如果产哥告诉你,每张图片都是一张真脸+一张假脸,你能分清吗?实际上,随着AI技术发展,深度人脸生成技术越来越成熟,人脸生成、人脸编辑和人脸替换变得越来越容易。能让小汤哥顺利通关的“易容术”,也不是科幻电影才有的情节了。人脸生成技术推动娱乐与文化交流产业发展的同时,也给人脸安全带来巨大的潜在威胁。人们可以轻易利用DeepFakes等换脸技术制作色情视频或虚假新闻,从而对社会造成不良影响。腾讯优图已经对人脸防伪检测进行了深入的研究,提出了“RealFace”伪造人脸检测技术。并且,这项技术在最近首度刷新了人脸伪造检测FaceForensics Benchmark新纪录,整体检测准确率达到业界第一。啥是FaceForensics Benchmark?它是一个人脸伪造数据集,由德国慕尼黑工业大学(TUM)联合Google等多家机构共同发布。最开始那张图,就是数据集的一部分,机器通过识别数据集海量的「真脸+假脸」图,不断学习,提升伪造人脸检测准确率,而腾讯优图,则以“准确率业界第一”的优异成绩成功佩戴上小红花。“RealFace”伪造人脸检测技术结合人脸的图像特征和噪声特征,能够充分发掘伪造人脸所产生的伪影细节,同时利用注意力机制对人脸图像的伪造位置进行捕捉,有效地提高了伪造人脸图像的检测精度。(总之就是检测精度很高......)不久前,优图实验室还联合腾讯研究院发布了《AI生成内容发展报告》,全面解读了“深度合成”技术的发展和应用情况,并总结了关于“深度合成”技术的十大误解。AI技术发展下,越来越多的人工智能产品出现在我们生活中,尤其是一些使用“深度合成”技术的人脸融合、合成人脸和合成虚拟形象的社交产品持续出现,让人脸伪造检测成为一个技术攻防的持久战。腾讯优图始终秉承科技向善的使命,防范AI技术滥用,将不断在人脸安全领域努力💪,在算法研究和业务落地上继续钻研,不断精进自己的“看脸”事业!对了,腾讯优图通过腾讯云慧眼输出相关技术服务,全面覆盖微信小程序、公众号、APP、H5以及智能终端等场景,广泛应用于金融、直播、游戏、电商、政务民生等数百行业场景、数万多个项目,从而更好的推动保障人脸相关应用的安全。
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