10秒钟诊断癌症？超级智能医生“沃森”|丁玎观察
记者 丁玎
摄像 钱晓鑫
制作 杨先珩 蒋孙寅
实习生 孙海鑫
沃森是谁？
他的英文名叫Watson，如果翻译成“华生”，很容易会让人联想到福尔摩斯的助手，那个名叫华生的医生；巧的是，今天我们要介绍的Watson，也是一个医生。不过，在中国市场上，人们通常将喜欢把他叫做“沃森“。
他，是一个机器人医生！
他能看什么病？专治疑难杂症！（听上去像老军医？开玩笑！）
据说，沃森即将进入国内二十多家医院，坐堂问诊。听听大名鼎鼎的肿瘤专科医院——上海复旦大学附属肿瘤医院的介绍吧，沃森到底能看些什么病！
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沃森拥有人类无法比拟的优势
本月初，机器人医生沃森第一次在中国患者面前亮相，并为20多位患者做了义诊。媒体当时的报道是这样的：
一位胃癌局部晚期患者坐到肿瘤科主任吴医生面前，递上自己的各种检查单据。
有着多年肿瘤临床经验的吴医生一边思考，一边把病理数据“讲述”给沃森，包括治疗史、分期特征、转移位点、危重病情况等。沃森医生“思考”了不到10秒钟，就在电脑屏幕上开出了一张详细的诊疗方案分析单。对于这份分析单，吴医生是这样评价的：“跟我的判断完全一致。
那么，在问诊的10秒钟内，沃森都做了些什么呢？据说，在患者看不见的网络时空里，它跑了一趟美国，在庞大的数据库里翻阅了超过300份全球最权威的医学杂志、200多种教科书，以及1500多万页资料中的关键信息。然后，返回中国患者身边前，顺便把诊疗方案，翻译成了中文。
是的，沃森医生就是这么牛。诊断癌症，是他的拿手好戏。沃森来自IBM，并且由IBM 和美国癌症治疗领域的权威医院——纪念斯隆-凯特琳癌症中心共同“训练”，可以通过询问病人的病征、病史，凭借从各个渠道搜集到的信息和数据，迅速给出诊断提示和治疗意见。说白了，沃森的大脑里，全是和癌症相关的数据和信息。
摆在沃森面前的，是一个巨大无比的中国市场。目前，癌症已经成为各类疾病死因之首。数据显示，仅2015年，我国就有近430万新发癌症病例和281.4万例死亡病例。在美国，所有癌症的5年生存率为66%，而我国5年生存率仅为30.9%。
我们知道，肿瘤专业知识更新快，涵盖面广，诊疗复杂程度高。对于专业医生来说，除了白天的工作，还要耗费大量的精力，阅读海量文献，追踪学习国际上最先进的肿瘤治疗经验。举个例子，2015年全世界在肿瘤治疗研究领域发表的文献超过了44万篇，即便是最为勤奋的肿瘤专科医生，全年的文献阅读量也不过1000多篇。
而这样的数据量，对于沃森来说，小菜一碟。他在美国多家医院接受训练时，第一本教科书，就是美国国家综合癌症网络（NCCN）编写的肿瘤治疗指南，它同时还学习了200多部肿瘤专业领域的教科书，超过300种医学杂志，以及1500多万页肿瘤文献，还有60多万条临床试验的医疗证据。对于人类来说，这简直是不可能完成的任务：
沃森每秒可以处理500GB的数据，相当于1秒钟阅读100万本书。30个医生夜以继日做上一个月的研究，他9分钟就能搞定；而他15秒吃透的病例，人类医生即使每天看上150份，也要吭哧吭哧地花上一万个星期。巨大的知识储备、过目不忘、永远不会疲倦，人类还有什么理由，拒绝他呢？
机器人医生沃森，能取代医生吗
最近一段时间，沃森的新闻真不少。据说，在印度，它为一名晚期癌症患者找到了诊断方案；在日本，通过比对2000万份癌症研究论文，短短10分钟就得出了诊断结果：患者得了一种罕见白血病，从而推翻了此前诊断她为急性髓性白血病的结果。
这些案例，在给患者带来希望的同时，也再次提出了一个老问题：拥有强大记忆力和超快的反应速度的机器人医生，是否会取代人类医生？
答案当然是否定的。以中国市场为例，沃森要想更好的“手到病除”还需要迈过好几道门槛。比如：怎样让沃森听懂中文、并且正确理解语义，是个难题；如何保障病人的隐私和信息的安全性，也是一个难题。如果说，这些问题都可以归结为技术类，不难解决，那么下面这些呢：沃森的数据来自国际上最先进的诊疗方案，他推荐的方案，诊疗费用过高怎么办？推荐的药品中国买不到，又怎么办？还有：人类医生听从了沃森的建议，一旦出现误诊，这个责任谁来承担？
所以，在上海复旦大学附属肿瘤医院，正在搭建中的沃森平台未来还是只能承担两个功能：一是给年轻的医生作为培训；二是专家在面对疑难杂症进行会诊的时候，可以听听沃森的看法。而沃森也需要不断的、更多的抓取本土患者的数据、不断的开眼界、持续的学习。
是的，沃森的出现让人惊艳，甚至一亮相就带着强烈的“主角”光环，但它不是历史上第一个依靠人工智能的诊断专家，当然也不会是最后一个：上世纪70年代，美国匹兹堡大学就开发出了用于诊断普内科复杂病症的软件“快捷医疗参考”，他能诊断超过600种疾病，收集了4300种临床表征；80年代，美国麻省总医院也开发了一个DxPlan项目。同样涵盖了很多疾病及临床表征，使用者可向电脑咨询下一步应做何种检验及测试，最少的花费得到最多的信息；2010年秋，“伊莎贝尔保健系统”在美国佛罗里达州的奥兰多保健医院联网使用，为医生提供可靠的诊断和治疗建议，一些经验较少、临床实践不多的医生能从该系统获得更多帮助。
1817年3月，法国医生雷奈克发明了全球首个单声道听诊器，并投入临床使用，现代医学时代就此来临。200年后的今天，人工智能将再次推动医学的进步，但沃森们终究不是万能的，病床前的细心叮嘱关怀、手术台上面对突发情况的泰然处理，这些都离不开人类医生的亲力亲为。当然，在可期的未来里，人机协作将是发展的最终方向。
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