课程大纲 | 社会科学方法导论

本篇推送展示的是由北京大学社会学系开设，由邱泽奇、严洁、王洪喆、李晓明老师共同主讲的2019年秋季学期通识核心课程《社会科学方法导论》的课程简介、课程大纲和考核方式等。

《社会科学方法导论》是一门针对社会学、经济学、管理学、法学、政治学、行政学、新闻传播学、教育学、公共卫生管理等社会科学的入门级研究方法课程。通过学习本课程，同学们将了解社会调查与研究的科学思维，同时掌握社会调查与研究的基本方法。

Vol.1006

课程大纲

社会科学方法导论

课程大纲

开课院系：社会学系

授课教师：邱泽奇、严洁、王洪喆、李晓明

学分：2

教师介绍

 

邱泽奇

邱泽奇，北京大学社会学系教授，北京大学中国社会与发展研究中心主任，北京大学中国社会科学调查中心创办主任，“中国家庭跟踪调查（CFPS）”的设计、试调查、第一次调查的组织者，第一任PI组组长。兼任重庆大学公共管理学院首任院长，重庆大学公共管理学院名誉院长，重庆大学“费孝通勤学奖”创立者。1986年进入社会学领域从事教科工作，曾任新加坡国立大学东亚研究所研究员，美国哈佛大学燕京学社访问学者，主要研究领域：组织社会学（信息技术应用与社会变迁），社会调查与研究方法。近期论著：《从数字鸿沟到红利差异——互联网资本的秘密》，《朋友在先——中国对乌干达卫生发展援助案例研究》，《技术与组织——多学科格局与社会学关注》，《强弱关系与关系人特征同质性》、《真的有“七年之痒”吗？》等。

 

严洁

严洁，北京大学政府管理学院副教授，政治学系副主任，政治学经验分析与量化分析方向的博士生导师。主要从事社会科学定量研究方法和中国政治方面的研究。兼任北京大学中国国情研究中心副主任、北京大学中国社会科学调查中心执行团队负责人。自1995年以来设计并组织实施了多项大规模抽样调查。作为主要执行者参与了4波《世界价值观调查-中国部分》，3波《中国家庭追踪调查》，2波《世界精神健康调查-中国部分》，1波《亚洲民主动态调查》等世界知名大型抽样调查。与沈明明教授、Pierre F. Landry教授共同创立了“GPS/GIS辅助的区域抽样方法”，该方法的研究成果在《Political Analysis》、《China Review》上发表。在《社会学研究》、《北京大学学报》、《社会》、《武汉大学学报》等核心刊物上发表多篇文章。主持国家自然科学基金项目“并行数据与数据质量”，并作为主要参与者参与了多项国家社科基金项目。主讲本科生基础课《应用统计学》、《社会调查的理论与方法》，研究生专业课《政治学定量测量方法》、《高级社会统计分析方法与应用》、《实证研究设计与数据分析》等，多次获得北京大学优秀教学奖。

 

王洪喆

王洪喆，2006年毕业于中国矿业大学（北京）材料科学与工程系，获学士学位，2010年毕业于北京新闻与传播学院，获硕士学位，2014年毕业于香港中文大学新闻与传播学院，获博士学位，现任北京大学新闻与传播学院传播学系 研究员及助理教授，专注于媒介史、冷战史、信息社会与劳工研究、文化研究和传播政治经济学等方向的研究，担任媒介史与新媒介研究和信息社会研究的博士生导师，担任媒介史与媒介理论方向的博雅博士后合作导师，曾发表《天空与深海之眼：动物影像的媒介考古》、《赛博（后）革命的碎片》、《苦难与梦想的团结——移动互联时代的新工人文化》等多篇论文，发表了瑞文·康奈尔（Raewyn Connell）《来自南方的性别反思》、达拉斯·斯麦思（Dallas Smythe）《自行车之后是什么？——技术的政治与意识形态属性》等译著。

 

李晓明

李晓明，1982 年毕业于哈尔滨工业大学计算机系，获学士学位，1986 年毕业于美国史蒂文斯理工学院，获博士学位，现为北京大学教授，博士生导师，北京大学信息工程学院（深圳）计算机应用技术专业学科召集人。现任深圳市云计算关键技术与应用重点实验室主任，北京大学信息工程学院（深圳）互联网信息工程研发中心主任。北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所所长,北京大学校长助理，211/985办公室主任。李晓明教授兼任中国计算机学会副理事长，中国电子学会常务理事，教育部高等学校计算机教学指导委员会副主任委员，美国电气工程荣誉学社Eta Kappa Nu 社员，IEEE 高级会员，ACM 会员。多次主持国家重点科研项目，曾获得多项科技进步奖，发表论文100 多篇，获得两项发明专利，著有《搜索引擎：原理、技术与系统》（2005，科学出版社）。目前是《计算机学报》，以及《Concurrency and Computation: Practice& Experience》（John Wiley）和《Journal of Web Engineering》（Riton）等学术刊物的编委。科研方面，近年来一直关注互联网信息再工程的问题，主持发展了全国高校最大的互联网信息搜索引擎，“ 天网搜索” 网信息搜索引擎，“ 天网搜索” (http://e.pku.edu.cn)；提出了收集存储并系统研究中国网页历史信息的理念，主持建设了“中国Web信息博物馆” (http://www.infomall.cn)。是“全国搜索引擎与网上信息挖掘学术研讨会” （2003-）的发起人。

