事件，时任首相卡梅伦说不是由于贫富差距造成的，《卫报》通过大数据对骚乱者的地址与骚乱者的位置，还有贫困地区分布等数据进行处理与分析，反映伦敦骚乱事件与贫富差距的关系。由此可见，数据处理就是分析数据之间的关联性，这种关联性就是大数据所创造出的新闻线索。

3、数据呈现

通过数据收集、分析得出的各类数据之间存在的关联性之后，就要对这种关联性或者叫做新闻线索进行可视化的呈现，让受众对所反映的信息一目了然。与传统新闻的呈现方式不同，数据新闻的呈现方式必须要做到动态的可视化，通过数据可视化，将大量数据组合构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，发现数据隐含的信息。数据呈现依托于专业技术，将数据之间的联系挖掘出来。《卫报》对伦敦骚乱的报道、央视的“据说新闻”都是利用技术实现数据的可视化呈现。

4、形成报道

从数据获取到数据处理与分析，再到数据的可视化呈现，这一系列的生产过程以数据为内容，以大数据技术为依托。将数据可视化呈现出来之后，数据新闻报道的主体部分已经完成了，为了便于读者阅读，只需要在可视化的数据中配上文字说明或者相应的图标、指示性符号，制作成完整的新闻报道，数据新闻就可以呈现在受众眼前。

五、数据新闻带来的变革

1.新闻生产方式的变革

原来，新闻的生产大致要经过这样一个程序：首先要经过选题策划，确定选题后，由专业的采编人员采写新闻，再经过校正修改、编辑排版，最后印制发行。与过去的新闻生产方式不同，数据新闻的生产主要依托于数据的收集、分析处理和可视化呈现，最后形成完整的数据新闻报道。 在央视 2014 年春节期间推出的“据说春运”栏目中，其新闻生产如果采用传统的新闻生产方式，派遣专门记者去采访，要获取和处理的数据显然不是人工能够完成的，同时也会影响新闻的时效性，利用大数据对春运期间的人口迁徙情况进行新闻的生产，在保证新闻报道时效性的前提下，还能避免人工处理数据产生的错误，从而保证新闻的真实。

2. 新闻呈现方式的变革

数据新闻的呈现以动态、可视化为特点。传统的新闻呈现方式以文字、图片的形式为主，最终以报纸为载体呈现在受众面前，与传统的新闻呈现方式相比，数据新闻的动态和可视化的呈现方式是静态的文字和报纸所不能呈现的。数据新闻的表现方式主要有三种：数据可视化、图解新闻和数据地图。数据可视化侧重于数字信息的统计与呈现，图解新闻是传统新闻报道的精华浓缩和事物间关系的揭示，数据地图则通常以电子地图为背景，将多种信息整合其中。数据新闻不仅有图表、地图等静态形式，它往往以图表和地图等静态形式为载体，利用技术在图表、地图上反映具有交互性的动态信息。《卫报》在伦敦骚乱事件的报道，采用了可交互型数据新闻呈现方式，读者通过滑动其底部的时间条，可以动态获取骚乱发生时不同时段的主要事件，点击事件的图表，便可以看到该事件的详细报道和现场照片。显然，这种新的新闻呈现方式所具有的交互性，比静态的呈现方式更容易吸引受众注意力，随着数据新闻的发展，新闻呈现方式正在发生着变革。

3. 新闻阅读方式的变革

（1）受众在阅读传统的新闻时，单纯的文字和图片是阅读的主要内容，而数据新闻的阅读，静态的文字和图片只是它的辅助性内容，它的阅读主要倾向于具有交互性的动态信息，受众需要通过点击或者滑动某个图标进行数据新闻的阅读；

（2）由于其内容反映的是各类数据之间的关联性，数据新闻比传统的文字或图片新闻更具有内涵性，信息含量较丰富，其阅读方式具有多角度性，从数据的不同角度阅读就会反映出不同类别数据之间不同的相关性，获得多种不同的信息；

