陈安庆：人工智能博士年薪80万，新闻专业未来高薪的出路？

◎作者：陈安庆

◎来源：南方传媒书院

01、AI高端人才很贵，80万元年薪起步

从神奇的阿尔法狗击败中韩顶尖棋手，到曾经汇聚全球顶尖金融人才的华尔街被机器人攻陷。

从超人马云"30年后你的孩子将无工作可做"的惊人预言，一个令人们普遍感到恐慌的言论诞生了：人工智能(AI)将制造新一轮产业技术革命。

AI正以横扫六合、并吞八荒之势猛烈来袭。中国AI商业化的“二次革命”已爆发，AI投资市场投资额呈不断上涨的趋势。

人工智能（AI）人才薪水之高、涨幅之大，颇有令人瞠目结舌之感。

一年前，针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。

给博士生的薪水从去年的50万元年薪倏地蹿到80万元；也有准备布局AI领域的新锐企业，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。

即使是AI专业的应届生，也完全不需要大费周章来现场找工作，企业会早早通过导师或实验室找到他们；而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系。

这是大趋势，人不能同趋势为敌，否则只有被碾压的份儿了！

据说中国人工智能人才缺口至少有500万人。国内的供求比例为1：10，供需严重失衡。以后想拿高薪、不失业的孩子，人工智能领域，你们可以好好考虑下！

目前，国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业3年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本上可以实现薪酬翻番。

02、AI真正的国之重器

无论是从技术还是从产业规划，以及未来影响，AI都将或已经成为“国之重器”。

无论是从顶层规划还是方方面面的政策保障，中国对于AI都有着深远的思考。而从企业层面来看，被称为“人工智能第一股”的上市公司科大讯飞可以说是中国AI企业的代表。

人工智能（AI）现在绝对算是科技行业的热门话题，各大公司也都在该领域不断加大研发力度，而AI人才的缺口日渐明显，科技企业们都在使出浑身解数招募更多的人才。

2017年被视为人工智能的元年，该领域渐成经济发展的新风口。

去年（2017年）3月的全国“两会”上，“人工智能”首次正式被写入政府工作报告。去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。去年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，由科技部、国家发展改革委、财政部等15个部门构成。在今年的政府工作报告中，人工智能继续被提及，报告指出要“加强新一代人工智能研发应用”。

国务院提出了面向2030年我国新一代人工智能的发展规划，人工智能正式成为国家级战略。

苹果、微软、谷歌、阿里、百度等等科技巨头都不遗余力地开始布局人工智能，把人工智能作为发展的一个重点领域。

可以肯定的是，无论是初创公司还是巨头都视人工智能为通往未来世界的钥匙。从智能可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医疗、AR/VR等热门词汇的兴起，人工智能产业正在引领一场新时代技术革命。

03、炙手可热的中国AI人机交互公司

如果说历史曾限制了我们的想象力，那我们现在，已需要重新开始想象星辰大海的征途。

实际上，陈老师科普一下人工智能的应用包含三个阶段，一个是计算智能，一个是感知智能，还有一个是认知智能。

计算智能可以不跟外界有任何的校核，只需要有强大的计算能力，最典型的案例是阿尔法狗，感知智能跟外界要有很强的交互能力，比如各式各样的传感器，认知智能是可以自主行动，有自己的感官和强大的计算能力和执行能力，比如自动驾驶。

人工智能的水平提升之后，机器对物理世界感知的柔性大大地提升了。过去五年，人工智能的底层技术，如何理解命令、理解人机交互，和一些传感器之类的技术，包括激光雷达，渐渐成熟并且在一些领域落地，在行业应用层面就出现了机会。

中国人工智能创业公司的数量在200～250家，大部分创建于2010年后。其中，今日头条、地平线、旷视科技（Face++）、碳云智能、云知声、思必驰、优必选等，都是具有很强竞争力的AI创业公司。

语音和视觉依然是AI创业公司的两大方向，深度学习、机器学习都占据了绝对重要的地位，其次是计算机视觉、自然语言处理和语音识别。

目前国内的发展现状是，在基础层里的传感器和大数据领域，有百度云、阿里云等优秀平台；技术层领域，有科大讯飞、思必驰等公司，人机交互这一块未来会发展出一大批公司。

04、嫌百万年薪AI博士贵，从大公司挖可能上千万

实际上，大家对于人工智能这个行业，抱有很焦虑的心态，无论是投资人还是创业公司，都觉得人工智能可能会颠覆自己的行业，同时能否把握这个行业的机会？

好东西自然就贵。现在人工智能的项目不是一般的贵，很多项目刚开始启动就是几千万美金甚至上亿美金的估值。

薪酬水平的过高以及优秀的早期企业供给不足导致项目估值很大。现在AI人才真的很贵，非常贵。在人工智能领域很少听到草根创业，基本都是教授或者博士后创业。

大公司做AI的人才，起步年薪套装都超过100万人民币。这也是AI创业者的一个最大困扰。

百万年薪在这个领域极为常见，如果要从百度、微软亚洲研究院等大公司挖人，更是动辄上千万。

目前，中国在发展人工智能这一前沿领域仍更多依赖于引进大量的海外高端人才。而在中国本土，高层次的AI人才极为稀缺。但是，尴尬的是，如果想要引进高端人才，需要支付高额的薪酬，却无法迎来相匹配的盈利。

