国家自然科学基金重大项目“数字经济反垄断理论与政策研究” 暨子课题二“数字经济中竞争与创新的动态关系”研讨会顺利举办
2023年11月25日，国家自然科学基金重大项目“数字经济反垄断理论与政策研究”暨子课题二“数字经济中竞争与创新的动态关系”2023年度学术交流研讨会在北京大学光华管理学院顺利举办。本次会议由北京大学光华管理学院、复旦大学管理学院、中国科学院大学经济管理学院、香港大学经管学院、山东大学经济学院主办，北京大学光华管理学院承办。
会议开幕式由北京大学光华管理学院周黎安教授主持。
周黎安主持开幕式
重大项目负责人、山东大学经济学院林平教授发表了简短致辞。他对全体与会人员表示热烈欢迎，特别是对三位专程前来的会议主持人表示衷心感谢。林平教授简要介绍了反垄断理论研究的最新进展和反垄断政策讨论的前沿议题，鼓励重大项目研究团队成员把握机会、深入交流，将重大项目的学术交流研讨会办成反垄断理论与政策研究领域的标志性学术活动。
林平致辞
学术交流研讨会邀请了三位嘉宾担任主持人，他们分别是中国人民大学经济学院教授、数字经济研究中心主任李三希，中国社会科学院经济研究所研究员、微观经济学研究室主任杜创，清华大学社会科学学院教授、经济学研究所副所长王勇。
李三希
杜 创
王 勇
三位主持人
作主题报告的十位嘉宾依次为复旦大学管理学院教授李玲芳、山东大学经济学院教授周晓岚、复旦大学管理学院副教授古定威、山东大学经济学院教授张岚、香港大学经管学院助理教授游杨、中央财经大学管理科学与工程学院助理教授刘赫、清华大学五道口金融学院博士后研究员刘晨冉、香港大学经管学院副教授罗晔、科学技术部火炬高技术产业开发中心和中国科学院大学博士后研究员温全、北京大学经济学院助理教授曹光宇。
主题报告一
Interconnection Regimes for Asymmetric Networks
李玲芳
李玲芳作主题报告
复旦大学管理学院李玲芳教授分享了关于平台互联互通理论的研究。该文章深入分析了市场中存在的不同程度的平台互联互通现象，尤其关注在市场力量不对等的背景下，互联互通程度如何逐渐变化及其可能的市场情景。在此基础上，该研究进一步探讨了在这样的市场环境中互联制度的均衡选择及其对市场均衡和整体福利的影响，为制定高效的互联互通政策提供了理论依据。
主题报告二
Equilibrium and Welfare Effects of Tesla’s Entry on the Chinese Passenger Vehicle Market
周晓岚
周晓岚作主题报告
山东大学经济学院教授周晓岚的研究聚焦于特斯拉进入中国市场的案例，探讨了外商直接投资对行业均衡和福利的影响。该研究运用了一个包含需求和供给两方面的结构模型，分析了特斯拉独资入驻对中国乘用车市场上本土企业和消费者的影响。研究结果表明，特斯拉的进入不仅为中国汽车市场带来显著的效率提升，而且这些提升的效果甚至超过了其对当地政府所承诺的利益。研究还指出，特斯拉对本地供应商的横向和纵向的溢出效应大大超过了本地汽车制造商在成本不变的情况下的商业掠夺效应。此外，消费者从效率的提升和产品种类的增加中显著获益。
主题报告三
Proportional Fee on Dominant Platform
古定威
古定威作主题报告
复旦大学管理学院副教授古定威分享了他关于平台收费模式的研究。该文章关注到两种平台收费模式：根据价格按比例收费和按项目/单位收费，针对于越来越多使用的按比例收费模式，作者试图回答其对于平台上企业的影响以及其带来的福利效应。研究发现，这种收费模式会损害平台中企业的利润，但会增加消费者剩余和社会福利。同时，具体到平台中的企业，其选择平台是策略互补的，这有利于具有垄断能力的平台提高企业遵从率。
主题报告四
Can Exclusion Be Free? An Experimental Study of Sequential Contracting in Naked Exclusion
张 岚
张岚作主题报告
山东大学经济学院教授张岚分享了一项关于排他性限制合约的实验研究。该研究对比了同步协议和序贯协议两种场景下，均衡时在位者通过限制合约实现的排他效果，以及为此付出的成本。研究发现，理论文献中关于序贯合约下可以零成本排他的结论在实验环境中难以实现，在位厂商从同步协议中能获取更多利润。进一步地，作者通过模型解释其中的重要因素是利他主义和风险厌恶。
主题报告五
Redeemable Platform Currencies
游 杨
游杨作主题报告
香港大学经管学院助理教授游杨分析了货币垄断的历史与现状。他指出，无论是传统法币、黄金还是比特币等新型货币，都体现了稀缺性和国家权力背书的垄断性。货币系统的变化反映了人们对国家货币垄断的不满，以及追求公平金融解决方案的需求。游杨教授还探讨了平台垄断与自主货币系统的趋势，如微信支付和支付宝的兴起。他强调了平台发行数字货币时的自然倾向，即限制用户间的交易，以保护平台的利益。此外，他还讨论了区块链技术、数字资产、代币系统的发展，及其对传统金融秩序的挑战。最后，游杨教授分析了代币发行的动机、设计和监管需要关注的问题，以及如何平衡合法和不合法的交易服务。
主题报告六