（3）因为数据新闻自身的动态化、可视化的呈现方式，数据新闻的阅读比传统的文字或图片阅读更直观，更容易快速获得信息；

（4）传统的文字或图片新闻的阅读载体可以是报纸，也可以是移动互联网设备，而数据新闻的阅读载体必须要以互联网或者具备能够传输音、视频以及画面的设备为支撑。

六、数据新闻的三个误区

1、由数字和表格组合而成的新闻就是数据新闻。

数据新闻，顾名思义，就是由数据形式所呈现出的新闻报道。也因此，我们往往单纯的认为将一些可以转化成数字的信息内容，用饼状图、柱状图，甚至表格呈现出来就是数据新闻了。但事实却与之大相径庭，“数据新闻应是在精确构思与解读新闻内容的基础上将其以可视化的手段来呈现”。要写出一篇成功的数据新闻最起码需要具备三个要素，即一个具有创意且独特的选题角度，一个准确且详实的数据信息库和一个别出心裁且契合的设计表现形式。

2、掌握了数据分析技巧就等于玩转了数据新闻。

数据新闻的创作不是一个记者可以完成的。最起码还要有两种身份的搭档与你一起完成，数据挖掘分析师和信息可视化编辑师。即，数据新闻之所以与传统新闻不同，在于其是由大数据为支撑，由数据分析和可视化呈现为技术驱动融合而成的。但也因此，使得大部分人有了这样一个误区，即，数据新闻重在数据，或者说，重在数据可视化与数据分析软件的掌握上。却忽略了数据新闻是新闻报道的一种形式，旨在将新闻呈现的更简单明了、更易于阅读、更具趣味性。

七、数据新闻发展现状

1、数据来源单一

对于较早探索数据新闻报道的四大门户网站来说，受限于新闻管控的客观环境，不具备新闻采编资质，没有新闻采编权，数据新闻制作所需要的数据来源途径单一，不难发现在其末尾标注“数据来源于某某报、中国某某网（多为政府网站）”，以此看来，国内数据新闻报道数据来源单一，是对传统新闻报道内容的“再生产”，是“数据的搬运工”。

2、可视化手段单一，几乎都依赖于静态信息图表

静态信息图表来自于统计图的升级，本身可以包含的信息量和层次有限，并不能立体地反映新闻事实，也存在难以“粘住”读者眼球的弊端。而《卫报》和《纽约时报》的数据新闻频道，近年来静态信息图表的使用率已经有了明显的降低，互动式动态图表开始挑起大梁，因为动态信息图表在内容的呈现上比静态图表更具层次感，信息量更大。

3、数据整合需大量人力

数据收集之后还要进行整合，删除无关的数据和信息，保留重要的、所需的数据，因为数据繁杂庞大，这项工作需大量的工作人员进行整合。国内的数据新闻团队大多与采编团队分离，数据处理、技术、设计人员并没有与新闻记者、评论员有紧密的沟通合作，数据新闻作品经常缺乏创意、深度和思辨性不足。国外的数据新闻记者，大多是受过计算机课程专业培训的职业记者，既掌握前期数据发掘与统计分析能力，也具备后期视觉设计上的技术，国内记者与视觉设计人员相对独立，缺乏沟通，故事内容与呈现方式迥异，缺乏统一性。国内部分媒体没有组建专门的部门负责数据新闻采编制作，甚至存在接到任务后“临时拼凑”的形式进行组合，缺乏一个固定的、专业的数据新闻生产团队和采编机制。

数据新闻报道国内财新网“数字说”和网易“数读”栏目较有特色，财新网的数据新闻实验室成立于2014年10月，相较于门户网站起步较晚，但是推出不少优秀的数据新闻作品，逐渐奠定了财新网在国内数据新闻报道江湖地位。总体来看，国内数据新闻报道依然存在很大改进空间，人民网、腾讯、新浪的可视化产品多是将国旗图案、几何图形、简笔画等拼凑在一张长图上，使用大量的线条、图标等元素，交互性方面只是简单促使用户使用鼠标进行点击或者以超链接形式阅读相关报道，缺乏新意，容易使用户产生视觉疲劳。