不仅要求从业者在诸如智能语音、智能图像、智能语义或生物特征识别等人工智能技术的相关领域具有扎实的基础知识，同时还要有创新的思维能力以及一定的工程实践能力。

05、新火种——开动机器，万物皆媒

你有没有这样的体验——曾经抱着爆米花坐在电影院，羡慕荧屏里黑科技编织的未来生活，幻想自己就是电影主角，智能机器人、脑电波控制、AR技术……随时听候你的召唤，为你提供无微不至的服务？

作为地球的主宰——人类，在这个世界上，绝大多数情况都是“我们说了算”。如果有一天，智能机器人能够像人一样不费吹灰之力地学会使用工具，运用工具去解决问题，那么它在综合性以及未来发展的潜力上看，无疑是高的。

事实上，人们对创造一个用技术和商业搭建的神奇未来，充满渴望。我们仍需要保存想象力的火种。

未来，智能化机器将进一步进入到新闻信息的采集、分析、写作等环节，改变现有的生产模式，而物联网的应用，将使得万物都有可能成为新闻信息的采集者与传播者，“万物皆媒”，将是机器化、智能化新闻生产的基础。

智能技术正在重塑新闻，提升媒介体验，革新管理模式,推动新闻业的融合发展。媒体必须坚持内容与技术双核驱动,以内容建设带动用户关系的建设,以技术驱动为创新支撑,推动媒体进一步融合。

智能技术正在重塑新闻,提升媒介体验，革新管理模式，推动新闻业的融合发展。

今天，互联网思维下的传媒，不仅是权威意见领袖、布道者、信息发布平台，也不仅是内容集成平台，而是综合服务平台。互联网时代，颠覆了传统媒体的商业模式。今天，“脱媒化”带来行业传播方式彻底被颠覆，“泛媒化”带来的市场份额断崖式下滑，使得传统媒体的广告发行主营业务全面缩减。今天，用户不再为新闻买单，却乐于为服务而付费。

所以，今天的新闻业和媒体，必须坚持内容与技术双核驱动，以内容建设带动用户关系的建设，以技术驱动为创新支撑，推动媒体进一步融合。

反观我们当下所在的媒介环境，技术是否仍旧承载着人类发展的“延伸”与“连接”功能？人类是否依然抓住了媒介发展的那根弦，承载起主要的担当？“新闻”在经历了媒介技术“延伸”与“连接”的发展后，在“下半场”将遭遇怎样的挑战？

在“万众皆媒”“万物皆媒”的情况下，媒体职责的核心履行者，仍然是专业媒体，媒体的专业性，仍是新闻业的基本保障。

从随身的手机、可穿戴设备，到家庭内或各种移动空间中的智能系统，再到智能汽车这样的新信息系统，未来人们可以在各种环境中利用不同的终端获得更有针对性的信息。

06、人工智能下的VR、AR、MR将彻底颠覆传统传播

陈老师认为，人工智能支撑下的VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）技术，将彻底颠覆大众传播时代的选择性传播。

谁也回避不了，我们传媒业本身就是信息革命风口浪尖上的职业，逃脱不了直面变革！对于媒体行业来说，这是最好的时代，也是最坏的时代。

传统媒体行业的从业者数量减少、报道数量的降低，直接削弱了传统媒体的深度基础。那些只会写消息稿的记者，如果不对新闻事实加以深度分析和独立判断，早晚会被机器人彻底取代的。

VR新闻、机器人写作、大数据分析等智能媒体技术，逐渐渗透进新闻传播领域也改变着新闻教育的发展走向。

在“人工智能+新闻”的大趋势下，当代新闻传播教育的理念、模式与方法等面临着巨大的挑战与变革。

让我们看看国外，目前美国西北大学梅迪尔新闻学院自从更名为"梅迪尔新闻、媒介与整合营销传播学院"后，在课程设置与人才培养方面,更加侧重新闻学科与公共关系、广告以及市场营销等经济类学科的融合。

在媒介融合语境中的新闻教育理念上，该学院的课程设计一定程度体现了对商科以及与此相关的数据挖掘、分析和算法设计能力的强调，学院还将算法、编程、数据挖掘的相关课程纳入培养方案中，在本科和硕士培养中均重点培养学生运用新形态传播技术的能力。

学生必须从四门"数据素养课程"中任选其一，以完成学位，这四门数据素养课程包括：数据公司报道、受众观察、内容分析以及数字媒体报道。其中，数据公司报道重点培养学生在公司报道中的数据挖掘和分析能力,比如识别有效数据来源、评估数据准确性和价值，以及从海量数据中寻找有价值信息的基本技能。

