柯洁输了人机大战后，下一个被AI攻陷的领域是购物？︱媞问创新

作者/主持人：王蕴媞

策划：李亚 王蕴媞

摄像：曹志军 冯禹

后期：冯禹

世界排名第一的柯洁0：3输给人工智能AlphaGo，下一个被人工智能攻城略地的领域会是哪里？也许就是女生最爱的购物哦！为什么?这条视频告诉你！

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将打包好的街拍照片导入商品识别的Product AI开放平台，经过几分钟的计算和处理，就搭建好了一个图片搜索引擎。再用一张图片进行搜索，就可以得到所有街拍中类似搭配的照片。这样的技术是不是很酷？买买买的动力是不是更强大了？

什么是柔性商品识别？

和人脸识别相比，柔性商品识别在计算机视觉的技术领域比较冷门。为什么呢？因为技术门槛更高。

刚性物体的相对结构稳定，受力也不会改变，识别难度较低。人脸则介于刚性与柔性之间，每个人的五官布局位置不会相差太远，所以也不会有太大的变化。

而柔性物体相对结构则无时无刻不在产生变化，最典型的就是衣服和布料这类物品，受到外力时就会出现褶皱、遮挡等变化，也就增加了识别的难度。

为什么搭建ProductAI平台？

“真正的人工智能并不是让自己变得多智能，而是能不能让别人的产品变得更智能。”这是黄鼎隆在采访中让我印象非常深刻的一句话。

他们在做的，就是打造出了一个位于云端的面向B端具有商品识别功能的人工智能平台——Product AI。

Product AI有两个核心功能：

一、根据客户提供的图片及视频数据，快速自助建立起“以图搜图”引擎。并提供图像处理接口，帮助企业实现图像标记、分类、聚类、定位、以图搜图等功能。

二、为图片“打标签”，令数据结构化。

Product AI能对图片中多种元素进行识别，并根据元素种类进行特定标注，识别物体分类超过20000个。此外，以图搜图功能除了支持类似场景搜索，也能识别原图和经PS处理后的图片，以助保护图片版权。现在Product AI识别能力的精确度已超越专业人工识别8%。

Product AI会带来什么样的改变？

Product AI已经开始让一些细分领域发生改变，一个很典型的例子就是，目前在面料行业，只要拍张照片，就能识别出对应的面料。黄鼎隆说，现在行业中前10名已经有7家在使用这一人工智能的技术，从而大大节省了辨别寻找面料的时间，提高了行业效率。

未来还有更多的应用场景会因为这项技术而实现：

拍照找服装

当你看到一个喜欢的衣服也想买的时候，只需要拍张照片就买到这个衣服。又或者是你已经有一件衣服了，想知道这个衣服该如何去搭配，那么可以也通过拍张照片就找到明星搭配这个衣服是怎么样的，你可以模仿她搭配的方式，只需要拍张照片。

拍照找家具

当看到一个你喜欢的家装图片，你只需要上传这个图片就能找到类似的家装风格，并且可以框选这个图片上的任何家具。

拍照找新闻视频

比方说看到国家领导人在某一个场合握手的照片，你想知道究竟是在一个怎么样的场合握手呢？只需要拍下这个照片，就可以马上在App上面查找到这个照片对应的事件视频，你可以通过视频了解这个新闻事件的全方位信息。

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