毕业答辩 | 青春拂晓，圆梦今朝

毕业无小事，答辩莫轻心

为深入培养全面发展型人才

加强对毕业生所学专业知识的全面考核

2022年5月

计算机与软件工程学院

举办了2022届毕业生毕业设计答辩会

快跟随计客君一起直击答辩现场吧

本次答辩共分为两个阶段

第一阶段：分专业答辩

第二阶段：推优答辩

第一阶段

分专业答辩

软件工程专业合照

信息安全专业合照

计科专业合照

宜宾校区物联网专业答辩现场

第二阶段

推优答辩

导师们结合论文及答辩情况进行了优秀毕业论文的评选，评选出本次答辩的优秀毕业论文一、二、三等奖。同学们在答辩过程中所展示出来的对专业基本知识、研究方法的掌握程度以及独立分析问题和解决问题的能力得到了老师们的一致认可。

计客君，此次答辩肯定有很多优秀作品，我想借鉴学习一下，可以吗？

当然可以，细心的计客君已经提前准备啦！来！咱们接着往下看。

Exhibition of excellent defense works

部分推优答辩作品展示

计算机科学与技术

网络突发事件感知系统-数据分析模块

学生：钟雨露

指导老师：李波

本课题为网络突发事件感知系统，通过Scrapy爬虫技术获取新浪微博的社交媒体数据，采用MySql数据库和数据表存储，借助深度学习，关键词提取，数据统计等方法，挖掘新浪微博数据，分析微博评论情感趋势，对微博进行事件分类，对网络突发事件进行多方位感知。可以根据事件的情感、类型、紧急程度等及时对网络突发事件进行控制和引导，从而减轻和避免社会的和谐和稳定受到威胁，甚至是大规模群体性事件的发生。

对网络上的突发事件感知，从中智能的识别出潜在突发事件，分析突发事件的舆论走向，追踪舆情发展态势，提高各级政府对各类突发事件形成应急方案的速度。

视频目标跟踪算法设计—基于KCF算法

学生：付杨

指导老师：罗晓晖

通过系统地分析现有的各种目标跟踪算法，提出了基于核相关的目标跟踪算法设计与实现，基于前景提取的目标跟踪算法设计与实现，最后通过分析前两者，提出了基于目标检测的目标跟踪算法设计与实现。通过算法设计与实现，将三种方法有效地集成到一个人机交互平台，同时实现了在线目标跟踪与离线目标跟踪。该集成式的算法平台，将为用户提供多样选择，同时也为分析三种算法设计提供可视化的支持。

词义消歧算法设计与实现—基于向量模型

学生：吴静

指导老师：刘文君

本课题针对传统静态词向量模型，如Word2Vec与GloVe不能很好的表示歧义词在上下文中的语义关系，本项目提出了基于BERT模型的词义消歧算法。BERT模型为动态词向量模型，能够很好的表示词语在上下文中的语义信息，从而解决了多义词的问题，并在多项自然语言处理任务中取得的优异表现。

物联网工程

面向计算任务的分布式系统设计与实现—知识图谱

学生：王佳

指导老师：李兵

本课题提出了基于知识图谱的医疗问答系统模型，并将该系统部署至云服务器上，使得可以与前端进行交互，完成了前后端的完全分离。通过该系统返回的结果，相比于各大搜索引擎和医疗咨询平台，更加符合用户的医疗检索需求。  

本设计的主要研究工作如下：（1）构建医疗知识图谱。知识图谱是实现医疗问答系统的数据支持，利用分布式基础架构提供的分布式爬虫技术，从垂直医疗网站“寻医问药”中收集原始医疗数据，并通过知识存储完成知识图谱的构建。（2）研究如何从问句中识别出医疗领域的实体。利用多模匹配算法-Aho-Corasick automaton（AC自动机），实现一次性从问句中匹配出所有医疗领域的关键字。（3）研究如何对问句进行分类。基于规则匹配的方法，以确定用户询问的意图。（4）在以上工作内容的基础上，利用全局字典变量，增加了多轮对话的功能。

面向计算任务的分布式系统设计与实现—分布式架构

学生：梁钧

指导老师：于春

分布式爬虫架构对计算做了容错，与传统的python爬虫相比具有无限增长的速度优势和可靠性优势。且相较于python爬虫而言，不再仅仅是通过正则表达式这样粗粒度的进行数据的采集，而是实现用户可以进行自定义格式的采集。该分布式爬虫还具有如下优势：（1）在分布式爬虫系统爬取数据的过程中可以无缝接入其他机器实现算力的拓展；（2）在多机器协同工作时可以很简单的做到负载均衡不会导致算力慢的机器拖累算力强的机器，也不会出现对于同一任务的重复计算；（3）当某台机器崩溃时，分布式爬虫系统也可以很好的将失败的任务分配到其他机器中进行再计算。