Digital Platform Compatibility Strategies in Platform Co-opetition
刘 赫
刘赫作主题报告
中央财经大学管理科学与工程学院助理教授刘赫的报告研究了不同用户组间的交易促进及平台兼容性问题。她分析了操作系统平台如iOS和Windows，及其与第三方应用程序开发者的关系，强调了苹果和微软等公司在生产平台及应用程序的互补性。刘赫教授讨论了这些平台间的竞合现象，特别是在应用程序开发市场上的策略。她指出，平台之间的兼容策略，包括单向兼容和双向兼容，对市场结构和利润分布有显著影响。论文的模型考虑了两家企业的平台和应用产品组合，分析了不同兼容策略下的市场反应和价格变化。此外，刘赫教授的研究还探讨了兼容成本的承担问题和对消费者偏好的影响。她的研究提供了关于平台兼容性和市场竞争策略的深入见解。
主题报告七
AI-Assisted Learning, Academic Achievement and Beyond: Experimental Evidence from Middle School Students in China
刘晨冉
刘晨冉作主题报告
清华大学五道口金融学院博士后研究员刘晨冉分享了有关AI辅助学习对学生学业表现及其他方面影响的实证研究。该研究在全国53所初中进行了田野实验，发现学生在使用AI学习机后的考试成绩相较对照组有显著提升。这一效果尤其在欠发达地区、人均教育财政支出更低的城市、基础较差的学生和女性学生中更为明显，并且在学习机停用后至少三个月内仍持续存在。通过对学习机用户使用行为的大数据挖掘，研究发现在AI算法的驱动下学习机能够为学生提供较为精准的练习内容，并根据作答情况动态调整难度，从而提高了学生的学习效率和知识掌握程度。此外，研究还发现AI学习机的使用对学生的课后活动、心理认知等方面产生了更为深远的影响。该研究提供了关于AI技术在教育领域的应用及其影响的最新观察和学术洞见，有助于进一步探讨数字时代背景下技术进步如何更好地增进社会福祉。
主题报告八
Do Entrepreneur Personal Behaviors Predict Small Business Credit Outcomes?
罗 晔
罗晔作主题报告
香港大学经管学院副教授罗晔汇报文章“What Matters in FinTech Credit Assessment—Behavioral Traits or Algorithms?”。他指出，当前银行等传统金融机构对小微企业提供贷款时，在信贷风险控制上往往面临着平台类金融科技服务公司的数据垄断，带来监管限制和较高的融资成本。因此罗晔副教授的研究团队关注银行能否用内部信息做出自己的风控模型以实现对小微企业的有效信贷风险管理。他们使用银行内部的二十万家小微企业数据研究发现，企业主行为和企业行为存在高度一致性，个人信息特征包括企业主的消费习惯、金融行为、信贷行为等相较于企业信息能对企业信贷风险提供更加完备的信息。通过一系列机器学习算法验证进一步说明在信贷评估过程中找到正确的特征信息比算法更加重要。
主题报告九
数据驱动、政策赋能与科技企业创新发展
温 全
温全作主题报告
中国科学院大学博士后研究员、火炬中心博士后研究员温全进行了题为“数据驱动、政策赋能与科技企业创新发展”的汇报。温全研究员从科技创新在国家战略中的重要位置以及企业成为科技创新主体的大背景出发，介绍了课题团队服务国家科技政策在企业创新能力量化评价方面的相关研究成果。他们构建突出企业创新能力、注重成长性和经营能力等维度的综合评价指标体系，科学设置差异化指标权重，提出企业创新积分量化模型，介绍了企业创新积分与政策激励衔接挂钩的典型做法和成效，以及团队在企业创新文化对ESG的促进作用方面的研究思路。这一研究成果以强化企业科技创新主体地位为目标，通过数据驱动主动识别进而为精准支持创新能力突出的科技型企业，尤其是初创期科技型企业提供赋能支持，下一步他们将继续深入研究，从目前的状态变量进一步引入效率变量和潜力变量，探索构建更具“区域+产业”特色的多维度、差异化企业创新能力积分量化方式。
主题报告十
AI-Automated Law Enforcement: An Application to Parking
曹光宇
曹光宇作主题报告
北京大学经济学院助理教授曹光宇进行了题为“AI-automated Law Enforcement：An Application to Parking”的汇报。违规停车的问题一直是社会治理的难题。近年来，不少智能停车公司开始尝试利用人工智能（AI）来识别违规停车行为。该研究利用来自一家智能停车公司的数据开展实证分析，以交通管理部门分批次启用基于AI的自动化执法作为外生冲击，采用经济学中常用的双重差分法（Difference-in-Differences，DID），探索AI执法对违规和合规停车行为的影响。实证结果表明，基于AI的自动化执法有效地减少了违规停车的行为，并显著提升了路侧泊位的使用效率。此外，该研究还从多个维度考察了不同类型驾驶员的异质性反应。
本次学术交流研讨会是对过去一年重大项目最新研究进展和标志性成果的展示汇报，也是各子课题团队之间加强合作交流的重要契机。与会专家学者就数字经济反垄断相关议题进行了深入交流，为下一阶段的项目实施打下了坚实基础。