华东数交云课堂第四期成功开课！

5月11日，由华东江苏大数据交易中心联合中国通信工业协会数据中心委员会开设的“华东数交云课堂”第四期成功开课！本期云课堂邀请到了江苏省大数据交易和流通工程实验室数据安全专委会专家委员、前海飞算云创数据科技（深圳）有限公司联合创始人兼总裁林庆治，前海飞算云创数据科技（深圳）有限公司高级数据科学家王吉驰，重点围绕AI自动化建模的介绍、优点、应用场景与金融风控评分卡建模概览、自动化数据建模平台应用场景、评分卡建模实践等话题展开演讲。

领导致辞

华东江苏大数据交易中心副总经理张培对参加“华东数交云课堂”的嘉宾、同仁及媒体朋友们表示热烈的欢迎，感谢一直以来关心、支持华东江苏大数据交易中心的各界朋友。

她表示，随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到各个领域，其中风险管理与控制领域也不例外。AI自动化建模和风控评分卡建模作为风险管理的重要手段，正在逐步改变着传统风险管理的模式。通过引入机器学习和大数据分析技术，这些方法可以更准确地识别潜在的风险因素，从而为企业提供有力的支持。

同时，华东江苏大数据交易中心基于“数据二十条”联合中国通信工业协会数据中心委员会特举办“华东数交云课堂”专题讲座，邀请行业大咖分享政策法规解读及行业前沿技术等内容。

最后，感谢各位对本次活动的大力支持，衷心祝愿本次活动取得圆满成功，在线的各位朋友能收获满满。

嘉宾分享

2022年，ChatGPT横空出世，迅速成为是信息科技在当下的大风口，预示着未来数字经济的发展方向，引起了强烈的关注。本期云课堂江苏省大数据交易和流通工程实验室数据安全专委会专家委员、前海飞算云创数据科技（深圳）有限公司联合创始人兼总裁林庆治从什么是AI自动化建模、AI自动化建模的优点、AI自动化建模的应用场景三方面展开分享。

什么是自动化建模

林总表示，自动化建模将最复杂的建模流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估等步骤全部自动化(AutoML)，使用者只要提供建模数据即可一键建模得到最佳模型效果，并应用于业务场景中。

AI自动化建模的优点

AI自动化建模相较于传统建模具有技术门槛低、模型效率高、模型质量优、模型应用快捷、模型管理简洁等优点。

AI自动化建模的应用场景

AI模型训练场自动化建模平台是面向数据加工和模型开发的建模平台，是涵盖数据建模领域的分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线等整个生命周期的自动化数据建模平台。

随后，前海飞算云创数据科技（深圳）有限公司高级数据科学家王吉驰为我们解密了风控评分卡建置并分享了相关案例。

金融风控评分卡建模概览

王总表示，整体风控全生命周期流程主要包括准入&渠道评级、反欺诈、信用评估、贷中监控、贷后催收&回溯评级五大流程。金融风控评分卡建模贯穿于这几大环节中，其中信用风险评估依托历史放款和拒绝推断相关样本构建用户评分模型，量化客户信用风险，提升机构审批效率。贷后催收评分主要是根据客户的还款意愿来贴标签，搭建这样的评分卡，来评估客户的还款意愿，指定更精细化的催收策略。

王总提出，机器学习风控模型的价值在于自动化审批，通过应用大数据风控模型，减少了人工审批环节，审批效率提高，且审批成本下降。

AI模型训练场自动化建模平台介绍

自动化数据建模平台可以自动完成变量筛选、特征分箱，自动化完成模型训练、效果评估关键步骤支持导入导出，方便复用。平台可以深度定制，针对风控标准评分卡充分优化操作流程。线性流程，每一步操作均可灵活交互。AI模型训练场所建立的标准评分卡在支持LR标准评分卡建模全部操作同时，还支持专家对关键步骤校验调整。

评分卡建模实践

最后，王总向我们分享了Lending Club 数据集概况以及自动化数据建模平台的具体操作流程。他指出，案例推广应用需要充分发挥其全行全能力AI平台的优势，结合银行丰富的业务场景，利用高维机器学习、AutoML等前沿技术，加速AI在反欺诈、贷后管理、精准营销、个性化推荐、合规内控等多个业务场景的落地应用，助力银行领跑金融科技新时代。

总 结

相对于传统的风控手段，AI自动化建模技术在金融风控领域的运用让数据来源更广、维度更多，决策审批过程自动化程度更高，基于算法构建的模型更客观公正，评估结果更及时、准确。随着AI自动化建模技术的发展，未来将在金融领域发挥更大的作用。

云课堂主讲嘉宾征集

为打造具有品牌效应的知识交互平台，不断丰富平台内容，现面向行业大咖、高校学者、研究院专家征集主讲嘉宾。欢迎大家在“华东数交云课堂”分享知识与成功经验。