八、数据新闻发展前景

数据新闻作为一种新的新闻报道方式，随着大数据时代的来临，互联网技术深度发展，数据新闻将成为媒介融合时代新闻报道的发展趋势。数据抓取技术成熟、新技术不断进步、可视化和交互性呈现方式会越来越多元化、多样化。媒体融合背景下，传统媒体在政策、资金倾斜下开始发挥后发优势。数据新闻建立在海量数据抓取、挖掘、分析的基础上，体量较小的商业媒体或者自媒体受限于制作成本和在传播过程产生的不可控制风险，难以生产出高质量的数据新闻产品，可以预见在不远的将来，数据新闻领域将会形成传统媒体主导的新格局。

另一方面，随着互联网对人们日常生活中社交、消费、出行等场景的渗透，以BAT为主的互联网巨头掌握了用户的海量数据，在BAT商业版图下，或许会形成一批体量巨大的数据公司，进而形成对数据的垄断，依托于BAT的门户网站与传统媒体展开合作置换数据资源，在数据新闻报道领域获将成为重要的一极。

数据新闻产生和发展对新闻从业人员提出更高的要求，媒介机构设置专业化、视觉设计人员专业分工细化，数据新闻冲击传统新闻生产理念，作为在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式，它不仅需要新闻敏感和文字功底、还需要数据搜集、挖掘、分析能力，以及多平台、多渠道发布数据新闻的能力，最重要的是需要记者在大数据时代转变新闻观念。

参考资料

1、《每日考点 | 数据新闻的功能、特征及存在的问题》      木铎考研

2、《考点|什么是数据新闻？》   爱传播

3、《试谈大数据时代“数据新闻”产生背景、发展现状及前景》     主义与问题

4、《2018新传考研必看的100个考点27—数据新闻》       新传研都

5《倒计时151天 | 数据新闻专题》        传新网考研

郑重声明：

未经同意，本公众号所刊发的作品，任何报刊杂志、网站、单位和个人未经允许不得使用和转载，违者将追究法律责任！

注意：现在公众号有置顶功能了，大家把微信更新到最新版本，点开“南方传媒书院”公众号，点“置顶公众号”键，就可以将我们置顶了。这样，您就可以第一时间发现我们。

 

01

线上课程

（1）新闻实务班：20讲

（2） 财经专题班：（50讲）（已录制22节）

（3） 网络舆情与新媒体（已录制10节） 

02

社群互动课程

（1）实务真题讲练班：

针对实务内容较为灵活，且相互之间有借鉴意义的部分院校真题汇总分类，真题实训。

（2）VIP作品针对性指导班 （普通新传 / 财经专项）：

结合新近热点新闻，以针对性训练讲评为内容

时间规划：9-11月，每周一节，共计20节

班型：10人小班

（3）作品点拨班（普通新传）：

结合新近热点新闻，进行思路点拨和针对性指导

（4）热点点拨课：

      汇总年度热点新闻，给予消息写作及新闻评论点拨思路

时间规划：12月，共4节课  

（5）考前冲刺课：

      重要知识点回顾，模考讲评

时间规划：12月，共6节课

（一）暑期班面授课程

1.时间：暑期7-8月

2.时长： 

（1）普通新传：30天集训（每周休一天，报到一天，结业一天）

（2）财经专项：45天

3.定价：

（1）普通新传：15800（含住宿）

（2）财经专项：24800（含住宿）

4.班型：20人（普通15+财经5）

5.内容：

（1）新闻学理论

（2）传播学理论

（3）新闻史

（4）新闻实务

（5）赠送：英语+政治

（6）财经:15天财经专项基础+训练

6.服务：

班主任+助教+赠送线上课程+名家分享

7.课表：待定