而数字媒体报道课程主要介绍用于多平台报道的数字工具和数据可视化技能，并讲授如何将交互性图表纳入报道中，以服务于网页和移动端的可视化报道。

对于新闻业而言，基于计算机辅助报道形式、“使用和通过算法来寻找和讲述故事”的新闻报道模式——数据新闻、计算新闻、机器人新闻、开源新闻学、算法新闻学、自动化报道等应运而生，其核心均建立在以技术工具为导向的算法思维之上。

今天，传统媒体的议题设置和编排分发的规则已经被打破。今天，算法个性化推荐新闻，受众之间的相互推荐，逐渐开始争夺内容分发的主导权。

过去，依靠专业记者生产内容（PGC）的手工模式，走向“专业生产+用户生产”（PGC+UGC）的Web2.0模式后，正在走向Web3.0新阶段：算法生成内容（AAC），与PGC和UGC三者鼎立。

今天，我们身处的新媒体时代，UGC内容涌现，媒介审核工作量突增，机器把关人是媒介把关的一个好帮手，能够提高效率、节约人力。

“机器初审+人工终审”将是新媒体时代媒体把关的新特点，目前一点资讯、今日头条已经是这样做的了。

07、新闻专业毕业生未来高薪的出路在哪里？

人工智能正在使媒体生态发生巨变！在新闻生产系统、新闻分发平台、用户平台、信息终端，这四个维度正在发生巨大变化，每个维度的变化，都意味着机器的进入。

每个人都习惯停留在舒适区，你内心抗拒恐怖的，也正是你需要学习的。如果传统媒体，不紧紧抓住人工智能的发展潮流，将遭遇技术变革带来的垂直打击！

今天的传媒市场竞争，将呈现适者生存、不适者淘汰的规律，除了天才的创造，剩下的早晚都可以由机器代劳！

南方传媒书院陈老师认为，融合发展是未来新闻学院教育的必经之路，说白了就是硬是把文科生逼成了一个理工科，文科生现在去做一些计算机系学的软件，包括设计与应用方面的一些东西了，这就是现在新媒体的转型方向。

工科生计算机的码农要把这个文科生的饭碗给砸掉，实现融合，未来的新闻学院就必须要走这条道路，是计算机应用，艺术设计应用与新闻学的融合，更侧重技术，综合影视网络软件的使用，集合能力。

陈老师认为，目前比较红的技术，如人脸识别、动态捕捉、机器学习、深度学习、自然语言处理、神经网络、语音识别、图像识别、文本分析、知识图谱这些新技术应用，将大大颠覆传统媒体的内容生产和传播格局！基本格局是AI+新闻编辑室\AI+视频，AI+智能分发\AI+资讯服务。

智能技术在媒体的渗透——包括线索发现、内容采集、内容写作、内容分发、效果反馈、内部协同、自动处理等。同时，通过自主研发、开源软件、购买服务等方式，媒体拥有更丰富的智能工具选择。

到了说干货的时候，特别难的传媒老司机陈老师也不要求你了，那是计算机码农程序员的事情，眼下作为一个本科、研究生硕士，在校新闻学子、青年记者需要学那些紧迫的东西呢？

1)平面编辑需要熟练掌握Photoshop/illustrator/Dreamweaver/Fireworks等主流设计软件;具备将数据新闻整理设计成图表、可视化新闻的能力;能独立设计，可根据要求设计网页、造型、界面;具备良好的手绘能力;运用Flash、Fireworks、Photoshop等工具进行设计。运用Flash、Fireworks、Photoshop等工具进行Logo和导航栏的设计与制作;使用Dreamweaver进行各网页设计制作，学会页面的合理布局及各布局技术掌握和运用ASP技术进行网站开发。

(2)视频编辑需要熟练掌握3DMAX/MAYA/CINEMA 4D等三维软件;熟练掌AfterEffects/premiere/Finalcut等视频剪辑特效软件，熟悉视频制作流程;会制作动画，热爱创作，可完成影片剧本及分镜头设计，有影视前期创作经验

(3)H5前端开发编辑需精通DIV+CSS流动布局的HTML代码编写，熟练手写标准WEB页面符合W3C标准;熟练使用常规网站制作软件;精通JavaScript开发，能够熟练使用JavaScript进行面向对象编程;熟悉调整各种跨浏览器兼容性技术;熟悉手机开机页h5制作开发。

(4)音乐编辑要求有音乐专业相关背景，对新闻时事关注，有新闻从业经历者优先;能根据新媒体创意产品选取、剪辑、制作音乐，能熟练运用AdobeAudition等音频编辑软件制作合成音频产品，会运用PS等图片处理软件，会运用视频处理软件去学！

一个，一个的过，先学会这些，足以在3-5年内立足，不丢饭碗！陈老师不是学院派搞理论的，作为16年传媒经历的老司机，说个事肯定会给你一站式的解决方案！这才是南方传媒书院的魅力！真家伙，硬本事，强调经世致用！

注：本文系南方传媒书院稿件，未经授权，不得转载，否则将依法追究法律责任。

（作者为国内知名媒体人——南方传媒书院创始人、院长陈安庆教授、中国第一代调查记者代表人物）

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