课程简介

《社会科学方法导论》是一门针对社会科学（社会学、经济学、管理学、法学、政治学、行政学、新闻传播学、教育学、公共卫生管理等）本科一年级新生的入门级研究方法课程。任何对人类社会现象有兴趣的人，只要具备基本的逻辑思维能力和初高中统计知识与运用能力的人，都可以修读这门课程。

课程旨在激发同学们对社会现象进行科学探索的好奇心和激情，破除大家从幼儿园到高中毕业养成的寻找“正确答案”思维，引导同学们了解甚至熟悉对社会现象进行科学探索的多种思维、获得对社会现象进行探索的基本能力如研究设计、概念化、操作化、统计检验和计算检验的入门级能力。

在课程设计上，和以往的社会科学研究方法类课程不同，《社会科学方法导论》将更加注重培养社会科学研究的基础思维，即人类究竟“如何”了解社会事物。课程采用知识蜂巢结构，而非通常的知识树结构，包括4个模块：实验思维、测量思维、检验思维、计算思维。每个模块从案例入手，引出社会科学方法内容，模块之间在知识上既相互独立、又逻辑相连。在每个模块内部，每周的内容之间亦如是。

相信大家通过本门课的学习，将了解社会调查与研究的科学思维，同时掌握社会调查与研究的基本方法。我们希望通过数据搜集、分析与表达等知识与能力的传授，让大家获得对广义社会现象的观察与思考的科学能力，并从此告别茶余饭后、人云亦云的状态，形成自己对社会现象独立思考的能力。

教学参考书

1．艾尔·巴比，2015，《社会研究方法》（第13版），邱泽奇译，新加坡：圣智学习出版集团。

2．戴维·威勒、亨利·沃克，2010，《实验设计原理：社会科学理论验证的一种路径》，杜伟宇、孟琦译，重庆：重庆大学出版社。

3．卢淑华，2009，《社会统计学》（第4版），北京：北京大学出版社。

4．大卫·伊斯利、乔恩·克莱因伯格，2011，《网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》，李晓明、王卫红、杨韫利译，北京：清华大学出版社。

5．杰克·莱文、艾伦·福克斯，2008，《社会研究中的基础统计学》（第9版），王卫东译，北京：中国人民大学出版社。

课程作业及考核

课堂考勤：课程设置课堂考勤，采用随机考勤方法。规则是：如果课堂提问被点名时学生不在课堂，无论是否之后到达课堂，均被记为旷课。每次旷课扣除期末总成绩2分；连续3次旷课或累计5次旷课，期末总成绩将被记为0分。

课后作业：包括如下两类

（1）每周课程讲授结束后，会布置与课程内容相关的作业。类型包括两小类，第一类为选择题，第二类为与课程内容相关的思考题，要求学生在下次上课当天0:00之前提交到北京大学教学网。

（2）每一个模块讲授结束后，在每周作业之外，还会布置与模块内容相关的思考题，要求每位学生在思考题范围内自主选题，写作一篇1000字以内的思考心得，于下次上课当天0:00之前自主提交到课程设置的新浪博客。助教将从中择优，发布到课程微信公号。归纳起来说，每一位学生要做14次课后作业，提交4篇思考心得。

课外阅读：每周讲授结束后，教师会提供课外拓展阅读文献，供学生选择阅读。提醒：课外阅读文献有可能对思考心得的写作提供启发和帮助。

期末考试：第16周举行期末考试。期末考试为闭卷考试，考题类型不定，考试内容大于90%的为课堂教授内容，小于10%的为课外阅读内容。

成绩评定：课后作业15%，思考心得15%；期末考试70%。在总成绩的基础上，课堂考勤依据“课堂考勤”约定，独立处理。

课程内容

第01周 课程介绍

一、课程的对象、内容

二、课程的组织、考试

三、课程主讲教师介绍

四、课堂实验：“当下，您最关注的是……”（采用微信公众号调查）。

五、案例：霍桑实验、小世界实验、回音壁实验

模块一：实验思维

第02周  社会科学理论与数据

一、现实与理论

二、实证社会科学

三、科学与数据

第03周  实验原理

一、科学实验

二、实验方法原理

三、社会现象中的差异性

第04周  实验思维与社会科学方法

一、社会科学的难题

二、研究设计中的实验思维

三、数据搜集中的实验思维

四、分析与研究中的实验思维

模块二：测量思维

第05周  测量的目的与对象

一、案例

二、目的：测量到差异性

三、对象：社会现象的分析单位

第06周  测量的内容与工具

一、理论假设与概念的操作化

二、测量工具

第07周  数据质量

一、测量误差

二、测量质量评估

第08周  数据搜集方法

一、数据的种类与采集方法概要

二、已公开的数据和二手数据

三、案例研究法

四、实验和准实验法

五、调查法

六、大数据

模块三：检验思维

第09周  描述检验

一、案例

二、变量的定性与定量描述

三、集中趋势测量

四、离散趋势测量

第10周  单变量检验

一、概率与正态分布

二、点估计

三、区间估计

四、均值间差异的显著性

第11周  从差异性到相关关系

一、相关的逻辑：差异检验

二、相关分析的特例：回归分析的逻辑

三、最小二乘法

四、非线性相关

五、非概率性的相关性

第12周  因果检验

一、从相关性到因果机制

二、对因果判断对干扰因素

模块四：计算思维

第13周  图论：表达互联的一种工具

一、案例

二、计算思维

三、图论基本概念

四、社会网络原理

第14周  博弈论：理解互动的一种途径

一、博弈论基本概念

二、计算：拍卖中的博弈

第15周  “大数据”：通过社会的数字化映像理解社会的技术

一、大数据中的社会规律

二、用计算检验社会规律

郑林 编辑 / 丹阳 校对

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