分布式存储架构对存储做了容错，且实现了线性语义。容错使得当服务器即使遇到崩溃，断电，硬盘烧毁情况下，依然可以在极短的时间内（通常为1秒以内）恢复并继续对外提供服务；线性语义使得系统表现的像只有一份数据replica，并且所有对数据的操作都是原子的。

爬虫主控节点分配任务

存储节点重新选举

新闻信息推荐平台

学生：于海川、李昱乂

指导老师：李松渊

本平台考虑从数据的视角出发，提出基于筛选的新闻点击率预测模型，可以根据用户的历史行为，建模用户的跨平台和多样化行为，以及用户的多样化和动态化兴趣等，对候选新闻进行排序和展示。以提升阅读体验为目标，通过深度理解用户兴趣，使得排序结果更加精准可靠，解决用户冷启动问题，综合考虑多个方面给用户推荐新闻，使得推荐结果能够具有多样性和准确性。致力于为用户提供个性化、智能化、公平、多样、无偏和隐私保护的新闻推荐服务，提高新闻推荐平台的个性化、效率、公平性、多样性和隐私保护。

信息安全

远程医疗系统安全存储机制设计与实现

学生：叶欢

指导老师：曾晟珂

本系统是一个具有数据安全存储机制的远程医疗系统，为用户提供了注册与登录、病人挂号就诊、医生在线诊断等基础功能。本系统提供的安全存储机制为：将患者的隐私数据以密文的形式存储于服务器，服务器在未知数据的情况下，使用可搜索加密算法Z-IDX，实现对患者数据的正确检索。该系统能够抵御黑客攻击、防止服务器获得患者数据，从而实现了对用户隐私的保护。

本系统隐私保护基于的Z-IDX算法描述图

基于区块链的酒店隐私数据保护与监管技术研究

—云存储平台的设计与实现

学生：杨佳立

指导老师：周洁

随着互联网的快速发展，个人的隐私数据安全也越来越没有保障。“基于区块链的酒店隐私数据保护与监管技术研究”项目分析了现有酒店业务流程中存在的隐私泄露问题，利用Zcash匿名交易方案，在Hyperledger Fabric区块链上实现了一个能够有效保护用户隐私数据安全，并能有效被监管的酒店交易系统。

本项目将区块链技术与零知识证明技术相结合，实现了如下功能：（1）用户可以在链上不透露密码的情况下进行身份验证；（2）不透露年龄的情况下验证是否成年，（3）匿名转账交易。本系统使得商家在不获取用户的隐私数据的情况下，进行有效的交易。同时，本课题结合公钥加密技术，实现了对非监管者交易内容保密的情况下，对于监管者所有交易均可查看，从而避免了完全隐私导致的恶意犯罪行为。

软件工程

配送宝高校外卖配送系统

学生：向博

指导老师：周立章

本毕设课题设计和实现了一个“配送宝”高校外卖配送系统，该系统聚合美团、饿了么等大型外卖平台的外卖订单，通过“三端一体”客户端（商家端、站长端、骑手端）实现了外卖订单配送的信息化、数据可视化。系统设计自动分单服务，降低配送链条参与者的工作负担，通过批量短信通知提高骑手送餐效率，并且设计角色权限管理模式，适应校内配送、校外配送、校内外组合配送、全程配送等多种配送场景需求。“配送宝”高校外卖配送系统是一款契合疫情防控需求的聚合运力侧工具，采用了独特模式实现封闭校园内的外卖配送降本增效。

基于头部姿态控制的赛车游戏

学生：黎孟瑶

指导老师：黄增喜

本毕业课题所设计的“基于头部姿态控制的赛车游戏”，借助人脸AI新技术，通过影像实时获取和分析玩家头部姿态，进而操控游戏赛车。游戏采用Unity3D引擎和C#语言进行开发，使用OpenCV和Dlib计算机视觉技术检测和定位玩家人脸2D关键点，进而对人脸进行3D建模，根据玩家头部的欧拉角和脸部动作设计控制指令操作游戏赛车。例如，玩家头部左右倾斜控制赛车转向，头部俯仰控制赛车加减速，嘴部开闭施放特技效果，等等。通过这款游戏不仅能够使玩家身心愉悦，有效缓解工作压力和居家隔离苦闷，同时还能够锻炼玩家颈部和面部，有助于预防颈椎病、保持面部活力减缓衰老。

视频展示

点击边框调出视频工具条   https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?width=500&height=375&auto=0&vid=f3342dr4q48

此次优秀毕业生作品分享到此为止

有没有收获满满啊？

那年夏天，我们在这里相识

今年夏天，我们在这里离别

计客君衷心的祝愿每一位毕业生同学

前途似锦、鹏程万里!

最后，记得常回家看看哦

往期精彩推荐

计客传媒

编审   李   欣   池炳良   

         朱忆红

责编   周思谐   姜高雨馨

主编   杨颖