叮！您的优秀毕业设计论文包裹已到站

每一位大学生都要经历毕业论文这一痛并快乐的考验，虽然令无数学子“头大”，但却是青春时代最有价值的学术起点。接下来，就让计客君带领大家一起来学习学院本年度三篇优秀的毕业设计论文吧！

面向多源信息融合的环境监测及交通应用平台——数据分析系统

作者：邓彬彬

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项目简介

行人目标检测在无人超市、智慧监控安防系统、警务工作等领域都得到广泛的应用。基于深度学习的相关算法应用于相关交通数据的分析已经成为加快智慧交通建设的重要研究思路和方向。视频数据由于能够利用时间序列，空间连续性等角度挖掘更多的行人特征，并且交通监控视频大多是以连续的视频所呈现，因此本文围绕视频数据，设计行人目标检测算法完成在复杂交通环境下的高正确率识别。并将检测数据应用于管理平台以实现信息的管理和可视化，实现面向监控数据信息的交通应用的算法研究和平台搭建。

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效果演示

本系统选择西华大学西大门口T字形交通路段作为演示用例，选择6个实际的视频采集点，场所布置和摄像头布控场景在地图上演示效果如图。在地图上显示实际的路况信息，针对每一个监控场景均实现目标的检测和行人数量的统计。

在进行视频检测和摄像头实时检测时，该统计量会随检测画面的统计量不同而实时变化。与此同时，系统为最近一周的检测结果生成高低峰时段人流量统计分析和堆叠条形图。为城市交通管理部门提供重要的数据支持，以了解城市交通状况和人流量，从而制定更加科学、合理的交通管理策略。

基于OpenPose人体姿态识别平台设计与实现

作者：文涵

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项目简介

随着社会信息化的高速发展，计算机视觉成为计算机研究领域的热点之一。人体姿态识别作为计算机视觉一个重要的分支，受到了研究者的广泛关注。目前，人体姿态识别已经被广泛引用与于健康、安全、运动等多个领域，如健身辅助、医学康复、运动监测等。但是其在准确性、实时性以及面对复杂的运动序列识别方面仍有一定不足。

在此背景下，本设计旨在研究开发基于OpenPose骨骼点识别并通过时空图卷积神经网络进行人体姿态行为分类的识别平台，以提高人体姿态识别准确性和实时性。本项目首先设计新型网络模型（VGG+），并优化相关参数和采用特征提取效果更好的ResNet网络。然后，设计深度可分离卷积修改分支网络，在不损失过多识别精度的前提下缩减了模型计算量，降低了OpenPose实时运行所需要的硬件成本。

本设计还构建和采用两阶段网络识别，将两模型进行关联、协同使用，对CPU与GPU资源适配使用以及自制数据集的预处理训练等方面进行设计实现。该模型能够完成基于骨骼点和时空图卷积神经网络的人体姿态的实时行为识别分类。同时，这也为体姿态识别相关平台的开发提出一种新颖的技术选型与应用参考。

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效果演示

基于YOLOV5的城市交通目标多任务识别系统

作者：周明胜

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项目简介

随着城市化道路的不断前进与发展，智慧交通建设已经成为国家重点发展方向之一。目前，深度学习技术已成为视觉多任务识别技术中的主流方法。基于目标检测的视觉多任务识别方法在智慧交通建设中得到了广泛应用，其中YoloV5算法作为一种先进的目标检测算法，以其高精度、高速度和轻量化等优势在各个领域获得了广泛认可。

本项目以YoloV5算法为基础，结合多种相关技术，致力于研究智慧交通视觉多任务识别方法。旨在通过算法优化和模型融合等手段，提高智慧交通中的视觉识别效率和准确率，为智慧交通的建设和发展做出积极贡献。具体的，本项目基于公开城市道路交通视频数据和实时交通广播数据，提出了三模型-多任务-实时检测的交通流量监测框架，并结合实时交通流量及交通广播进行出行道路推荐。相比于已有出行道路推荐方案，本项目提出了全新的基于计算机视觉的解决方案，并将实现项目落地。

本项目的创新之处包括：

（1）实现了车辆、车流量和车辆类型的多检测任务的集成；

（2）在复杂环境下综合应用目标检测和目标跟踪技术；

（3）克服了环境多样性对目标检测和跟踪的挑战；

（4）搭建了配套的实时监控系统、可视化管理系统和导航系统；

（5）利用多种开源数据集和自建数据集进行了全面测试。

通过本研究成果，本项目将为智慧交通领域提供先进的视觉多任务识别技术，为城市交通运行管理和出行者提供更加智能和高效的服务。本项目的目标是推动智慧交通的发展，提高城市交通运行效率，为人民创造更加便捷、安全和宜居的城市环境。

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效果演示

1.三模型-多任务-实时交通流检测

使用了基于双YoloV5模型进行车辆检测和车牌检测，并使用DeepSort模型进行实时车辆统计。通过掩码操作去除远处小目标以实现精准车辆检测，使用抽帧方法对部分车辆检测框进行车牌检测，具体的，仅当车辆与标记红线有交集才进行车牌检测。

2.实时交通摄像头点播功能

通过部署在云端的网络爬虫，实时获取全省重点交通路口的摄像头数据，实现实时道路交通摄像头视频点播功能。

3.基于实时交通流量和交通广播的路径推荐功能

当用户输入出行的起点及终点时，首先，通过百度地图API获取可行的多条路径，然后，通过获取前途所有交通视频和对应的实时交通流量，并获取所有道路对应交通广播，最后，通过对比多条道路的实时交通流量、道路施工情况和交通事故情况进行综合评价，以推荐出行路径选择。

往期回顾

计客传媒

编审   李   欣    池炳良   朱忆红

责编   李雅婷  

主编   刘倍希