新冠确诊病例数突破1400万，死亡数超过60万，全球疫情依然严峻。临床研究显示，轻度的COVID-19患者在疾病发展到一定程度后，靠机体调节就能够控制病情发展并逐渐恢复痊愈。但6.5％的患者有突然进展为严重疾病的趋势，这些重症病例不但需要大量的医疗护理资源，其死亡率也高达49％。轻症、中度症状的患者，发展成危重病症的概率有多少？能否有更科学的方法，预测患者是否有潜在重症风险？更合理地为病人进行早期分诊？这些未解决的问题，曾极大阻碍患者的诊疗和疫情的控制。今天，钟南山院士团队与腾讯AI Lab正式发布了一项研究成果：用AI预测新冠病情发展至危重的概率——可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率。这篇名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》（Early Triage of Critically-Ill COVID-19 Patients Using Deep Learning）的研究，详细说明了背后的建模原理和过程，是钟南山院士团队与腾讯公司共同成立的大数据及人工智能联合实验室的成果之一，已经于7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
简单来说，联合研究团队对全国 575 家医院的 1590 名患者数据进行了分析建模，并从中确定了 10 项能很好预测重症风险的患者特征，例如你的年龄、呼吸困难等症状、血液中某些特定酶含量......然后，通过深度学习技术，挖掘数据之中的隐含联系，进而计算病人的重症风险系数，让AI高效预测危重新冠！同时，这项成果迅速落地，临床医护工作人员可以通过下面这个小程序，快速预测患者病情发展情况。👇网站服务：https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html模型代码：https://github.com/cojocchen/covid19_critically_ill尽早识别有重病风险的患者并早期进行干预，对于患者预后的改善至关重要。同时，早期识别不同风险的患者进行有效分类，也有利于医疗资源的高效合理分配，确保最有重症风险的患者尽快得到最合适的医疗及护理，这种能力在疫情大规模爆发时更是至关重要。
在国家新基建的背景下，腾讯正在加速推进AI+医疗的落地。
疫情期间，搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署，借助AI辅助诊断新冠肺炎解决方案，大幅提升检查效率。钟南山院士团队和腾讯共同成立的大数据及人工智能联合实验室，也将携手持续抗击新冠肺炎疫情，将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
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