线上直播 | 《2022数据要素安全流通论坛——联邦学习专场（二）》成功举办！

6月17日，《2022数据要素安全流通论坛——联邦学习专场（二）》线上主题活动成功举办！

本次活动由《数据要素安全流通白皮书》编委会主办，此编委会由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同组成。全程由国有数据资产代运营首倡者、领跑者数据宝ChinaDataPay协办。

活动共三个环节，分别为：领导致辞、主旨演讲、白皮书预热。同时，活动还邀请到了斐波那契(FiboAI)CEO国德峰、融安数科创始人&CTO刘伟、洞见科技解决方案总监薛婧、九四智能运营总监温聪颖。他们围绕联邦学习的技术与应用创新、可信联邦学习的特征及可用性、隐私计算标准化与合规性等热门议题展开了深入讨论与分享，探索数据价值安全、高效流转之道。

交易中心总经理汤寒林致辞

首先，汤寒林对参加本次活动的嘉宾、同仁及媒体朋友们表示热烈的欢迎，也对一直以来关心、支持交易中心的各界朋友表示衷心的感谢。

他表示：本场峰会由《数据要素安全流通白皮书》编委会主办，白皮书项目参编单位均是行业翘楚，希望大家能够群策群力，把这次的白皮书做到能够体现行业的高标准，同样，我也希望本次白皮书可以帮助企业进一步提升品牌影响力、为定制行业标准做出贡献，也希望本次会议能够让大家广交朋友、有所收获。也希望疫情早日结束，我们大家能够线下相见，共同探讨。

主旨演讲

随后，斐波那契(FiboAI)CEO国德峰、融安数科创始人&CTO刘伟、洞见科技解决方案总监薛婧、九四智能运营总监温聪颖分别进行主旨演讲。

国德峰：联邦学习重塑数据生态

个人履历：

曾任日立上海研究院研究员；数据科学专家、决策科学家；曾主导国内领先的智能决策平台建设；带领团队完成多个隐私计算背景下数据应用项目，以及数据模型算法的产学研工作；国内最早的联邦学习实践专家之一；发表学术文章近10篇，获得国家专利4项。

国德峰在会上表示，从整个数据产业看，联邦学习可以增加可用数据的总量，能很好的解决现存数据孤岛的问题；对企业自身而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，而且也不会造成合作企业间数据或商业机密的泄露。

他还表示，斐波那契持续深挖数字决策的场景应用及不断为企业智慧营销赋能，助力各行各业数字化转型升级落地，助推企业与行业实现长效增长与可持续发展。

斐波那契要做企业智慧营销数字化变革的急先锋，以创新思维、领先的数字化实践成果启迪行业探索。”

刘伟：联邦学习--数据价值流通应用

与挑战

个人履历：

中科院软件所软件与理论专业博士，从事密码和信息安全工作二十余年，专注隐私保护和数据安全方向，熟悉隐私计算技术，对隐私计算及数据安全等有深刻的理解和丰富的经验。

刘伟在会上表示，数字经济的本质追求是能量与信息的双循环。数据是数字经济的关键要素，数据跨界流通会带来隐私保护的挑战，多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术应运而生，成为保护数据特定使用权跨界流通应用的核心技术。

他还表示，融安数科深刻洞察数据安全需求与痛点，2019年开始投入隐私计算技术研究及产品开发，成功研发了“融安隐私计算平台”及一体机，成为隐私计算领域的先行者之一。融安数科的定位是做数据价值合规流通的管道，而数据价值流通中往往会涉及数据方、应用方，枢纽方。数据方的诉求是数据价值收益、数据隐私保护和安全合规，应用方的诉求是业务的降本增效和合法合规，枢纽方的诉求则是合规监管及数据流通的公平公正等。只有满足三方的诉求，建立完善的生态，隐私计算才算是真正实现落地。

薛婧：联邦学习助力数据要素安全流通

个人履历：

毕业于南开大学，曾任百度金融战略规划资深专家、百融云创解决方案总监兼行研中心主任、安华永明高级咨询经理。拥有13年银行、保险、证券、基金等金融行业相关经验，曾为工商银行、中国银行、建设银行等进行内训，主导中国银行、长沙银行、广东农商行等多个咨询项目。

薛婧在会上表示，数据生态的蓬勃发展离不开数据要素的流动、共享，静态的、孤立的数据没有价值，数据只有在使用、共享中流转，才能实现数据要素的价值释放。因此，“如何推动数据要素安全流通共享”已成为各行业面临的共性问题。

她还表示，洞见科技未来将持续把隐私计算技术的领先优势与数据进行能力融合，加速隐私计算、区块链等可信AI技术在智慧政务、智慧金融等领域的应用，让数据的融合价值在客户实际业务场景中得到安全释放。

温聪颖：如何利用隐私计算做好智能化

营销

个人履历：

我国首批网络金融从业者，银行创新场景设计专家，曾就职于中国民生银行、平安银行等，金融从业经验超15年。服务过海尔集团、三一重工、宝洁（中国）、保利集团等多家世界500强企业。在网络金融基础功能建设和场景应用上有丰富经验，参与了手机银行、移动支付、网络贷款等基础项目的建设。围绕银行的数智化升级，主导多个创新场景落地实施，包括社区金融场景、产业链交易结算场景、异业联合拓客场景等，以打造无边界银行。

温聪颖在会上表示，目前传统智能营销面临的主要矛盾是，数据应用对大规模、高质量数据的需求和数据跨机构流通越来越困难之间的矛盾。隐私计算技术是目前能够很好解决该问题的方案。

他还表示，九四智能始终坚持“以转化效果为目标导向“的核心竞争力。为此在技术研发和产品迭代方向，将围绕不同行业的客户使用场景及功能需求，不断调整优化产品建模和运营策略。除此之外，九四智能还能根据企业业务变动和需求调整，快速响应生成新的模型和运营策略，持续性地助力企业业务增长、降本增效。

白皮书预热

经过近几年的发展，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。

为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性运营数据服务，充分释放数据资产价值，由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

同时组建专业专家评审团，对参编单位进行资质审核，以参编企业的真实性、专业性以及对数据要素安全流通的知识蕴含量为基础评断，来确保《数据要素安全流通白皮书》的顺利发布。

5月20日，随着白皮书第一次工作会议召开，在会议上宣布了章节分组和各章节牵头单位后，目前各小组正在互相配合编写白皮书初稿，预计6月底完成初稿。

结  尾

隐私计算联邦学习的发展图景，既有数据要素市场需求与隐私保护合规要求的双重机遇，同时也面临着技术、应用标准化及安全、效率平衡的不小挑战，相信，在产学研用各方通力合作、开放共荣的努力下，终将打开一个更具生命力、可持续的科创新境遇。

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