5月17日是世界电信和信息社会日，今年主题为“发展大数据，扩大影响力（Big Data for Big Impact）”。
大数据是信息通信产业的重要资源，也是重要应用。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
教育：大数据分析实现公平选拔 电子白板、电子书包、翻转课堂……在不少中小学的课堂上，大数据带来的教学模式及教学理念的创新已经随处可见。
大数据信息化时代，线下学习将成为学习知识的主要途径，而课堂成为交流教学成果、答疑解惑的场所。网上可以免费获得世界上最好的课程，学习数据也将自动留存，用于后期的学习行为评估。教师不再根据自己的教学经验来分析学生的偏好、难点，只要通过学习分析，就可以轻而易举得到学生学习中的规律，从而制定相应的学习计划和辅导。
大数据甚至还将颠覆传统的高考制度。现在的高考制度一锤定音，决定一生的命运。未来大数据背景下的学校，学生每天的提问题、作业、实验结果等等所有这些得到记录，通过平时的表现，综合分析判断，和大数据比对。物理成绩排名、语文排名，经过分析，最终不需要高考，大学就可以评定学生的水平。比如培养物理特长生，经过比对认为这个学生符合要求，就不再需要考试。未来的教育，将通过大数据实现公平选拔，减轻学生高考的压力。
医疗：大数据提前“预警”疾病 近年来，很多国家都在积极推进医疗信息化发展，医疗行业成为首先迈入大数据时代的传统行业之一。大数据应用于医疗领域，面临最大的挑战是搜集信息，如何收集医疗体系的数据?
医疗数据收集分析后，画出一个半径图，从1英里到1.5英里内不同的医疗体系提供的医疗服务。通过这个图，我们可以获得很多信息，比如医疗设施整合、患者密度分析、患者年龄分布，医疗资源的使用情况等。把半径扩大到10英里，可以预测这个区域患者的需求。
解决偏远地区医疗资源不足，大数据也将大有作为。发达城市和偏远城市在就医机会、医疗技术等方面肯定是不均等的。利用大数据，偏远地区的病人可以将个人的信息传送至大城市的移动终端，与大城市医生和医疗机构沟通。
大数据应用于医疗的意义还体现在“治未病”。比如糖尿病，我们可以通过手机软件或穿戴设备搜集数据，记录饮食习惯、生活方式、运动情况等，将这些数据传送给医生，判断这个人的身体健康状况，是否存在患糖尿病的风险。通过数据管理，在疾病发生前让他引起重视，对疾病提前防治。如果我们记录这样的数据，或者是早期能够检测到患病的状况，治愈的机率是比较大的。
养老：一键上门应用于居家养老 2011年，国家在“十二五”规划里提出中国养老“9073”模式的目标。我国希望能够实现90%的老人居家养老，7%的老人通过社区解决养老问题，3%的老人依托现有的养老机构养老，这个理念挺符合中国孝道观念。“十二五”期间通过政策引导解决中国所谓的服务资源不足的问题，然而经验告诉我们，光靠建设养老院，增强所谓的服务能力或者是床位是解决不了中国养老的根本问题。并且，现在96%的老人都在家养老，但只是在家里生活，并没有享受到养老的相关服务。
利用大数据搭建智能养老服务平台，一方面通过软硬件系统支持服务机构、养老院、日间照料中心等机构，另外一方面把物联网做到老年人家里，建立一个通道。我们将打造一个机器人或设备，让老年人可以全天候与服务机构进行对接。比如，按一个按钮就可以连通养老机构提供上门服务;或者紧急情况时，第一时间联系机构，护理和医疗人员在黄金抢救时间内赶到。通过技术手段，保证老年人的身体健康和生活品质。
来源丨重庆綦江网 图片来源网络
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编辑：魏源森 值班：马小玲 总编：代文鸿